SPSS，如何用分組算頻數(shù)和各種百分位數(shù)？1、中文版步驟為：講-具體描述統(tǒng)計(jì)-頻率。2、SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案

SPSS，如何用分組算頻數(shù)和各種百分位數(shù)？

1、中文版步驟為：講-具體描述統(tǒng)計(jì)-頻率。

2、SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。初始時(shí)軟件全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences），不過與此同時(shí)SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱改為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向一直在做出重大調(diào)整。為IBM公司推出的一系列作用于統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)運(yùn)算結(jié)果、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱SPSS，有Windows和MacOSX等版本。

3、1984年SPSS總部必須推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC，奠定了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，如此大地?cái)U(kuò)大編制了它的應(yīng)用范圍，并使其能迅速地運(yùn)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的不自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面得到了垂直距離的評(píng)價(jià)。

主成分分析和因子分析（用spss實(shí)現(xiàn)）？

一、主成分分析

（1）問題提議

在問題研究中，是為不漏掉和準(zhǔn)確起見，并不一定會(huì)事無巨細(xì)，拿到大量的指標(biāo)來接受總結(jié)。比如說為了研究某種疾病的影響因素，我們很可能會(huì)收集患者的人口學(xué)資料、病史、體征、化驗(yàn)檢查等等數(shù)十項(xiàng)指標(biāo)。如果不是將這些指標(biāo)然后全部納入多元統(tǒng)計(jì)分析，不僅僅會(huì)使模型變得更加急切不很穩(wěn)定，但還有一個(gè)肯定因?yàn)樽兞恐g的重物共線性紊亂較高的誤差。有沒有一種辦法能對(duì)信息進(jìn)行萃取，增加變量的個(gè)數(shù)，另外永久消除多貴共線性？

這時(shí)，主成分分析隆重登場(chǎng)。

（2）主成分分析的原理

主成分分析的本質(zhì)是坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)變化，將遺留下來的n個(gè)變量并且然后再的線性組合，生成n個(gè)新的變量，他們之間互不去相關(guān)，被稱n個(gè)“成分”。同樣的聽從方差最大化的原則，保證第一個(gè)成分的方差的最，然后再順次排列趨于零。這n個(gè)成分是通過方差大到小排列順序的，其中前m個(gè)成分可能就包涵了原始變量的大部分方差（及變異信息）。這樣的話這m個(gè)成分就成為各種變量的“主成分”，他們中有了遺留下來變量的大部分信息。

盡量得到的主成分并非原始變量篩選后的其余變量，反而各種變量在重新組合后的“綜合考變量”。

我們以最簡(jiǎn)單的二維數(shù)據(jù)來形象直觀的解釋主成分分析的原理。假設(shè)不成立現(xiàn)在有兩個(gè)變量X1、X2，在坐標(biāo)上畫出散點(diǎn)圖不勝感激：