需要從以下三個方面來分析:1.消費者行為特征分析:消費者行為是消費者用 "貨幣與金融，所以顯示的客戶特征更真實，在數(shù)據(jù)分析中權重更高。通過消費者行為數(shù)據(jù)，品牌可以了解顧客 購買力、購買習慣(分別從時間

需要從以下三個方面來分析:

1.消費者行為特征分析:消費者行為是消費者用 "貨幣與金融，所以顯示的客戶特征更真實，在數(shù)據(jù)分析中權重更高。通過消費者行為數(shù)據(jù)，品牌可以了解顧客 購買力、購買習慣(分別從時間、地點、渠道的角度)以及對商品或服務的偏好(品牌、品類、款式等偏好)。結合具體的DM hub數(shù)據(jù)挖掘模型，品牌還可以根據(jù)歷史消費行為預測未來消費的可能性。

2.非消費行為特征分析:消費行為的數(shù)據(jù)含金量很高，但量級遠低于非消費行為數(shù)據(jù)。有了收集和整理非消費者行為數(shù)據(jù)的能力，品牌需要對積累的大量數(shù)據(jù)進行分類、處理和分析，形成客戶洞察。這些洞察可以更好地優(yōu)化導致消費轉型的策略，或者比較同一人群的消費和非消費特征，形成新的洞察(例如，發(fā)現(xiàn)潛在的高消費人群，他們具有很高的潛力)。

3.組合分析:擁有不同維度的數(shù)據(jù)和分析工具后，需要進一步組合不同維度的分析，產(chǎn)生新的洞察。

例如:

-分析不同人群的同維分析結果，找出群體差異或行為表現(xiàn)與群體特征的關系。

——一定時期內(nèi)特征人群的數(shù)量、行為或特征的變化。

-在具體行為分析路徑中，對具體步驟或人物的數(shù)據(jù)進行下鉆，尋找下一層次的特征和行為原因。

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