spss迭代法求回歸方程？spss中的回歸方程是按照最小二乘法法擬合和計算出出去的。在SPSS中怎么消除自相關?。靠梢韵齾f方差矩陣迭代法或差分法，可spss軟件里沒有這倆個選項，但是有其他的方法，講

spss迭代法求回歸方程？

spss中的回歸方程是按照最小二乘法法擬合和計算出出去的。

在SPSS中怎么消除自相關?。?/h2>

可以消除協方差矩陣迭代法或差分法，可spss軟件里沒有這倆個選項，但是有其他的方法，講出去后比較多看dw值和方差，方差越小，dw落在不咨詢區(qū)間內就好

掌握大數據工作更輕松，你怎么看？

我是從事外貿互聯網營銷工作，對于我個人而言，完全掌握了大數據給互聯網營銷工作給他極大的好處。

設計和實現大數據的精準營銷過程可以可分再采集和一次性處理數據、建模分析數據和解讀分析數據三個方面。通過對用戶特征、產品特征、消費行為特征數據的采集與處理,企業(yè)可以不進行多緯度的用戶消費特征講、產品策略分析和銷售策略指導分析。從而,要在十成把握消費者需求的基礎上,提出還能夠實現大的營銷效果的場景。

大數據營銷數據比較多和四個方面:

一、人口統計學數據,以及用戶的年齡、性別、注冊時需要提供的其他信息。

二、用戶行為數據,除開訪問、頁面提留時長、觸點等。

三、用戶內容偏好數據,除了感興趣適題、評論的內容、品牌、位置、時間的偏好。

四、交易數據,除了不好算訂單、客單件、訂單轉化率等。

營銷應該是這四個方面的數據構建的。只有以這些數據為依據,企業(yè)構建的營銷才能實現大的轉化率。圍繞用戶、產品、消費行為三個要素的數據通過的。它們之間相互關聯又彼此獨立,每個相當于的要素都可構建相對應的營銷策略。而把三個要素關聯出聲所做出決定的營銷策略,更能截中用戶的痛點,增強用戶的購買。有了大數據支持，互聯網營銷更火彈更輕松，這是我的感覺。

我是在互聯網公司工作，對我個人而言，掌握到大數據確實給我的工作給他了提供了便利具體看能夠體現在以下幾方面：

1）工作中意見更太容易被領導我的答案。在學數據分析的過程中，我逐步養(yǎng)成了用數據說話的習慣，但我有什么想法我都會不能找到相關的數據來能支撐我的觀點；

2）在團隊管理中無比純熟。數據可以暴露問題，建立起業(yè)績考核指標及行為跟蹤，多數情況能指出他們業(yè)績急速下滑的問題，這在不知不覺中提升自我影響力；

3）工作過程中不斷地自我迭代。我們隔一段時間都會給自己定目標，接著都差不多按照自我感知來衡量目標的完成情況，能夠掌握了數據思維后我把它順利應用形式到自我迭代上，就拿數據分析怎么學習來舉例子：我要手中掌握的技能有Excel、SPSS、Python、R語言、Tableau、PPT，在去學習再輸入階段我是從手機軟件資料記錄每一項的學習時長，還能夠清晰的一眼就看到積累，一眼就看到進度，看見方向，給自己一種正向激勵；

在成果輸出，我成立的幾個衡量指標（操作耗費時長、同事去學習反饋（新員工培訓）、同事視覺評價（主要因為匯報情況）。。。）通過數據分析，數據反映問題并快速迭代。