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數(shù)據(jù)分片用什么技術(shù) ipv4與ipv6的分組首部的區(qū)別?

ipv4與ipv6的分組首部的區(qū)別?這里對IPv4和IPv6頭部的一些正確的不重要字段并且整理好總結(jié),沒決定請解釋的是一些不具體用法到的字段,有興趣也可以無法相關(guān)的資料。MACheaderIPv4he

ipv4與ipv6的分組首部的區(qū)別?

這里對IPv4和IPv6頭部的一些正確的不重要字段并且整理好總結(jié),沒決定請解釋的是一些不具體用法到的字段,有興趣也可以無法相關(guān)的資料。

MACheader

IPv4header

Data:::

1.IPv4header:

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Version

IHL

DifferentiatedServices

Totallength

Identification

Flags

Fragmentoffset

TTL

Protocol

Headerchecksum

SourceIPaddress

DestinationIPaddress

Optionsbothpadding:::

·Version:IP版本號4 · IHL:IP頭部長度,以字節(jié)它表示;

·TotalLength:整個IP報(bào)長度,包含IP頭部和數(shù)據(jù),以字節(jié)可以表示;生克制化IP頭部長度便可考慮IP報(bào)數(shù)據(jù)部分的開始和結(jié)束了;

·TTL:IP數(shù)據(jù)包生存周期,大多數(shù)每在第二次路由該值可能會被減一;

·Protocol:可以表示傳輸層是哪種協(xié)議,該值有IANA統(tǒng)一規(guī)定

Source/DestinationIPaddress:消息的源/目的IP地址,這兩地址應(yīng)該不會緊接著消息的路由而不可能發(fā)生變化。

和IPv4數(shù)據(jù)報(bào)分片相關(guān)的Field:

簡單的方法給予又為何要分片,以太網(wǎng)明確規(guī)定網(wǎng)絡(luò)間傳輸?shù)腗TU為1500個字節(jié),最多1500個字節(jié)的IP報(bào)就是需要被分片;再者相同的鏈路層(Token Ring,FDDI…)規(guī)定的MTU值是有所不同的,在一個IP報(bào)從源地址送到目的地的過程中可能是需要當(dāng)經(jīng)過各種有所不同的網(wǎng)絡(luò),所以就算是在以太網(wǎng)里面不分片,在其他網(wǎng)絡(luò)里面很有可能被分片。

·Identification:源主機(jī)每發(fā)出一個數(shù)據(jù)包是會為該數(shù)據(jù)包分配一個真正的Identification值,通常是排列遞減的分配;加入IP報(bào)在某個路由上需要分片,則Identification會被不能復(fù)制到每一個分片的IP頭中。

·Flags:總共有三個bit,那個24-bit目前不需要,依然為0;第二個bits為0意思是不能分片;為1表示不不能分片;第三個bit為0可以表示這是還有一個IP報(bào)分片,為1意思是后面還有更多的IP報(bào)分片;

·FragementOffset:可以表示該分片距離遺留下來IP數(shù)據(jù)包的偏移字節(jié)數(shù);

·TotalLength:IP報(bào)被分片后,該值必須被更新完為新分片的總長度;

MACheader

IPv6header

Data:::

2.IPv6header:

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Version

TrafficClass

FlowLabel

PayloadLength

NextHeader

HopLimit

Sourceaddress:::

Destinationaddress:::

Data:::

·Version:IP版本號6 · Payload Length:因此IPv6的基本上頭部的長度是單獨(dú)計(jì)算的,所以才只必須記錄Payload的長度即可導(dǎo)航儀一個IP數(shù)據(jù)包的結(jié)束,這里的Payload包含IPv6的擴(kuò)展頭部。

·HopLimit:和IPv4中的TTL作用相同;

·Source/DestinationIPaddress:消息的源/目的IP地址,格式 IPv6的IP地址格式;這兩地址不可能不斷消息的路由而發(fā)生了什么變化。

·NextHeader:超過IPv4中的protocol域,標(biāo)注上層協(xié)議(協(xié)議的標(biāo)識值與IPv4兼容性);當(dāng)然了的其中一作用是標(biāo)注IPv6的擴(kuò)展頭部,目前IPv6定義了7中擴(kuò)展頭部,每一中擴(kuò)展頭部應(yīng)該有一個數(shù)值來標(biāo)識,例如基本頭部中的NextHeader中的值是44,來表示基本都頭部后面緊接著一個分幅擴(kuò)充卡頭部;

0

逐跳頭

43

選路頭(RH)

44

概括段意頭(FH)

51

身份驗(yàn)證頭(AH)

52

封裝安全性凈荷(ESP)

59

就沒下一個頭

60

目的地選項(xiàng)頭

擴(kuò)大頭部的基本上結(jié)構(gòu)如下:

如何掌握在內(nèi)存中處理海量數(shù)據(jù)的訣竅?

