學(xué)python這條路怎么走？如何學(xué)習(xí)Python？這是很多新手都會問的問題。這時候問問自己，學(xué)Python到底想干什么？為了興趣？還是找工作？或用于其他目的。Python的應(yīng)用非常廣泛，比如數(shù)據(jù)分析/

學(xué)python這條路怎么走？

如何學(xué)習(xí)Python？這是很多新手都會問的問題。這時候問問自己，學(xué)Python到底想干什么？為了興趣？還是找工作？或用于其他目的。

Python的應(yīng)用非常廣泛，比如數(shù)據(jù)分析/挖掘、機器學(xué)習(xí)、爬蟲、網(wǎng)頁開發(fā)、游戲開發(fā)等。

無論選擇哪種，Python基礎(chǔ)，常用的數(shù)據(jù)分析擴展包Numpy，pandas，matplotlib都是必須要學(xué)習(xí)的。具體學(xué)習(xí)路線圖如下。

Python基礎(chǔ)Python作為一門編程語言，首先需要學(xué)習(xí)Python的語法基礎(chǔ)。

Python數(shù)據(jù)分析的三大件對于Python數(shù)據(jù)分析，常用的有三個數(shù)據(jù)分析擴展包:Numpy、pandas和matplotlib。

掌握了Python基礎(chǔ)和一些常用庫之后，就可以深入學(xué)習(xí)某個領(lǐng)域，比如機器學(xué)習(xí)、Python爬蟲、Python W

本人想學(xué)習(xí)python轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析。沒有任何編程知識，是從零開始學(xué)習(xí)。可以提供一些建議嗎？

Python數(shù)據(jù)分析師是目前的一個主流崗位。

想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，必須熟悉python 的基本語法和邏輯處理，還必須學(xué)會做數(shù)據(jù)處理常用的軟件庫:

●NumPy:這是一個通用庫，不僅支持常用的數(shù)值數(shù)組，還提供了高效處理這些數(shù)組的函數(shù)。

●SciPy:這是Python 的科學(xué)計算庫，大大擴展了NumPy的功能，有些功能是重疊的。Numpy和SciPy曾經(jīng)共享基礎(chǔ)代碼，后來分道揚鑣。

●Pandas:這是一個用于數(shù)據(jù)處理的庫，不僅提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還提供了相應(yīng)的處理數(shù)據(jù)表和時間序列的函數(shù)。

●Matplotlib:這是一個2D繪圖庫，在繪制圖形和圖像方面提供了很好的支持。目前Matplotlib已經(jīng)并入SciPy，支持NumPy。

在每個圖書館怎么用，可以找資料慢慢學(xué)。我只是給你一個學(xué)習(xí)框架。

足夠你日常工作。