excel數(shù)據(jù)可視化圖表制作教程？首先，打開我們的Excel表格，鼠標右鍵點擊要通過數(shù)據(jù)處理的單元格范圍：在菜單欄中找到【又開始】選項，左鍵單擊該項下的【條件格式】功能：右擊【數(shù)據(jù)條】選項，在左側(cè)方框

excel數(shù)據(jù)可視化圖表制作教程？

首先，打開我們的Excel表格，鼠標右鍵點擊要通過數(shù)據(jù)處理的單元格范圍：

在菜單欄中找到【又開始】選項，左鍵單擊該項下的【條件格式】功能：

右擊【數(shù)據(jù)條】選項，在左側(cè)方框內(nèi)選中下方的【其他規(guī)則】，右鍵點擊然后打開：

接著，在提示框的新建項格式視圖界面，找到下方的【條形圖外觀】選項，參照自己的需要對數(shù)據(jù)條顏色和外觀并且調(diào)整，單擊【去確認】即可解決。

當(dāng)我們返回Excel工作表時，就可以不突然發(fā)現(xiàn)之前選中后的單元格數(shù)據(jù)巳經(jīng)可視化，這樣的讓數(shù)據(jù)更簡單明了：

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)展現(xiàn)為可視化圖，便于分析！求推薦？

自視是這個領(lǐng)域“有一踹”的人，上帝派我來態(tài)度嚴謹?shù)幕卮痤I(lǐng)域問題（幫插諢打科的）。

利益去相關(guān)，必須介紹下，我們算是可視化領(lǐng)域和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個分支，把企業(yè)數(shù)據(jù)揉一揉（積攢整合）、泡一泡（加工分析）、舔一舔（展示展示測定），以供展示展示價值價格信息，所以我這樣的可視化更講陰陽應(yīng)用方法和實用性（下文會講）。將數(shù)據(jù)能量轉(zhuǎn)化成可視化圖表/形，反正一個工具就能成功，礙于工具少，聽從使用場景，暫且將已能成熟應(yīng)用方法的分成三類三個層次（歡迎各路知友補充）：

第一層：數(shù)據(jù)報告、信息圖這里統(tǒng)稱信息圖。信息圖是把數(shù)據(jù)、信息或知識可視化，要要有一個知道詳細的解釋或表達極是緊張且大量的信息。

代表人物是新聞界的DavidMcCandless（大衛(wèi).麥克坎德雷斯），曾為《英國衛(wèi)報》、《連線》、《獨立報》等刊物文字編輯。常以簡約精致的圖像展示出古怪抽象資訊，并將差別的數(shù)據(jù)組合，展現(xiàn)其中的聯(lián)系。他在TED上曾講過：

“可視化根本不認知局限于數(shù)字，概念也雖然范圍問題，諸如政治傾向圖譜。我借著將各種政治傾向融合在一起到圖表中，并影像展示其如何從滲入到社會、文化中，對家庭和個人產(chǎn)生影響，旋即又反過來引響政治。例如用圖形來意思是數(shù)值

視線流動，最終形成時空

而更多普便實用點的是帶有

何明科在自己的文章分析中，在用一些信息圖表，可以展示結(jié)論。

信息圖的制作：

用來PPT從網(wǎng)上下載的圖表，可以怎么制作簡練非常直觀的數(shù)據(jù)圖表，但詳細說明人文花鳥就不需要美工設(shè)計；

PSAIicon，前期規(guī)劃好怎樣表達思路、展示更多內(nèi)容、所需素材，后便大刀闊斧的改革開工組件了。圖表的細節(jié)，如柱狀圖的長短依據(jù)數(shù)據(jù)差不多等比例量下。

這一類對數(shù)據(jù)的維度數(shù)量要求都不高，應(yīng)用的大部分是結(jié)果數(shù)據(jù)，側(cè)重點也只在于展示。

第二層:換算數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)用類的可視化正如上面所說的，將一堆幾百到即使幾百萬隨后的數(shù)據(jù)展示、分析。相對于企業(yè)，畢竟這些數(shù)據(jù)本身是自己生產(chǎn)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的，能上級主管部門歷史的狀況，歸納發(fā)展之道，對目前的問題或者未來第二步的決策能起輔助作用。

這樣的工具excel能可以解決，報表工具能解決的辦法，BI也能解決的辦法，詳細明細化到什么樣的場景不是這里的重點，大家可以在下面評論交流。

通常的制作流程是：導(dǎo)入到數(shù)據(jù)（excel）/連接上數(shù)據(jù)庫（本地/服務(wù)器）——選擇圖表（組合）——修改結(jié)論維度——美化效果展示。.例如像這種濃濃的內(nèi)帶商業(yè)味道的可視化報表（有FineReport怎么制作）

當(dāng)然了，這樣的話功力的可視化報表是需要一定的審美和能熟練你的操作。圖中每那塊是一個圖表控件，在表單（dashboard）中扔入一個圖表控件，選好后數(shù)據(jù)字段，后再可以搭配配對組合，排布版型。

具體的操作要講上3天3夜，附上demo鏈接吧：數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)(用戶名：demo；密碼：demo)

第三層：據(jù)開掘、數(shù)據(jù)連接到、關(guān)系傳遞這個是可以表述為從海量數(shù)據(jù)中深處挖掘關(guān)系。

大致思路：原始數(shù)據(jù)當(dāng)經(jīng)過一連串收集、提取、擦洗、整理等預(yù)處理過程，自然形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。后再聽從需要對數(shù)據(jù)貼標簽分類或者預(yù)測，如果沒有要從源源不斷復(fù)雜的數(shù)據(jù)中其他提取有價值且不易發(fā)現(xiàn)到的信息還要數(shù)據(jù)建模。（細節(jié)很有可能各有不同）

比較比較適用規(guī)定的是一寫有高級的數(shù)據(jù)分析挖掘工具這些開源圖表控件，如R，如D3。

用R做可視化，比較比較不容易提出比較漂亮的可視化圖表，推薦書籍RGraphicsCookbook，書中有150多個recipes，起碼應(yīng)付大多類型的數(shù)據(jù)。

D3做圖也可以定制，美觀圖圖表的豐富地性一招秒大多圖表控件，但沒有要求的水平有一丟丟高。

最后，再次直接引用David McCandless的話“炫酷的可視化這對把思想傳遞給大眾又是至關(guān)重要的”，不可隨意一味追求美感，本末倒置。