redis各種高可用方案使用場景 redis命令get什么意思?
redis命令get什么意思?1、Redis Get命令用于查看指定key的值。如果不是key不修真者的存在,直接返回nil。如果沒有key儲存的值并非字符串類型,返回一個錯誤。2、語法redisge
redis命令get什么意思?
1、Redis Get命令用于查看指定key的值。如果不是key不修真者的存在,直接返回nil。如果沒有key儲存的值并非字符串類型,返回一個錯誤。2、語法redisget命令基本語法不勝感激:redis127.0.0.1:6379r26GETKEY_NAME用些版本rlm1.0.03、返回值前往key的值,如果key不修真者的存在時,返回nil。如果key不是字符串類型,這樣的話前往一個錯誤。4、實例#對不修真者的存在的key或字符串類型key接受GETredisgtGETdb(nil)redisgtSETdbredisOKredisgtGETdb
軟件項目隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,有什么優(yōu)化方案么?
伴隨著軟件項目中的數(shù)據(jù)量斷的增強(qiáng),有哪些方法是可以讓我們的系統(tǒng)仍然運(yùn)行的非常的流暢,響應(yīng)速率很短呢?讓我們看看:
01.單體架構(gòu)下面這個架構(gòu),大家是有很不很熟悉,大部分小項目是這樣的架構(gòu):所有的代碼都放在一個代碼包中,防御部署在一臺服務(wù)器上,數(shù)據(jù)庫也只有一一個。
單體架構(gòu)簡單點,最太容易基于;但當(dāng)這臺服務(wù)器出現(xiàn)故障的時候,則無法組織提供服務(wù),可用性差,很難擴(kuò)展。
02.本地緩存當(dāng)數(shù)據(jù)結(jié)束提高,SQL執(zhí)行地越發(fā)慢;我們也可以將正常讀取數(shù)據(jù)只不過變化不是太多的數(shù)據(jù)存放到緩存中,那樣可以不更大地增加數(shù)據(jù)庫的壓力,想提高應(yīng)用的響應(yīng)速度;
具體方法的緩存淘汰策略:先進(jìn)后出、最少使用、最近大約不使用等等;
具體用法的本地緩存框架:要是建議使用Spring Boot的話,可以直接建議使用@Cacheable注解不使用本地緩存(系統(tǒng)默認(rèn)在用ConcurrentHashMap實現(xiàn)方法本地緩存)、EhCache、Caffeine。
03.分布式緩存不過使用緩存也有很多的弊端,比如說單個服務(wù)器資源太遠(yuǎn)、緩存數(shù)據(jù)難以網(wǎng)絡(luò)共享、生命周期小于或等于應(yīng)用到的生命周期等等;所以我們可以分解重組分布式緩存,例如Memcached、Redis。
04.讀寫分離只不過并不是所有的數(shù)據(jù)都更適合放到緩存中,因此緊接著數(shù)據(jù)的一系列減少,是需要能提高數(shù)據(jù)庫本身的性能和高可用,最簡單的方法:數(shù)據(jù)庫的讀寫分離。
05.分庫分表當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)一步增強(qiáng),單臺數(shù)據(jù)庫沒能勉強(qiáng)支撐,這個可以考慮到分庫分表;每一條數(shù)據(jù)根據(jù)路由策略,存儲文件在相同的數(shù)據(jù)庫中;
分庫分表只不過晉階了單臺數(shù)據(jù)庫的資源限制,理論上可以不勉力支撐無限增長的數(shù)據(jù),但也會給他新的難題:
超過的數(shù)據(jù)分片夠的話,就要做數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)充,要嘛不需要做數(shù)據(jù)遷移,要么會讓數(shù)據(jù)路由算法變地越來越復(fù)雜;
全量的數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計成了一個太大的難題;
06.分庫分表ES對于分庫分表后全量查詢的難題,通常我們這個可以分解重組ES做全量的數(shù)據(jù)檢索。
上面那就是是對“數(shù)據(jù)量不停增加”的一些解決方法,其實我們也不需要加強(qiáng)項目不好算情況通過架構(gòu)設(shè)計,這是一個迭代衍變的過程,盡量減少使用過度怎么設(shè)計。
我將緩慢多多分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解,期望能能夠得到你的關(guān)注。