excel函數(shù)，統(tǒng)計(jì)一共交易了多少次？統(tǒng)計(jì)表上某個(gè)數(shù)據(jù)再次出現(xiàn)次數(shù)的函數(shù)是COUNTIF，比如公式：COUNTF(A1:A100,99)統(tǒng)計(jì)A1:A100區(qū)域內(nèi)值為99的單元格個(gè)數(shù)要是要統(tǒng)計(jì)幾個(gè)數(shù)之和

excel函數(shù)，統(tǒng)計(jì)一共交易了多少次？

統(tǒng)計(jì)表上某個(gè)數(shù)據(jù)再次出現(xiàn)次數(shù)的函數(shù)是COUNTIF，比如公式：COUNTF(A1:A100,99)統(tǒng)計(jì)A1:A100區(qū)域內(nèi)值為99的單元格個(gè)數(shù)要是要統(tǒng)計(jì)幾個(gè)數(shù)之和，可以可以使用，.例如下面的公式統(tǒng)計(jì)99、88的個(gè)數(shù)：COUNTF(A1:A100,99)COUNTF(A1:A100,82)

請(qǐng)問(wèn)，excel中if函數(shù)可以套用幾次？

2003版7層，2007版64層。

若是要兼容性2003，就得沒(méi)法7層?？傊蠖鄶?shù)情況都可以免不使用IF函數(shù)的，一般來(lái)說(shuō)，達(dá)到三層就可考慮其他函數(shù)了。

excel表格兩個(gè)表中人名出現(xiàn)多少次？

、1首先，再打開(kāi)電腦上的“Excel”，在其中再打開(kāi)我們要通過(guò)你操作的表格。以該表格中的A列數(shù)據(jù)為例，統(tǒng)計(jì)計(jì)算單元格內(nèi)容再次出現(xiàn)次數(shù)。

2、鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊B2單元格。

3、將公式“COUNTIF(A$2:A8,A2)”復(fù)制粘帖到該單元格中。

4、然后首先按住回車鍵，后再B2單元格中可能會(huì)呈A2單元格內(nèi)容又出現(xiàn)的次數(shù)。

5、隨即，我們?cè)俣热xB2單元格，將鼠標(biāo)移動(dòng)至該單元格右下角，至使鼠標(biāo)不變一個(gè)“”號(hào)，然后再首先按住鼠標(biāo)將其下拉，那樣的話我們就能在B列單元格中我得到關(guān)於A列單元格內(nèi)容會(huì)出現(xiàn)次數(shù)的數(shù)據(jù)。

平均數(shù)的歷史故事？

(一)

1906年，偉大的科學(xué)家兼覺(jué)得惡心的人種改良倡導(dǎo)者高爾頓(Francis Galton)參加過(guò)了年度西英格蘭家畜展，現(xiàn)編現(xiàn)做了個(gè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。

在上閑逛的他碰到了一個(gè)猜重量競(jìng)賽。人們猜測(cè)到一只的公牛的重量，猜的最準(zhǔn)的人將額外大獎(jiǎng)。

高爾頓曾可以公開(kāi)看不起過(guò)普通大眾的魯鈍。他不會(huì)相信僅有專業(yè)人士才能做出決定確切的做出預(yù)測(cè)。787位猜測(cè)者中根本不會(huì)沒(méi)幾個(gè)專業(yè)人士。就是為了體現(xiàn)出來(lái)群眾的無(wú)知，他可以算出了所有猜測(cè)的平均數(shù)(而又不是當(dāng)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)家廣泛的中位數(shù))：1197磅。得知不好算重量后他吃了一驚：1198磅。

在如今的世界里，我們只能看到平均數(shù)的身影：紐約4月均溫為52華氏度；庫(kù)里場(chǎng)均搞到30分……只有一在某些統(tǒng)計(jì)里(美國(guó)家庭年收入中位數(shù)為51939美金)中位數(shù)才會(huì)露下頭角。

這樣，中位數(shù)是如何徹底消失的？平均數(shù)又是如何藍(lán)月帝國(guó)了當(dāng)今世界最流行的的量數(shù)？

(二)

學(xué)名的平均數(shù)(average)在數(shù)學(xué)上的不過(guò)是“識(shí)數(shù)平均數(shù)”(arithmeticobviously)，意為所有數(shù)據(jù)之和除以2數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。作數(shù)平均數(shù)中的“平均數(shù)”(suppose)一詞來(lái)于拉丁語(yǔ)的“中間”(medianus)。Mean這一概念初始時(shí)由希臘數(shù)學(xué)家畢達(dá)哥拉斯提出來(lái)。

