用遞歸函數(shù)求斐波那契？#includeintfibonacci(intn){if(n1||n2)//遞歸都結(jié)束了的條件，求前兩項(xiàng)return1argumentsreturnfibonacci(n-1)

用遞歸函數(shù)求斐波那契？

#includeintfibonacci(intn)

{if(n1||n2)//遞歸都結(jié)束了的條件，求前兩項(xiàng)return1argumentsreturnfibonacci(n-1)fibonacci(n-2)//要是是求其它項(xiàng)，先要求出它前面兩項(xiàng)，后再做和。}intmain()

{intnprintf(

遞歸算法前提及方法？

遞歸函數(shù)是設(shè)計(jì)和請看算法的一種有力的工具，因此它在緊張算法的描述中被經(jīng)常采用，甚至于在及時能介紹其他算法設(shè)計(jì)方法之前先繼續(xù)討論它。

能常規(guī)遞歸過程描述的算法大多數(shù)有這樣的特征：為求解規(guī)模為N的問題，另想辦法將它分解成規(guī)模小的問題，然后把從這些小問題的解方便地基本構(gòu)造出大問題的解，而且這些規(guī)模較小的問題也能需要則是的分解和綜合考方法，可分解成規(guī)模更小的問題，并從這些更小問題的解構(gòu)造出規(guī)模較大問題的解。特別地，當(dāng)規(guī)模N1時，能就得解。

遞歸算法算法的執(zhí)行過程分遞推和回歸兩個階段。在遞推階段，把較急切的問題（規(guī)模為n）的求解推到比原問題簡單點(diǎn)一點(diǎn)的問題（規(guī)模小于n）的求解。比如上例中，求解釋fib(n)，把它推到求高人fib(n-1)和fib(n-2)。也就是說，為算出fib(n)，前提是先計(jì)算出fib(n-1)和fib(n-2)，而計(jì)算fib(n-1)和fib(n-2)，又前提是先可以計(jì)算fib(n-3)和fib(n-4)。以此類推，直至計(jì)算fib(1)和fib(0)，三個能立即能得到結(jié)果1和0。在遞推階段，可以要有中止遞歸函數(shù)的情況。例如在函數(shù)fib中，當(dāng)n為1和0的情況。

在輪回階段，當(dāng)完成最簡單情況的解后，層層傳遞回，排列我得到稍復(fù)雜問題的解，或者能得到fib(1)和fib(0)后，趕往能得到fib(2)的結(jié)果，……，在得到了fib(n-1)和fib(n-2)的結(jié)果后，趕往換取fib(n)的結(jié)果。

在c語言程序遞歸函數(shù)函數(shù)時要盡量，函數(shù)中的局部變量和參數(shù)知識局限于當(dāng)前調(diào)用層，當(dāng)遞推進(jìn)入“很簡單問題”層時，原先層次上的參數(shù)和局部變量便被隱蔽的地方過來。在一系列“簡單問題”層，它們各有自己的參數(shù)和局部變量。

的原因遞歸紊亂一系列的函數(shù)調(diào)用，而且很有可能會有一系列的重復(fù)一遍算出，遞歸函數(shù)算法的執(zhí)行效率總體較高。當(dāng)某個遞歸算法能較方便啊地轉(zhuǎn)換的成遞推算法時，通常按遞推算法編寫程序。比如上例可以計(jì)算斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)的函數(shù)fib(n)應(yīng)需要遞推算法，即從斐波那契數(shù)列的前兩項(xiàng)向北出發(fā)，逐次由前兩項(xiàng)計(jì)算出出下一項(xiàng)，轉(zhuǎn)眼計(jì)算出出要求的第n項(xiàng)。

中,選擇排序法是對定位也很同樣法的一種加以改進(jìn)。在講選擇排序法之前我們先來所了解看看定位比較比較相互法。是為便于理解，設(shè)有10個數(shù)三個未知數(shù)組元素a[0]～a[9]中。定位比較比較收集法是從粗到細(xì)依次定位范圍a[0]～a[9]中恰當(dāng)?shù)闹担ê臀淞执髸械谋任淝写钁?yīng)該差不多），a[9]中放的恐怕是最小的數(shù)。如實(shí)現(xiàn)定位a[0],先簡單假設(shè)a[0]中當(dāng)前值是最大數(shù)，a[0]與后面的元素再次都很，如果a[4]極大，則將a[0]、a[4]交換，a[0]已自動更新再與后面的a[5]～a[9]比較好，假如a[8]還得大，則將a[0]、a[8]交換，a[0]又是新數(shù)，再與a[9]都很。一輪比完以后，a[0]那是最大的數(shù)了，本次比武切磋的武狀元孕育而出了，這一次從a

用遞歸函數(shù)求斐波那契？

用遞歸函數(shù)求斐波那契？

遞歸算法前提及方法？

下面給大家一個例子：

mai()

{

inta[10]

inti,j,t

for(i0i

for(i0i

for(ji1j

if(a[i]

for(i0i

}

啦，羅嗦了半天后好不容易把定位也很排序法回答完了，這個方法確實(shí)不錯，容易理解，那就是好像有點(diǎn)請，一把椅子帶給換去，哎～

所以我就有了下面的選擇排序法，又開始的時候椅子誰也不給，放在旁邊一邊讓大家看著遠(yuǎn)處，找個人k記錄比賽結(jié)果，然后再發(fā)椅子。具體詳細(xì)來講呢應(yīng)該是，改進(jìn)定位也很排序法，可是這個改進(jìn)僅僅一部分，比較的次數(shù)沒變，該咋打我還是怎莫打，就是你不換椅子了。你每次外循環(huán)先將定位元素的小標(biāo)i值記錄到K，如果說a[k]是比較大元素其實(shí)ik那就a[i]比較大，a[k]與后面的元素一一也很，該同樣的確實(shí)是也不換，是把K的值決定再看看就完了，后來在把a(bǔ)[k]與a[i]相互交換，那樣的話a那是大的的元素了。然后把進(jìn)入下箭雨的比較好。選擇類型排序法與定位比較排序法相比較比較，比的次數(shù)沒變，交換的次數(shù)增加了。

下面也寫個例子：

main()

{

inta[10]

inti,j,t,k

for(i0i

for(i0i

{ki/*裁判AND記者實(shí)時跟蹤報(bào)紙比賽情況*/

for(ji1j

if(a[k]

ta[i]a[i]a[k]a[k]t/*t發(fā)放獎品*/

}

for(i0i

}