大數據主要學習哪些內容？這是一個的很好的問題，另外一名IT從業(yè)者，同樣的也是一名教育工作者，我來回答我再看看。大數據當經過多年的發(fā)展，早漸漸地自然形成了一個比較比較龐然且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術成熟

大數據主要學習哪些內容？

這是一個的很好的問題，另外一名IT從業(yè)者，同樣的也是一名教育工作者，我來回答我再看看。

大數據當經過多年的發(fā)展，早漸漸地自然形成了一個比較比較龐然且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術成熟度也已經都很高了，因此當前學習大數據技術也會有一個都很好的學習體驗。

由于大數據不屬于到的內容比較多，而且大數據技術與行業(yè)領域也有比較好密切的聯(lián)系，所以我在去學習大數據的時候，既可以不從技術角度向東出發(fā)，也可以不立足行業(yè)來自學大數據。對于學生來說，可以從大數據技術體系來去學習，而對此職場人來說，可以結合自身的行業(yè)和崗位任務來自學大數據。

無論是學生我還是職場人，要想學習大數據都需要完全掌握以上幾個基本內容：

第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識對此去學習大數據技術是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數據庫這三方面知識是你必須學習的。編程語言是可以從Python又開始學起，而且如果未來要從事專業(yè)的大數據開發(fā)，也可以不從Java就開始學起。計算機基礎知識的學習具高一定的難度，學習過程中要重視實驗的作用。

第二：數學和統(tǒng)計學基礎知識。大數據技術體系的核心目的是“數據價值化”，數據價值化的過程肯定會離不開數據分析，因此以及數據分析基礎的數學和統(tǒng)計學知識就比較好重要了。數學和統(tǒng)計學基礎對此大數據從業(yè)者未來的成長空間有也很不重要的影響，所以你必須如此重視這兩個方面知識的學習。

第三：大數據平臺基礎。大數據開發(fā)和大數據分析都離得開大數據平臺的支撐，大數據平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等先導性功能，完全掌握大數據平臺也會相對于大數據技術體系連成較深的認知程度。對于初學者來說，是可以從Hadoop和Spark就開始學起。

我從事外貿互聯(lián)網行業(yè)幾千年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要注意的研究方向集中在一起在大數據和人工智能領域，我會先后寫一些關與互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以不查哈我，相信是有會收獲。

假如有互聯(lián)網、大數據、人工智能等方面的問題，或是是考研方面的問題，都這個可以在評論區(qū)你的留言，或則私戳我！

如何提升網站的打開速度？

關與這個問題，是可以從服務端/建設網站方和客戶端/用戶方兩個方面判斷:

服務端/網站建設方要是您是網站的建設方，也可以確定但不認知局限于:

1、選擇類型實力強的互聯(lián)網服務提供商，選用天然高帶寬、高可靠的服務器布署服務端程序，如云服務器，具備負載均衡等能力。

2、服務器端動靜分離，建議使用動態(tài)和靜態(tài)文件生成技術，靜態(tài)動態(tài)資源采用CDN加速。

3、建議使用高速緩存，提高加載速度。

客戶端/網站用戶1、選擇在網速快、非人員密集的地方無線上網，能用接網線無線上網最好是。

2、選用處理器能力強、內存/緩存大的電腦或手機。

3、及時清理瀏覽器緩存等文件，電腦、手機啟動太長時間，產生垃圾文件多，處理器和內存耗掉怠盡，會造成網頁打開變慢。