做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？1，這個可以的，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代，要大數(shù)據(jù)方面的人才也是很多。2.雖說java工程師很更吃香，只不過比竟多點(diǎn)技能不會讓自己會餓死。3.現(xiàn)在世界上的java工程師也

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

1，這個可以的，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代，要大數(shù)據(jù)方面的人才也是很多。

2.雖說java工程師很更吃香，只不過比竟多點(diǎn)技能不會讓自己會餓死。

3.現(xiàn)在世界上的java工程師也很多，要是自己的技術(shù)不專業(yè)水平，很難可以找到工作

4.5G馬上就到了，現(xiàn)在是在說萬物互連，那樣個是需要大數(shù)據(jù)的支撐。

5.因此說現(xiàn)在半路轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)是兩個挺好的時機(jī)

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？

這是一個更加好的問題，另外一名IT從業(yè)者，我來問下。

簡單，緊接著大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析另外大數(shù)據(jù)的最常見任務(wù)會漸漸地突然增多，未來不但I(xiàn)T（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)會不需要接受大量的數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會逐漸釋放出大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

從當(dāng)前的技術(shù)體系來看，目前比較普遍的數(shù)據(jù)分析有兩種，一種是統(tǒng)計學(xué)，近似于是機(jī)器學(xué)習(xí)，而不論按結(jié)構(gòu)哪種數(shù)據(jù)分析，大多數(shù)都最需要程序設(shè)計。當(dāng)前在生產(chǎn)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析任務(wù)大多都基于平臺來展開，諸如Hadoop、Spark那是也很比較普遍的數(shù)據(jù)分析平臺。

在Hadoop和Spark平臺下，需要Java和Python都可以，同時也可以區(qū)分Scala和R等編程語言，開發(fā)人員可以不依據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來中,選擇具體詳細(xì)的編程語言，而對于初學(xué)者來說，當(dāng)前學(xué)習(xí)Python語言是還好的選擇。

常規(guī)Python接受數(shù)據(jù)分析有三方面好處，其一是Python語言自身比較簡單易上手，初學(xué)者很很容易上手；其二是Python語言有各大的庫是可以使用，諸如Numpy、Matplotlib、Pandas等，這些庫對于提升Python數(shù)據(jù)分析能力有更加再的幫助；其三是Python語言本身就是一門全場景編程語言，更具相對較大的落地應(yīng)用能力。

從當(dāng)前的使用情況來看，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python語言的上升趨勢我還是也很很明顯的，而且數(shù)據(jù)分析人員也比較比較很樂意可以使用Python，與Java語言主要應(yīng)用方法在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)完全不同，Python語言在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用也都很較低。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾千年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸陸續(xù)續(xù)寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友這個可以了解我，也許是有會收獲不小。

如果沒有有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留個言，或是私聊我！