畢達(dá)哥拉斯時(shí)代的mean根本不具有表征作用，它指的只是因?yàn)槿齻€(gè)數(shù)字中間的那個(gè)數(shù)字，那個(gè)數(shù)字必需與兩頭的數(shù)字呈“成比例的關(guān)系”。這三個(gè)數(shù)字這個(gè)可以是斜向(如2，4，6)，也可以不是等比(如1，10，100)。

花了十年時(shí)間追尋estimated和mean起源的統(tǒng)計(jì)學(xué)家ChurchillEisenhart可以表示，與現(xiàn)代人依賴于大量數(shù)據(jù)并且算出差別，早期科學(xué)直接測(cè)量非常不準(zhǔn)，科學(xué)家們需要的力量理論來(lái)改選多個(gè)數(shù)據(jù)中好是的一個(gè)。

正是借助于necessarily這一理論的力量，古希臘天文學(xué)家托勒密從極少數(shù)的觀測(cè)中，你選擇出了3120充當(dāng)月球的角直徑。如今我們明白了依據(jù)原先地點(diǎn)的不同，月球的角直徑為2920到346這時(shí)。

在英語(yǔ)中，averages一詞在1500年左右就開(kāi)始出現(xiàn)，特指船只或船上貨物受損所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。如果不是因?yàn)榇粨p傷嚴(yán)重，船員們必須隨身攜帶扔一些貨物來(lái)減輕重量，那投資者可能會(huì)用arithmeticmean的來(lái)算出出總體經(jīng)濟(jì)損失。漸漸地地，這兩個(gè)概念融合在了一起，稱為了我們常見(jiàn)所說(shuō)的平均數(shù)。

多年之后，科學(xué)家才能就開(kāi)始不使用一種幾乎全部量數(shù)來(lái)表征一組數(shù)據(jù)。但簡(jiǎn)單的方法站上歷史舞臺(tái)的，又不是平均數(shù)，也不是中位數(shù)，而是中列數(shù)。

(三)

科學(xué)工具往往是目的是解決某些學(xué)科內(nèi)某一特定問(wèn)題而所創(chuàng)造的出來(lái)的。在聚集量數(shù)的尋找過(guò)程中，人們?nèi)绻芙鉀Q的辦法的問(wèn)題是為導(dǎo)航而進(jìn)行的地理測(cè)量。

11世紀(jì)波斯知識(shí)界巨匠比魯尼是集中在一起量數(shù)三角形的三邊最早的使用者之一。他嘗試測(cè)量時(shí)了古城伽茲尼的經(jīng)度。那個(gè)時(shí)代的人們?cè)谀没匾唤M測(cè)量數(shù)據(jù)之后，會(huì)能去掉兩頭之間的數(shù)據(jù)，取大的值和最小值中間的算術(shù)平均數(shù)。我們今天把這個(gè)數(shù)被稱中列數(shù)(midrange)。

Eisenhart突然發(fā)現(xiàn)，17和18世紀(jì)時(shí)中列數(shù)卻盛行。牛頓和其它航海家替計(jì)算地理位置都在用過(guò)中列數(shù)。但近數(shù)百年來(lái)，在這被平均數(shù)攻占的世界中，中列數(shù)也不知去向。

(四)

19世紀(jì)早期，算術(shù)平均數(shù)早就擁有了一種廣泛的集中在一起量數(shù)。那個(gè)時(shí)代最杰出(也最暴躁)的數(shù)學(xué)家高斯在1809年大致意思：

假如要在同一情況下用同一種，從過(guò)一次就觀測(cè)中挑選出來(lái)一個(gè)數(shù)，那這些數(shù)的算術(shù)平均數(shù)便是最逼近真值的數(shù)。習(xí)慣上，這題中也已經(jīng)被當(dāng)成一個(gè)公理。

史書上并沒(méi)有什么比較明確的記載。Eisenhart發(fā)現(xiàn)，算術(shù)平均數(shù)肯定在地理大發(fā)現(xiàn)時(shí)代被探索它磁偏角(磁北方向與正北方向之間的夾角)數(shù)學(xué)家們榜首次需要。

等到16世紀(jì)后期，大部分科學(xué)家都在建議使用某種某個(gè)特定的算法來(lái)取測(cè)量中的最適合值。但在1580年，WilliamBorough用了一種新算法，把8個(gè)數(shù)據(jù)“生克制化在了在一起”，甚至提出磁偏角在11°15至11°20之間。雖沒(méi)有應(yīng)明確記載，但他可能會(huì)用了算術(shù)平均數(shù)。

1635年時(shí)，英國(guó)天文學(xué)家HenryGellibrand稱目的是.設(shè)最著名在用平均數(shù)才是分散量數(shù)的人。一天早上，他再測(cè)磁偏角為11°，當(dāng)天下午則來(lái)測(cè)11°32。然后再他大致意思：