內(nèi)存中去處理海量數(shù)據(jù)的幾種方法:

(1)BloomFilter:是一種空間效率很高的任務(wù)道具數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它憑借位數(shù)組很簡練地它表示一個集合,并能判斷一個元素有無一類這個集合。

(2)Hash:哈希表是有一種以鍵-值(key-lists)存儲數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),我們?nèi)绻I入待里查的值即clientkey,即可中搜索到其填寫的值。

(3)bits-Map:Bit-map應(yīng)該是用一個idle位來標(biāo)志某個元素不對應(yīng)的Value,而Key即是該元素。的原因需要了Bit為單位來存儲數(shù)據(jù),但在存儲空間方面,是可以極大省掉。

(4)堆(Heap):快速排序具有空間原址性:任何時(shí)候都只不需要常數(shù)個額外的元素空間讀取充當(dāng)數(shù)據(jù),歸并排序分解重組了一種算法設(shè)計(jì)技巧:在用一種我們稱作“堆”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來并且信息管理。堆不僅用在堆排序中,但是它也可以不用處構(gòu)造有一種有效地除外隊(duì)列。在Java和Lisp中它被引申義為垃圾收集存儲機(jī)制。

(5)三層復(fù)合桶劃分:當(dāng)然了,與其說一體成型桶劃分是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不如說它是一種算法設(shè)計(jì)思想。面對幾塊大量的數(shù)據(jù)我們根本無法如何處理的時(shí)候,我們這個可以將其分成那些個小的單元,接著依據(jù)什么肯定會的策略來全面處理這些小單元,最終達(dá)到達(dá)到目的。

(6)數(shù)據(jù)庫索引:索引(Index)是解決MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。提純句子主干,就也可以得到索引的本質(zhì):索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

(7)倒排索引(Inverted Index):倒排索引是一種以關(guān)鍵字和文檔編號特點(diǎn),并以關(guān)鍵字充當(dāng)主鍵的索引結(jié)構(gòu)。倒排索引分為兩個部分:第1個部分:由差別索引詞(indexterm)橫列的索引表,一般稱詞典(lexicon)。其中需要保存了各種中文詞匯,和這些詞匯的一些統(tǒng)計(jì)信息(比如直接出現(xiàn)頻率nDocs),這些統(tǒng)計(jì)信息主要用于各種排名算法(Ranking Algorithm)[Salton1989Witten1994];第2個部分:由每個索引詞出現(xiàn)過的文檔集合,和命中等級位置等信息組成,也一般稱記錄表(postingfile)或記錄列表(postinglist)。

(8)外排序:外部排序常常規(guī)的排序方法確實(shí)是歸并排序,這種并入方法由兩個不同的階段排成:第一:按結(jié)構(gòu)適度地的內(nèi)部排序方法對鍵入文件的每個片段進(jìn)行排序,將排好序的片段(曾經(jīng)的遷并段)在寫外部存儲器中(常見由一個可用的磁盤以及預(yù)備緩沖區(qū)),那樣預(yù)備緩沖區(qū)中的每個區(qū)域合并段的內(nèi)容是穩(wěn)定有序的。第二:借用遷并算法,并入第一階段能生成的并入段,等他只剩一個并入段為止。

(9)Trie樹:Trie樹,又稱單詞里查樹或鍵樹,是奇異樹形結(jié)構(gòu),是一種哈希樹的變種。典型應(yīng)用是應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)和排序大量的字符串(但不光僅字符串),因?yàn)榕紶枙凰阉饕嫦到y(tǒng)主要是用于文本詞頻統(tǒng)計(jì)。它的優(yōu)點(diǎn)是:最大限度地地會減少無謂的爭執(zhí)的字符串比較,查詢效率比哈希表高。

(10)MapReduce:是一種編程模型,主要是用于大規(guī)模行動數(shù)據(jù)集的并行乘除運(yùn)算。概念”Map(映射)”和”Reduce(歸約)”,是它們的主要思想,。它如此大地更方便了編程人員在肯定不會分布式左行編程的情況下,將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)方法是重新指定一個Map(映射)函數(shù),為了把一組鍵值對(Mapper的輸入鍵值)映到成一組新的鍵值對(Mapper的輸出鍵值),重新指定并發(fā)的Reduce(歸約)函數(shù),為了保證所有映射的鍵值對中的每一個共享同一的鍵組(即是一樣的的鍵的數(shù)據(jù)正在發(fā)送到同一個reduce上,并參與合并處理)。

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