作為專業(yè)程序員怎么看待華為的鴻蒙系統(tǒng)？我只想說，:是騾子是馬拉出來遛遛。鴻蒙系統(tǒng)下圖是官網放出鴻蒙系統(tǒng)應該有的東西和實際產品。現(xiàn)在是2020年6月24日，半年過去了，我目前還是沒有看到可以運行的鴻蒙系

作為專業(yè)程序員怎么看待華為的鴻蒙系統(tǒng)？

我只想說，:是騾子是馬拉出來遛遛。

鴻蒙系統(tǒng)下圖是官網放出鴻蒙系統(tǒng)應該有的東西和實際產品。

現(xiàn)在是2020年6月24日，半年過去了，我目前還是沒有看到可以運行的鴻蒙系統(tǒng)源碼，alpha、beta各種可以測試開發(fā)的版本也沒有，或者API文檔。

上圖是應用了鴻蒙的智慧屏，真的去查看系統(tǒng)的時候出現(xiàn)這個圖片，看到andriod這個名字。為什么鴻蒙系統(tǒng)要出現(xiàn)這些東西，魔改也改的用點心啊。

斜陽說這個情況，我就不是很看好鴻蒙了，都說生態(tài)難做，那趕緊放出來讓我們這些普通開發(fā)者，可以在外圍開發(fā)一下基于鴻蒙系統(tǒng)的APP。

這么一直不放出來，太耽誤我賺錢了，我很想趁鴻蒙系統(tǒng)的春風，分一杯羹的。

在學習shell，要不要轉python編程呢？這兩個專業(yè)的前景怎么樣？

提到Shell一定會想到系統(tǒng)運維，通常做Linux系統(tǒng)運維的工程師對Shell編程是比較熟悉的，可以說Shell是使用Linux的一種。運維工程師通過編寫Shell腳本來進行一些自動化運維的設置，其實除了Shell，Python也是編寫自動化運維的一種常見。

相對于Shell來說，Python能做的事情就豐富多了，Python可以做Web開發(fā)、服務后臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（應用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機器學習、自然語言處理）等，所以相對于Shell來說，Python應用領域更加廣泛?？磧蓚€Spark平臺下的Python小程序：

Shell編程和Python編程有一個共同的特點就是比較簡單，對于初學者來說比較容易上手，當然Python也可以編寫出非常復雜的程序。二者的發(fā)展方向則有較大的區(qū)別，如果做系統(tǒng)運維的話，學習Python并沒有強制性的要求，但是如果未來要做軟件開發(fā)的話，學習Python就變得很有必要了，尤其是做大數(shù)據(jù)相關開發(fā)。

目前大數(shù)據(jù)運維也是崗位需求比較大的領域，大數(shù)據(jù)運維的工作內容往往集中在計算機網絡管理、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建、組件部署、系統(tǒng)維護、系統(tǒng)管控等方面，大數(shù)據(jù)運維是大數(shù)據(jù)平臺運行不可或缺的崗位之一，從發(fā)展前景來看也是不錯的。

大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析（含呈現(xiàn)）則需要學習Python編程，目前這兩個領域的人才需求比較多，尤其是大數(shù)據(jù)分析崗位。由于Python有豐富的庫支持，所以使用Python做數(shù)據(jù)分析（算法實現(xiàn)）是比較常見的做法，與Java對比來看，使用Python會明顯縮短開發(fā)時間，在功能調整方面，Python也具有明顯的優(yōu)勢。從發(fā)展前景來看，Python開發(fā)還是非常值得期待的。看一個Python采用Matplotlib庫和Numpy庫的小例子：

至于如何選擇，一方面取決于自身的知識結構，另一方面取決于自己的興趣。如果有扎實的數(shù)學基礎，可以考慮從事大數(shù)據(jù)分析工作。

作者簡介：科學院大學計算機專業(yè)研究生導師，從事IT行業(yè)多年，研究方向包括動態(tài)軟件體系結構、大數(shù)據(jù)、人工智能相關領域，有多年的一線研發(fā)經驗。歡迎關注作者，歡迎咨詢計算機相關問題。