如何建立自己的認(rèn)知體系？人生就是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和了解社會(huì)的過程。如果你想跟上時(shí)代，你必須學(xué)一點(diǎn)哲學(xué)，交幾個(gè)聰明的朋友，讀一些好書。目前，今天 的頭條平臺(tái)很好，可以體驗(yàn)網(wǎng)友的新想法，對(duì)超速的社會(huì)生活有全方

如何建立自己的認(rèn)知體系？

人生就是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和了解社會(huì)的過程。如果你想跟上時(shí)代，你必須學(xué)一點(diǎn)哲學(xué)，交幾個(gè)聰明的朋友，讀一些好書。

目前，今天 的頭條平臺(tái)很好，可以體驗(yàn)網(wǎng)友的新想法，對(duì)超速的社會(huì)生活有全方位的了解。

簡(jiǎn)而言之，只要你有一顆平常心，愿意進(jìn)步，善待他人，你就能提高你的認(rèn)知水平。;理性地聽取他人的意見，吸收他人的新的和創(chuàng)新的內(nèi)涵。;的文章。切記不要做網(wǎng)絡(luò)上的噴，那樣會(huì)讓你的素質(zhì)越來越差！

掛圖作戰(zhàn)主要六個(gè)方面內(nèi)容？

掛圖作戰(zhàn)的六個(gè)方面:

①分析是指對(duì)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全事件進(jìn)行分解②根據(jù)行為主體、客體、影響等因素③分析網(wǎng)絡(luò)安全事件的驅(qū)動(dòng)因素和內(nèi)在機(jī)理，結(jié)合空間圖和網(wǎng)絡(luò)圖。

④通過分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間可視化的低層次現(xiàn)狀

⑤依托網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)

⑥結(jié)合地理地圖的經(jīng)緯度坐標(biāo)

學(xué)會(huì)爬蟲，還需要學(xué)什么，才能進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析？

爬蟲其實(shí)是一種數(shù)據(jù)獲取的捷徑。想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，首先需要了解數(shù)據(jù)分析的流程。下面簡(jiǎn)單介紹一下數(shù)據(jù)分析的流程以及各個(gè)部分需要掌握的知識(shí)。

1.定義問題，確定所需問題，得出結(jié)論?？梢钥紤]的選項(xiàng)很多，要根據(jù)業(yè)務(wù)來判斷。常見的有:變化趨勢(shì)、用戶畫像、影響因素、歷史數(shù)據(jù)等等。

《數(shù)據(jù)之美》:這本書沒什么干貨，但是案例很多，通過案例可以了解數(shù)據(jù)分析的基本流程。It 不是很厚，但是數(shù)據(jù)分析的思路值得學(xué)習(xí)。畢竟理想最重要。

2.數(shù)據(jù)采集有許多方法可以采集數(shù)據(jù)。首先，它可以直接從企業(yè)數(shù)據(jù)庫中檢索。這時(shí)候就需要SQL技能來完成數(shù)據(jù)抽取等數(shù)據(jù)庫管理。二是獲取公共數(shù)據(jù)，可以從、企業(yè)、統(tǒng)計(jì)局等機(jī)構(gòu)下載。第三種是通過Pyt。Hon寫了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲從互聯(lián)網(wǎng)上收集數(shù)據(jù)。

SQL是用于訪問和處理數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)語言。需要掌握如何使用SQL訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。SQL在公司有很多應(yīng)用，可以說是一定要掌握的。

這里我推薦一個(gè)SQL教程:

3.數(shù)據(jù)預(yù)處理由于原始數(shù)據(jù)可能存在數(shù)據(jù)不完整、重復(fù)、無效等諸多問題，數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以便更準(zhǔn)確地分離出分析結(jié)果。我最常做的就是設(shè)置一些篩選規(guī)則，剔除異常數(shù)據(jù)，進(jìn)行刪除。值用平均值或線性函數(shù)估計(jì)來填充。

這里涉及的是統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。作為初學(xué)者不建議把統(tǒng)計(jì)學(xué)翻個(gè)底朝天，否則會(huì)很難。所以建議暫時(shí)掌握一些基礎(chǔ)的預(yù)處理。推薦:《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》，這本書可以說是非常適合入門的，如果你不 我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)一竅不通?；蛘咄暨@一切，你可以從他開始。如果大學(xué)時(shí)數(shù)學(xué)特別好，不推薦這本書。

4.數(shù)據(jù)分析和建模的部分可能學(xué)起來很抽象，因?yàn)槟Ｐ褪菍?duì)現(xiàn)實(shí)世界特征的模擬和抽象。這部分需要了解基本的統(tǒng)計(jì)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘算法，了解不同統(tǒng)計(jì)方法的適用場(chǎng)景和適用問題。和數(shù)據(jù)挖掘算法，特別是特征提取可以用來優(yōu)化你自己的模型，得到更好的結(jié)果。

這部分涉及的知識(shí)比較復(fù)雜，是一個(gè)建立數(shù)據(jù)模型的過程，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)約束。我們需要學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)挖掘和算法，需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

5.數(shù)據(jù)可視化與分析報(bào)告寫作數(shù)據(jù)可視化，學(xué)習(xí)一個(gè)可視化工具，通過可視化把數(shù)據(jù)最直觀的展現(xiàn)出來。還可以進(jìn)一步探究其內(nèi)在聯(lián)系，通過建模分析，對(duì)未來形勢(shì)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

有許多方法可以將數(shù)據(jù)可視化。常見的有SPSS和R語言。如果編程能力有限，可以選擇一款喜歡的可視化軟件。我在這里推薦一個(gè)Tableau，當(dāng)然是因?yàn)樗?jiǎn)單易用，還附帶免費(fèi)教程。