ai里透明圖片渲染技巧？1首先，把你想要透明圖片的形狀畫出來，我個(gè)人比較喜歡圓形就畫一個(gè)圓吧。2然后，把圓形加上漸變的顏色。再按Ctrl F9或者在窗口菜單下選擇漸變的選項(xiàng)。3接著，選擇漸變的類型，我

ai里透明圖片渲染技巧？

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首先，把你想要透明圖片的形狀畫出來，我個(gè)人比較喜歡圓形就畫一個(gè)圓吧。

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然后，把圓形加上漸變的顏色。再按Ctrl F9或者在窗口菜單下選擇漸變的選項(xiàng)。

3

接著，選擇漸變的類型，我選擇的是徑向漸變。然后把黑白的漸變調(diào)到你想要的效果（白色代表不透明部分，黑色代表被透明的部分）。

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接下來導(dǎo)入圖片，把圖片放在最后一層，選擇圖片按下ctrl [，向下一層鍵，讓圓形在最上面一層。

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然后，選擇兩個(gè)圖形后，點(diǎn)擊漸變旁邊的透明度，在按下制作蒙版。

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然后導(dǎo)出圖片，同時(shí)按住Alt E F便可導(dǎo)出圖。

AI主播特點(diǎn)？

碼合成的主播技術(shù)是通過三維信息科技手段將人的外在形象信息賦予?！皺C(jī)器人”的直接呈現(xiàn)給受眾的，科學(xué)信息技術(shù)不斷的進(jìn)步，促使人工智能核心技術(shù)也在不斷完善，日趨成熟的人工智能技術(shù)使初具雛形的傳統(tǒng)虛擬主播，逐步完成了向人工智能化合成主播轉(zhuǎn)型的升級(jí)。

基于人工智能技術(shù)的智能主播發(fā)展越來越快，其被應(yīng)用的區(qū)域也在不斷擴(kuò)大，當(dāng)下的“AI合成主播”己經(jīng)被廣泛投入于傳播領(lǐng)域的多個(gè)行業(yè)當(dāng)中。在主持傳播領(lǐng)域中，不同的人在不同的工作崗位扮演著不同的角色且有著不同的工作側(cè)重點(diǎn)，由此一來，針對(duì)“AI合成主播”本身的特點(diǎn)，也應(yīng)有其特定的明確分工。

一、“AI合成主播”的劣勢(shì)

人工智能技術(shù)發(fā)展至今，雖己在很多方面實(shí)現(xiàn)了突破，但在某些方面仍存在不足，例如靈活性、技術(shù)性、細(xì)節(jié)性等。智能技術(shù)發(fā)展過快使其在社會(huì)上引起了爭(zhēng)議?！叭斯ぶ悄芘姓f”等觀點(diǎn)的提出，也使人們需要重新審視這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，就“AI智能主播”來講，目前有幾大發(fā)展困境。

首先“AI合成主播”沒有“自我意識(shí)”，即并不具備與人類感同身受的能力，這就導(dǎo)致其在情感方面有所欠缺，甚至可能會(huì)出現(xiàn)情感邏輯漏洞。由于“AI合成主播”邏輯來源于“程序”，而程序又是預(yù)先設(shè)定的，所以在詞匯的掌握和運(yùn)用上無法完全達(dá)到“得心應(yīng)手”的程度。

在信息的“傳遞”上，有聲語言內(nèi)部技巧（情景再現(xiàn)、對(duì)象感、內(nèi)在語）的缺失，以及外部技巧（停連、重音、語氣、節(jié)奏）的不足，將“AI合成主播”的問題暴露在其語流音變的處理上，從而體現(xiàn)在給受眾帶來的視聽效果中。盡管通過不斷的升級(jí)，現(xiàn)下的“AI合成主播”越來越“逼真”。

但以“咬文嚼字”來形容僅限于進(jìn)行固定文本播報(bào)，以及初級(jí)交流的“AI合成主播”想必再合適不過了。以網(wǎng)絡(luò)上粉絲最多的虛擬主播“小冰”為例，“小冰”剛剛與大家見面的但是，還只是大電視知名主播，是真人秀節(jié)目發(fā)博粉絲破百萬的氣象變化類著名節(jié)目主持人。

她憑借自身擁有的高最大容量的金山詞霸和現(xiàn)代短句以及組織技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以及編輯文字吧和分析得出數(shù)據(jù)全面的能力，并且能相對(duì)妥善地才完成與粉絲會(huì)之間的積極互動(dòng)。且能夠?qū)Ψ劢z關(guān)注在發(fā)博上的評(píng)論開展反問，能實(shí)現(xiàn)相對(duì)較好的交互技術(shù)，初步形成一種新型網(wǎng)絡(luò)交流互動(dòng)模式。

但我們?nèi)圆荒鼙缓鲆暣酥械摹胺窗愱P(guān)聯(lián)效應(yīng)”，即人類自身精神思想的自由性，直接后果其不自覺地通過集體潛意識(shí)的認(rèn)知，將“ai”的能力強(qiáng)刻意夸大化，從而加劇對(duì)自動(dòng)機(jī)器的反饋開展傾向。細(xì)細(xì)觀察的方法我們其實(shí)也能調(diào)查發(fā)現(xiàn)，因?yàn)槌绦騿?dòng)的預(yù)先預(yù)設(shè)而致“ai算法”，只有兩種自動(dòng)選擇的作出反應(yīng)結(jié)果。

