有哪些網(wǎng)站讓你相見恨晚？為何？這7個網(wǎng)站幫你然后打開新世界大門！用了上癮況且，也能幫你省下不少錢！01Alternativeto一個能幫你想省錢的黑科技網(wǎng)站，極受科技愛好者熱愛，你可以不實際這個網(wǎng)站，

有哪些網(wǎng)站讓你相見恨晚？為何？

這7個網(wǎng)站幫你然后打開新世界大門！用了上癮況且，也能幫你省下不少錢！

01Alternativeto一個能幫你想省錢的黑科技網(wǎng)站，極受科技愛好者熱愛，你可以不實際這個網(wǎng)站，能找到市面上簡直所有免費軟件的替代軟件！

但不僅僅給你能提供一個得用軟件，是很多個，但是在線！

.例如你打算直接下載一個Adobe全家桶中的PS，正常情況下，你是需要付費300多元，才能不使用，在這個網(wǎng)站上，可以幫你找不到PS的替代軟件！將近有205個PS軟件的替代軟件！

你可以很隨意地中,選擇一個通過體驗！諸如第一個的這個軟件，就非常的好用！簡直這個可以利用PS軟件中的所有功能！

總之，有了這個網(wǎng)站，你還愁沒有好軟件不使用嗎？

文章中的所有網(wǎng)站，我都給你準(zhǔn)備好了，不用個個收集，另我還多放了幾十個其他具體方法的杰出網(wǎng)站！獲取在下圖：

02國家圖書館國家圖書館的網(wǎng)站，可以不讓每個人享受免費閱讀！擁有一整個圖書館的書籍！

界面確實丑了點，但內(nèi)容很真是，這個可以讓你找不到很多在其他圖書館找不到的書籍！并且還免費！

網(wǎng)站四等份了8大類：圖書，期刊，報紙，論文，古籍，音樂，影視，縮微

注冊登錄網(wǎng)站后，你就是可以免費的愜意的享受寫作了！

偷偷地說個小福利，要是你是大學(xué)生，你可以不是從這個網(wǎng)站在線ftp訪問知網(wǎng)哦！

03大俠幫幫忙不識別器這是一個免費的OCR識別網(wǎng)站，識別正確率高達(dá)99.8，讓你告別跟著圖片碼字的時代。

也就是我們都沒聽過的白描的網(wǎng)頁版本！這是最新更新的網(wǎng)頁版，超級好用，讓你不需要上網(wǎng)下載任何軟件，就能快速基于文字識別。竟像這樣：

完美更方便，不過速度快，有用是不能識別度超高。

領(lǐng)導(dǎo)以后再丟給你圖片，讓你照著碼字，就不用什么著急了，1秒自動識別一切都搞定。

目前分3個能識別，圖片文字提純，電子表格識別，掃描PDF轉(zhuǎn)文字！

04learn_korean——付費韓語去學(xué)習(xí)具備一個完全免費的韓語入門學(xué)習(xí)網(wǎng)站，都是一個韓語初學(xué)者去學(xué)習(xí)實用網(wǎng)站。

網(wǎng)站上的學(xué)習(xí)分類很比較清晰，統(tǒng)稱三部分，第一部分式基本是的韓語主要內(nèi)容（自學(xué)一些基本上的東西，我表述那是韓語里的拼音去學(xué)習(xí)）;

接下來的結(jié)束深入，網(wǎng)站推論的是一些你剛到韓國是需要學(xué)的，分為20個場景：

在接下來的，就是踏入，打比方你要在韓國生活，生活，需要學(xué)的東西:

每個環(huán)節(jié)都用到有小動畫片，這個確實很良心，動畫片里面說得很慢，比較方便學(xué)！

超有趣的，沒什么大事去學(xué)習(xí)點韓語，我還是很確實不錯的，要不然以后畢業(yè)后了去韓國畢業(yè)旅游呢~

本回答中的所有網(wǎng)站的我都給你收拾好，一鍵備份再導(dǎo)入到瀏覽器，領(lǐng)取如下圖：

05humanbenchmark兩個免費的很有意思另外創(chuàng)意的大腦能力測試網(wǎng)站，它是從多個測試項目全方位立體式評估測試你的大腦能力。

利用這個網(wǎng)站，在小游戲中，你會重新認(rèn)識你自己。

目前網(wǎng)站設(shè)置有7個小游戲測試，全更方便的測試和了解你自己。

.例如，想要測試下自己的記憶力，你是可以選擇號碼記憶游戲。

會隨機(jī)生成數(shù)字，你去記憶，話，很簡單，后面慢慢的的完全不同。你在這個游戲過程中，才發(fā)現(xiàn)自己，但是網(wǎng)站還會為你計分。

還有一個結(jié)論：

年齡大了，記憶力看來不行啊。

還有很多的測試，你都也可以試試哦~這個是并非是個人總覺得很有意思，分享給大家！

06醫(yī)學(xué)快手短視頻醫(yī)藥衛(wèi)生發(fā)展基金會出品的，以視頻的多多分享各種醫(yī)學(xué)知識的良心網(wǎng)站！

上面徹底是權(quán)威醫(yī)學(xué)專家的講解！但更加很難聽懂！

當(dāng)你遇到了懂的醫(yī)學(xué)知識或是健康問題時，就依靠這個網(wǎng)站，找對填寫的癥狀，看看專家咋給你支招，真很實用！有次我打飽嗝打個不停地，就在上面可以找到了解決方法！

