rng使用方法？要將rng函數(shù)（而非rand或randn）與‘seed'、‘state'或‘twister'輸入特點(diǎn)在用。rng(seed)不使用非負(fù)整數(shù)seed為隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)能提供種子，以使ran

rng使用方法？

要將rng函數(shù)（而非rand或randn）與‘seed'、‘state'或‘twister'輸入特點(diǎn)在用。

rng(seed)不使用非負(fù)整數(shù)seed為隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)能提供種子，以使rand、randi和randn生成可預(yù)測(cè)的數(shù)字序列。

rng(‘shuffle')依據(jù)什么當(dāng)前時(shí)間為隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)可以提供種子。這樣，rand、randi和randn會(huì)在您隔一段時(shí)間調(diào)用rng時(shí)能生成相同的數(shù)字序列。

rng(seed,generator)和rng(‘shuffle',generator)另委托rand、randi和randn建議使用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的類型。generator輸入為200元以內(nèi)項(xiàng)之一：

‘twister'：MersenneTwister

‘simdTwister'：走向SIMD的飛速M(fèi)ersenneTwister算法

‘combRecursive'：合并的多個(gè)遞歸

‘multFibonacci'：乘法相對(duì)滯后Fibonacci

‘v5uniform'：比較傳統(tǒng)MATLAB?5.0均勻地生成函數(shù)

‘v5normal'：現(xiàn)代MATLAB5.0正常生成氣體函數(shù)

‘v4'：現(xiàn)代MATLAB4.0生成沉淀函數(shù)

rng(‘default')將rand、randi和randn使用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的設(shè)置重置所遺缺省設(shè)置。這樣，會(huì)生成不同的隨機(jī)數(shù)，就以前您重啟了MATLAB。恢復(fù)默認(rèn)是種子為0的MersenneTwister。

scurrrng前往rand、randi和randn不使用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的當(dāng)前設(shè)置里。這些設(shè)置將在中有字段‘Type'、‘Seed'和‘State'的結(jié)構(gòu)體scurr中直接返回。

rng(s)將rand、randi和randn可以使用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的設(shè)置自動(dòng)還原回之前用srng等命令捕抓的值。

sprevrng(…)回rand、randi和randn使用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的以前設(shè)置，然后再你要改這些設(shè)置。

matlab問題：x:[1x1sym]是什么？

x:[1x1sym]意思是X是1行1列的符號(hào)變量（sym），要是x:[mxnsym]表示它的解為m行n列的符號(hào)變量（sym），這里的符號(hào)變量（sym）也可以是數(shù)值也是可以是方程。比如追加的ans里的每一個(gè)元素是另一個(gè)真包含x和y的結(jié)構(gòu)體。詳細(xì)點(diǎn)見萬分感謝程序回答一;anssolve(xy3,2*xy8)ansx:[1x1sym]y:[1x1sym]xdouble(S.x)x5ydouble(S.y)y-2whosNameSizeBytesClassAttributesS1x1368structx1x18doubley1x18double