人工智能和大數據哪個專業(yè)好？從當前的技術發(fā)展趨勢、行業(yè)發(fā)展趨勢和社會發(fā)展趨勢來看，大數據和人工智能這兩個方向都是比較好廣闊的發(fā)展前景，咨詢領域的人才需求量也會持續(xù)增強，因為當前你選這兩個專業(yè)是比較不錯

人工智能和大數據哪個專業(yè)好？

從當前的技術發(fā)展趨勢、行業(yè)發(fā)展趨勢和社會發(fā)展趨勢來看，大數據和人工智能這兩個方向都是比較好廣闊的發(fā)展前景，咨詢領域的人才需求量也會持續(xù)增強，因為當前你選這兩個專業(yè)是比較不錯的選擇。

伴隨著5G通信的落地后應用和產業(yè)互聯網的發(fā)展，大數據和人工智能領域將開劈出巨大的價值空間，一系列產業(yè)模式將基于組件大數據和人工智能技術來鍛造，因為具體領域的人才需求潛力我還是非常大的。別外，大數據和人工智能又是新基建計劃的重點內容，這也會進一步推動大數據和人工智能的發(fā)展，更多的資源會向大數據和人工智能領域匯攏。

大數據專業(yè)是13年的一個熱點專業(yè)，與此同時大數據技術體系的成熟，行業(yè)領域陸陸續(xù)續(xù)能量出了大量大數據人才的需求，隨著大數據平臺漸漸地結束落下時應用，未來實現大數據技術來賦能傳統行業(yè)是一個比較很明顯的發(fā)展趨勢，這個過程也會不需要大量人才，以及性價比高應用型人才和技能型人才。從大數據自身的價值空間和產業(yè)規(guī)模預期來看，大數據領域的人才需求規(guī)?？隙ㄌ嬋坏模斍按髷祿I域的人才缺口也低些也很大。

人工智能領域的人才培養(yǎng)一向以來都以研究生教育偏于，不斷人工智能平臺的所推出和應用，當前行業(yè)領域也正在不需要大量應用型人才，這就不利于不少高校就開始在本科階段正在開辦人工智能專業(yè)。但，比起大數據專業(yè)來說，人工智能專業(yè)相對于學生的要求總體都很高，不僅知識量比較好異常龐大，難度也比較高。

當前開辦大數據專業(yè)的高校都很多，中,選擇的空間也也很大，比人工智能專業(yè)來說，大數據技術體系也相對于比較比較能成熟，學習難度也要比要低那些，因為可以重點確定一下大數據專業(yè)。從知識體系結構來看，大數據專業(yè)的學生未來也這個可以向人工智能方向發(fā)展。

數學與大數據學的是什么？

數學專業(yè)學的課程主要注意有數學分析、高等代數、高等數學、解析幾何、代數學、十一級幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。數學是想研究數量、結構、變化、空間、信息等去相關概念的一門學科。數學的基本都要素是邏輯和非常直觀、分析和推理、就像和特殊能量。

基礎課程：數學分析、高等代數、其它物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

基礎課程

數學分析、高等代數、其它物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、分頭并進體系結構與編程、非結構化大數據分析。

大數據專業(yè)也不屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用方法去拓展性學科。