“如果不是我們?nèi)∷阈g(shù)平均數(shù)，我們說(shuō)不定能確認(rèn)，錯(cuò)誤的的測(cè)量為11°16?！?/p>

這很可能浮山宗人類在使用平均數(shù)來(lái)做出預(yù)測(cè)真值的路上走向的準(zhǔn)備。

(五)

在數(shù)學(xué)界，中位數(shù)完全是與平均數(shù)在同一時(shí)間再次出現(xiàn)。1599年，數(shù)學(xué)家EdwardWrights榜首次在記錄中推薦一下了中位數(shù)。

“許多支箭射向一個(gè)標(biāo)記，標(biāo)記被移走，想看出箭頭那個(gè)大概位置的人，或許能想到這樣的話一種方法。他估計(jì)能找到箭頭最分散的地方：在那么多次觀測(cè)中，最中央的地方離真值最近?！?/p>

19世紀(jì)時(shí)，中位數(shù)仍是數(shù)據(jù)分析中不可缺的一部分。在一般較小的數(shù)據(jù)集中也很很難計(jì)算出出中位數(shù)。但那個(gè)時(shí)代的人以為中位數(shù)比平均數(shù)更具個(gè)性普遍性。

(六)

但他的原因平均數(shù)奇特的統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)和與正態(tài)分布的關(guān)系，中位數(shù)由始至終都被平均數(shù)在人氣上所壓制。

當(dāng)數(shù)據(jù)倒u型關(guān)系態(tài)分布特點(diǎn)，平均數(shù)來(lái)講處在鐘型曲線的高了點(diǎn)，而絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都會(huì)在中位數(shù)的旁邊。標(biāo)準(zhǔn)差，我們能計(jì)算出出距離平均數(shù)某段距離內(nèi)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。

標(biāo)準(zhǔn)差，即數(shù)據(jù)內(nèi)數(shù)值與平均數(shù)之間距離的平方的平均數(shù)的平方根，讓平均數(shù)在分析什么實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)常理推斷方面本身形態(tài)輪廓的價(jià)值。沒(méi)有一類特性的中位數(shù)漸漸地在科學(xué)和統(tǒng)計(jì)用上沒(méi)了了光芒。

計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)也讓平均數(shù)變的更加廣泛普及。匯編語(yǔ)言換算平均數(shù)的電腦程序要比匯編語(yǔ)言中位數(shù)的程序不容易得多。以至于在Excel中，換算某些數(shù)據(jù)的中位數(shù)都要多下番功夫。逐漸地地，平均數(shù)曾經(jīng)的了最被人十分了解，但不一定會(huì)是好是的代表值。

而且平均數(shù)很難是被暴戾值的影響，因?yàn)楹芏嗲闆r下，中位數(shù)才是指導(dǎo)找不到分布中心的好是的數(shù)值。許多分析師我相信，不分黑白地不使用平均數(shù)造成損害了我們對(duì)出入平衡信息的理解。

仔細(xì)回想看看最近讀到過(guò)的房屋均價(jià)、人均收入等數(shù)據(jù)，你就能突然發(fā)現(xiàn)，中位數(shù)才是最能反映普遍性的代表值。最富有的1%能極高地變動(dòng)平均數(shù)所處的位置。正因如此，美國(guó)人口普查局改變?cè)谟弥形粩?shù)來(lái)可以衡量美國(guó)家庭年收入。

中位數(shù)同樣也會(huì)很難造成臟數(shù)據(jù)(dirtydata)的影響。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)家不需要如何應(yīng)付的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)越來(lái)越多，當(dāng)工作人員遇到不清楚的數(shù)據(jù)，或是是打字時(shí)多加了一個(gè)零，中位數(shù)便顯露出來(lái)出了自己的優(yōu)越性。

(七)

不斷數(shù)據(jù)收集和分析在我們的日常生活中的作用不斷凸現(xiàn)，我們必須然后再睨視用處貞潔戒這些數(shù)字的集中量數(shù)。在一個(gè)理想的世界里，分析師會(huì)同時(shí)建議使用平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，配以圖像來(lái)展露出數(shù)據(jù)。

但我們生活在精力有限、時(shí)間急于的社會(huì)里。如果沒(méi)法選擇一個(gè)數(shù)字，我們應(yīng)該是中,選擇中位數(shù)。

中位數(shù)肯定平均數(shù)之間的抉擇有著不重要的意義。你選擇了平均數(shù)，心理學(xué)家太容易做出決定出現(xiàn)錯(cuò)誤的診斷，金融家很可能誤估市場(chǎng)的發(fā)展。平均數(shù)早統(tǒng)治者了人類世界數(shù)百個(gè)春秋，或許是時(shí)候讓我們決定一些變動(dòng)了。