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報表分析如何做成可視化 bi是如何做數(shù)據(jù)分析的?

bi是如何做數(shù)據(jù)分析的?BI系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)分析,抽取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都將在系統(tǒng)后臺高速實(shí)現(xiàn),用戶只需確保數(shù)據(jù)源上傳成功,數(shù)據(jù)分析指令的成功下達(dá)即可。甚至對重復(fù)性較高的數(shù)據(jù)分析,用戶可充分利用BI系統(tǒng)的模板

bi是如何做數(shù)據(jù)分析的?

BI系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)分析,抽取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都將在系統(tǒng)后臺高速實(shí)現(xiàn),用戶只需確保數(shù)據(jù)源上傳成功,數(shù)據(jù)分析指令的成功下達(dá)即可。

甚至對重復(fù)性較高的數(shù)據(jù)分析,用戶可充分利用BI系統(tǒng)的模板功能、主題功能等,從BI系統(tǒng)平臺上下載所需pdm數(shù)據(jù)分析模板,并替換數(shù)據(jù)源,即可收獲完整邊緣計算分析報表。

BI系統(tǒng),真正做到了自助、敏捷的數(shù)據(jù)分析。

如何使用Python快速制作可視化報表?

介紹一種簡單而又功能強(qiáng)大的繪制圖形或報表的包—pyecharts,一個基于angular(基于java的數(shù)據(jù)機(jī)器人庫)的圖標(biāo)類庫,除了繪制常見的折線圖、柱狀圖、餅圖、箱型圖和散點(diǎn)圖外,還可以繪制二維柱狀圖、關(guān)系圖、觸控顯示屏、游泳圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗圖、詞云、極坐標(biāo)系圖等,下面大概介紹一下這個包的安裝和簡單使用,實(shí)驗(yàn)環(huán)境linuxperl.6vim5.0,主要內(nèi)容如下(相當(dāng)于總結(jié)一下):

1.下載安裝pyecharts,這個直接在adb窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行,可能安裝會比較慢,依賴包比較多,如下:

2.下面介紹一下常見圖形的繪制,代碼量不多,都挺簡單的:

柱狀圖

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

三維立體柱狀圖

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

餅狀圖

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

折線圖

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

游泳圖

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

地圖

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

詞云

1.測試代碼:

2.運(yùn)行結(jié)果:

液晶屏

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

漏斗圖

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

雷達(dá)圖

1.測試代碼:

2.運(yùn)行結(jié)果:

極坐標(biāo)系

1.測試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

先介紹這幾種圖,還有許多其他類型的圖,可以參考一下這個鏈接_609198,介紹的比較詳細(xì)。pyecharts相對于c來說,能更高級一些,繪制的圖形種類更豐富,代碼量更少,而且更美觀,只不過是基于web頁面進(jìn)行顯示,可以下載到本地,對于制作圖表來說,是一個不錯的選擇??梢允褂胮erl的numpy庫先進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理,再結(jié)合pycharts進(jìn)行相關(guān)圖表的繪制,是一個很不錯的處理流程,希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧。