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excel怎么進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)相關(guān)性分析?

1.首先,打開exc:需要兩組或更多的數(shù)據(jù)來驗證相關(guān)性。3.在空白處,用下面的函數(shù)公式計算Corr: B19,C2 : C19)函數(shù)括號內(nèi)的兩列數(shù)據(jù)。按鈕-excel選項-加載項-Go-檢查分析工具庫。5.使用此CORR

分析數(shù)據(jù)相關(guān)性的函數(shù)?

如果是在Excel中,直接用CORR

文科生想學(xué)數(shù)據(jù)分析如何下手?

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析作為數(shù)據(jù)價值的重要之一,必然會大面積普及。未來數(shù)據(jù)分析不僅僅是專業(yè)人士的工作,大部分職場人都應(yīng)該具備一定的數(shù)據(jù)分析能力。所以作為文科生,掌握一定的數(shù)據(jù)分析技巧是很有必要的。

目前數(shù)據(jù)分析分為兩類,一類是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析,側(cè)重于應(yīng)用工具,另一類是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析,側(cè)重于統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。與R ampampd級分析,應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析并不復(fù)雜,即使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的人也能掌握。

對于文科生,可以按照以下學(xué)習(xí)步驟學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析:

第一:從Excel工具入手。Excel可以滿足大部分職場人的數(shù)據(jù)分析需求。通常10萬以內(nèi)的數(shù)據(jù)分析沒有壓力,可以執(zhí)行高維度的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。在使用Excel的過程中,會逐漸積累一些統(tǒng)計分析的方法,數(shù)據(jù)分析的能力也會逐漸提高。

第二:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識。隨著數(shù)據(jù)的增長,當(dāng)Excel可以 t滿足需求,需要掌握一些數(shù)據(jù)庫知識,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫開始。學(xué)習(xí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫并不復(fù)雜,關(guān)鍵在于掌握Sql語言。掌握Sql語言后,可以進(jìn)行更靈活的數(shù)據(jù)分析任務(wù),可以結(jié)合BI工具進(jìn)行專業(yè)的場景數(shù)據(jù)分析。

第三:學(xué)習(xí)編程。如果想進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)分析的能力,需要掌握編程語言。目前,Python語言廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。Python語言語法簡單,功能強(qiáng)大,即使沒有任何編程語言基礎(chǔ)的人也能學(xué)會。學(xué)好用好。

未來,大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一,必然會在傳統(tǒng)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,而數(shù)據(jù)分析將是一個重要的陣地。所以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以明顯提升自己在職場上的競爭力,未來的發(fā)展空間也比較廣闊。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前在讀計算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

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