07這是微軟總部的一個網(wǎng)站，上面有超多的資源，只不過明白的人太少了！

PPT模板更是豐富地，而且秒完很多收費模板網(wǎng)站，很簡單給大家看幾十個我去下載的模板：

都很最優(yōu)秀，但也有最流行的的3D風(fēng)格PPT：

有用的是，一點兒都不摻假，所有頁面都是可編輯：

網(wǎng)站還意見分類查看，除開PPT模板，還能提供了很多杰出的的其他模板，比如日歷模板，EXCEL模板，WORD模板等，并且不斷更新，確實不錯。

文章中的所有網(wǎng)站，我都給你準(zhǔn)備好，不用什么你個個存放了，真接一鍵需要保存，另外我還多放了40個其他具體用法的最優(yōu)秀網(wǎng)站！

好了，我希望我今天能分享的這7個網(wǎng)站，能對你有幫助哦！我還收藏過了很多那樣的話的網(wǎng)站，如果大家有需要是可以提醒我，我再可以更新！

耗神碼字，別忘了默默點贊哦~

如果不是你對我的內(nèi)容很感興趣，請關(guān)注我的頭條號@旁門左道PPT，瀏覽的網(wǎng)頁我的主頁，獲取更大品質(zhì)優(yōu)良PPT內(nèi)容！

學(xué)習(xí)C語言看到了數(shù)組插入排序算法，到底什么是算法？插入排序算法該如何理解？

主要能介紹選擇排序、冒泡排序和插入排序。

反正C里面我們簡直應(yīng)該不會寫排序算法。反而很無腦型的選擇這個方法：

sort(a1,a1n,cmp)

sort用到的是快速排序的算法，算法急切度是Nlog2N的，太最優(yōu)秀，但我們肯定也不需要再怎么學(xué)習(xí)別的排序算法？

其實排序算法蠻有趣。我們是可以實際數(shù)學(xué)方法證明排序算法的最優(yōu)時間復(fù)雜度為Nlog2N，但是有過打聽一下的小伙伴們很有可能知道有一個異類：桶排序。N級別的。不過，桶排序這類排序在算法導(dǎo)論里面有，我們之后會有講。

歸并排序會用到的是堆這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分而治之排序會用到的是分而治之思想，而特殊的冒蒸汽之類的排序是很棒的幫助我們解釋數(shù)組、運行的工具。排序算法那肯定有自己的意義。

我們?nèi)タ纯矗艄邢旅鎺讉€數(shù)字，我們要出生起排序。

92738192729193271

是需要我們想到的是什么？

我想到的是你每次找最小值。什么意思？

是需要我們找下這9個數(shù)字的最小值。很確實是1。那我們把1放在旁邊第一位，和9相互。

12738192729193279

之后我們找第2-9個數(shù)字中最小的那個。很確實是9。我們讓9和27收集。

193819272919327

…

當(dāng)經(jīng)過8次操作之后很難我們能能夠得到最優(yōu)化排列。代碼追加：

for(inti1iltni)

for(intji1jltnj)

if(a[i]gta[j])swap(a[i],a[j])

我們將這個算法叫作選擇類型排序。很明顯是O(n^2)級別的。

現(xiàn)在不需要想有沒更優(yōu)的解法。我們這個可以想一想，有沒有其他的O(n^2)的排序算法？

不過容易就能一想到一個。我們只需每次收集大的值放到到最后一位就行了。

for(inti1iltni)

for(intj1jltnj)

if(a[j]gta[j1])

swap(a[j],a[j1])

仔細(xì)觀察上面程序，你每次也很東北邊兩個數(shù)字，接著前面數(shù)字如果大于1后面一個就相互交換。很確實，每輪那樣操作之后，比較大值都會被推到最后面。

這個排序被稱冒泡排序，時間復(fù)雜度也是O(n^2)

后再我們看下下面這種方法。還是這個序列。

92738192729193271

我們從第2位結(jié)束。第二位和第一位比較好，比第一位大，因此剩余。

927

我們再直接進(jìn)入38，確認(rèn)38比27大，記錄。

92738

之后是19，19比27和38都大，很很明顯，19應(yīng)該插入到27和38之間。

9192738

…

很可能你也發(fā)現(xiàn)到這個算法的關(guān)鍵了。這個算法的過程不過應(yīng)該是你每次能保證1~i個數(shù)是從出生排序的。普通有時候把新的數(shù)字插入進(jìn)去。代碼萬分感謝：

for(inti2iltni)

while(a[i]lta[i-1]){

swap(a[i],a[i-1]i--

}

接下來的我們可以計算時間復(fù)雜度。最好的情況當(dāng)然了是while循環(huán)就不出來，那么時間復(fù)雜度為O(n)。while循環(huán)不在里面的條件其實是有時候新進(jìn)來的數(shù)字是大的的。也就是說原本的數(shù)組其實那是從小排列順序的。最壞的結(jié)果的情況是你每次while循環(huán)都得全部轉(zhuǎn)一圈。差不多O(n^2)但嚴(yán)格一點來說，時間復(fù)雜度不管怎樣微微比你選擇排序小一點。

今天內(nèi)容也很短，但也倒是講了三種算法了。反正不過在《算法導(dǎo)論》中篇幅就不算長。只不過作為基礎(chǔ)肯定只希望大家好好的完全掌握，而又不是盲目地在用sort簡單粗暴式。

記好，學(xué)習(xí)算法時思想比算法本身重要得多。