如何使用MySQL中的實用函數(shù)及查詢技巧？mysql具體用法的函數(shù)除開數(shù)學函數(shù)，字符串函數(shù)，日期相關函數(shù)，加了密函數(shù)等，你挨個兒一段時間下應該都能掌握了。當然了查詢技巧，你這個可以建幾個表試圖下bac

如何使用MySQL中的實用函數(shù)及查詢技巧？

mysql具體用法的函數(shù)除開數(shù)學函數(shù)，字符串函數(shù)，日期相關函數(shù)，加了密函數(shù)等，你挨個兒一段時間下應該都能掌握了。當然了查詢技巧，你這個可以建幾個表試圖下backjoin，innerjoin，unionall等，嘗試再看看行轉列，列轉換跑道，一段時間一下分頁去查詢的寫法。

不過，很多東西應該要在求實際的項目中多用，自然就能熟練，也用不著心急。

希望我的回答能給您受到幫助…

mysql作為數(shù)據(jù)源可否直接用spark處理？

謝邀，Spark是從Jdbc來去查詢來自RDB的數(shù)據(jù)源。但Spark對Jdbc的支持也是一個逐漸地演變的過程，其中關鍵點只是相對而言版本1.3，也就是dataframes的分解重組。在1.3以前，Spark是從JdbcRDD來一次性處理對對Jdbc的查詢。它基于了標準的RDD接口，比如接受partition和compute。不過對很多用戶來說，那就太急切了。從1.3起，是可以直接用DF接口來做同樣的的事情。例如以下代碼就可以不成功對一個RDB表的查詢

可以找到，論數(shù)據(jù)無論是什么數(shù)據(jù)源（hive，parquet，哪怕NoSql），化入datablocks以后，它的代碼是太有幾分相似的，能得到的結果全是dataframe，你盡可以不把它們揉在一起。況且datamirrored內部是如何意見多種數(shù)據(jù)源的，這些該如何系統(tǒng)優(yōu)化，我再去去看看源代碼。