即在無法精確捕捉社交場(chǎng)景線索的兩個(gè)基礎(chǔ)上，他（她）們只能已完成同受眾接受的“弱交流互動(dòng)”，多次再次嘗試后便不可以令使用者延續(xù)其不斷探索和持續(xù)關(guān)注的物質(zhì)，所以當(dāng)有其他魅力受眾人群眼球的新興技術(shù)經(jīng)常出現(xiàn)，“ai芯片”將會(huì)失去一切原有關(guān)注度和市場(chǎng)中。其次，當(dāng)今時(shí)代的“機(jī)器學(xué)習(xí)”仍主要以jackeylove的三種形式缺乏。

雖相相較探索階段而言，“機(jī)器學(xué)習(xí)”在技術(shù)層面己經(jīng)有了很大的得到提高，但仍不足以大支撐其獨(dú)立才完成做嘉賓或播音主持其他工作。于權(quán)威媒體中高調(diào)亮相的他（她）們可以博得受眾接受持續(xù)關(guān)注很大一部分根本原因來自于受眾接受的審美疲勞，何時(shí)能被目標(biāo)受眾完全接受，從而真正完全投入使用仍需選擇接受段里的一次考驗(yàn)。

依附者于新聞播音員和女主持品牌形象出現(xiàn)明顯的“合成”，都是通過可合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)重新生成的，且不說其本身就是充分整合原型而不存在的，僅在三種形式上就不存在著趨近單一、突破創(chuàng)新度不足等其他問題。由于“ai算法”的受眾接受大多來源于其真實(shí)人物，因此其迅速發(fā)展也在某種程度上亦受限于于人物原型，但若對(duì)其突破性突破創(chuàng)新，反而會(huì)使原有受眾接受感覺到其與取材自完全一致減少。

從而減少受眾人群關(guān)注熱度。這恰恰在某種程度上應(yīng)證了“信息過載”理論，即然而的其他信息核心領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自身探索興趣主動(dòng)引導(dǎo)和局限于，而對(duì)信息的內(nèi)容傳播的投資偏好亦能產(chǎn)生影響其比較感興趣影響程度。于“ai”而言，雖然各種技術(shù)的發(fā)展中可以為受眾接受提供更多更多選擇的可能性，但受眾群體仍會(huì)因?yàn)闈撛诘娜粘Ａ?xí)慣和物質(zhì)化留下印象，不能接受對(duì)于取材自靈體的“ai”，在某些其他方面的突破性變革。

最后從播音主持專業(yè)的角度分析來看，“ai”的專業(yè)性強(qiáng)仍略有經(jīng)驗(yàn)不足。以202016日于cctv-1新媒體矩陣未上線的桂林市廣播電視臺(tái)首位“ai算法倩倩”為例，在利用受眾人群時(shí)間碎片化時(shí)間點(diǎn)表達(dá)信息的“小屏快速傳播”簡(jiǎn)單逐漸興起的當(dāng)下社會(huì)，“小蕓”運(yùn)營(yíng)推廣通過線上創(chuàng)下其他信息，并于自動(dòng)控制系統(tǒng)中鍵入文稿后，機(jī)器智能系統(tǒng)快速自動(dòng)分析播報(bào)的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)立足于于傳媒行業(yè)。

但我們?cè)趪@服，其通過以及肢體動(dòng)作、語音信息精神氣質(zhì)在內(nèi)的大量數(shù)據(jù)的收集，加之“唇動(dòng)”等技術(shù)方面的整體提高，使“ai算法”完美形象還原度和逼真度日漸進(jìn)一步提升的并且，亦不能忽視“眼神兒”和“語調(diào)”作為傳播婚姻和直接交流設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的重視。傳遞者做為傳播技術(shù)的“采納性領(lǐng)跑者”，其新聞播報(bào)新聞……的積極態(tài)度影響著傳播學(xué)的提升效果。

通過大數(shù)據(jù)的綜合分析，我們也可以發(fā)現(xiàn)“ai算法”倩倩的語流已相對(duì)流暢，但眼神兒仍足夠直接交流感，對(duì)各類新聞……的新聞播報(bào)基調(diào)依舊單一，這就會(huì)加劇受眾長(zhǎng)把時(shí)間獲取資訊時(shí)易不會(huì)產(chǎn)生“疲累感”。除此以外，缺失靈活性的語流音轉(zhuǎn)、表意不明的械化停住、缺失寓意的見字出聲都影響到著特定語境下文字圖片有聲化渠道傳播的效果。

由此看來，相較于傳統(tǒng)播音主持人和女主持而言，“合成”仍存在較大的進(jìn)一步提升整體空間。而如今的“ai算法”，仍不兼具對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行“深化詳細(xì)分析”的技術(shù)能力，更不可以提升到直接“創(chuàng)造內(nèi)容主題”的程度，雖然到目前己經(jīng)有一部分“機(jī)器學(xué)習(xí)”，能夠根據(jù)現(xiàn)有的相關(guān)各種資料，創(chuàng)造自己有價(jià)相關(guān)的內(nèi)容。

但是這些能創(chuàng)造仍然是逐步建立在，我們?nèi)祟愘x予他（她）們的“參考資料”也就是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)上順利完成的，于“機(jī)器學(xué)習(xí)”而言，位置距離也能對(duì)其自主能創(chuàng)造還有很長(zhǎng)的很長(zhǎng)路要走。

因此揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，全面深入研發(fā)中和探索中。持續(xù)加大人工智能與新媒體融合，將有助于助推全媒體在媒體等各個(gè)方面的發(fā)展創(chuàng)新，也將有助于主流媒體更高效地，能實(shí)現(xiàn)對(duì)稿相關(guān)的內(nèi)容及實(shí)時(shí)報(bào)道內(nèi)容的無差錯(cuò)管理。