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為什么我感受不到計算機專業(yè)是建立在基礎學科上的?

dalee9的回答已經(jīng)就是在屁臭,能回答了一大堆全部就能猜出他幾乎一點不懂計算機科學,也完全沒有不打聽一下美國計算機科學專業(yè)

計算機科學當今教學已經(jīng)組建在水平距離抽像上,和底層相去甚遠。計算機科學的現(xiàn)實運用也遠遠遠超其基礎理論

所以,麻省理工學院把6.001,即計算機程序的構造與講解這門比較經(jīng)典老課給刪了,都變成了簡單的教授Python編程的課

同時美國大學計算機本科專業(yè),運用對比的特點是必修課內(nèi)容遠比國內(nèi)少(且不論課程底難度,而且目前國內(nèi)頭部高校計算機課程很多大都搬照美國計算機四大名校)

另美國大學計算機專業(yè),學的數(shù)學專業(yè)開的數(shù)學課也并不太多,但是深度比起國內(nèi)某些高校還得低。.例如北京大學計算機專業(yè),有的是要學3門數(shù)學分析2門高等代數(shù),而美國計算機專業(yè)學的數(shù)學課都差不多只不過是非數(shù)學專業(yè)的3門高數(shù)(和國內(nèi)2門高數(shù)的知識范圍是一樣的)1門線性代數(shù)

美國計算機專業(yè)兩者相比國內(nèi)大的的區(qū)別是,必修課少,選課自由度極高。至于課程難度,這是發(fā)展中的問題,如前文所述,國內(nèi)頭部高校計算機專業(yè)課程一部分也能能媲美美國頂尖高校了,只不過還需要經(jīng)濟的發(fā)展

本質(zhì)上本科計算機科學即便是美國,能夠基礎的內(nèi)容也所謂復變函數(shù)(集合論,數(shù)理邏輯,圖論,組合數(shù)學,離散概率論,形式語言與狀態(tài)機等,或許除了抽象代數(shù))以及與離散數(shù)學親近相關的算法(算法復雜度,基本是的數(shù)據(jù)結構,基于組件圖論的算法,動態(tài)規(guī)劃,分而治之,溯回,字符串自動分配等等)。像數(shù)字電路與處理器設計之類的底層知識,即便是斯坦福,卡內(nèi)基梅隆等一流高校計算機本科也不是必修課

而對此程序設計語言,美國高校都是也停留在講敘基本編程思維(或是說,“計算思維”),而不會在必修階段講程序設計語言的設計理念等基礎性工作內(nèi)容。這個問題尚待商榷,即如何確定估計給本科生上程序設計語言原理課。但是程序設計語言原理你學了后會才發(fā)現(xiàn),它也根本不不像自然科學

像計算機混編,操作系統(tǒng),計算機網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)庫,編譯器等等,他們的基礎知識所有無論是于離散數(shù)學

你感受不出來基礎學科的原因很簡單,要么是你沒有鄭重上離散數(shù)學課和算法與數(shù)據(jù)結構課,要么是你壓根不覺著這些數(shù)學內(nèi)容是基礎學科

當然了這也很正常,因為數(shù)學可是是基礎學科,但它不是自然科學