網友解答: 大數據時代下，做好輿情分析是個大課題，因為這涉及到很多方面，諸如數據源、數據模型、分析工具以及應用目標等等。首先，如果要做好大數據分析，首要的是的有保障的數據來源，你也可以稱

大數據時代下，做好輿情分析是個大課題，因為這涉及到很多方面，諸如數據源、數據模型、分析工具以及應用目標等等。

首先，如果要做好大數據分析，首要的是的有保障的數據來源，你也可以稱之為數據產生的場景。包括而不限于政府機關、大型企業(yè)自己傳媒機構等，在這里，你可以有各類數據的獲得機會（也可以自建定向收集數據的渠道）。然后根據需要建立明細分類、標簽類屬和指標緯度。

然后，建立輿情分析的實現(xiàn)，也可以首是大數據的輿情應用服務，包括而不限于（主要是你的需要）熱點問題、群體情感、事件脈絡效應、趨勢性分析、地域性分析以及傳播途徑，還可進行相關預警。

當然，這都得有個支持性的平臺，比如AI或智能處理機，或者機器學習等，那么有了這些生態(tài)圈（數據源、軟硬件），再加上一定的人工監(jiān)管等?；旧遁浨槎寄芊治隽?，無論是國內的還是國外的，也無論是群體的還是個人的，亦或現(xiàn)在的還是未來的，一切都有可能。

所以說，未來是數據決定的，一點也不為過。關鍵是如何治理和管控。

現(xiàn)在大數據還是處于“野蠻生長”時期，很快將有法可依……事務的發(fā)展莫不如此。

所以，大數據輿情分析，利用好規(guī)律，解決好來源，建立起平臺，定位好目標或指標，那么，一切皆可度量，輿情分析，搞定。

就說這些啦，希望幫到你～

數據應分為不變數據和可變數據（行為）兩類，后者可進一步細分為動機、行為、結果三個層次，運用NHP（自然行為處理）理論，通過社會工程計算方法就可以完成。