hr崗位有必要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析嗎 什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點(diǎn)的解釋?
什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點(diǎn)的解釋?什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用?大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中,一草一木,一山一水,人類活動的行為軌跡,都能用數(shù)據(jù)來思想感情。如企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營,商品標(biāo)準(zhǔn)。的管理決策,消
什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點(diǎn)的解釋?
什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用?大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中,一草一木,一山一水,人類活動的行為軌跡,都能用數(shù)據(jù)來思想感情。如企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營,商品標(biāo)準(zhǔn)。的管理決策,消費(fèi)者的消費(fèi)水平,消費(fèi)習(xí)慣。地理環(huán)境的一條公路,一條河流等等。每方面都是每方面的大數(shù)據(jù)。每個(gè)行業(yè)都是每個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過各企業(yè),行業(yè),社會主體等等數(shù)據(jù)的集成。形成了概念更大,更價(jià)值價(jià)格大數(shù)據(jù)流。宇宙萬物是互聯(lián)的原理。包括邏輯關(guān)系的分析。能能得到。關(guān)於社會治理,企業(yè)運(yùn)營,個(gè)人服務(wù)的便捷快速可信,虛無飄渺的服務(wù)方案。一件事物的組成并非是由同一類因素分成。由各方實(shí)力組合的或互相協(xié)同能完成的。一件衣服的完成,要有生產(chǎn)布料的廠家,制衣廠家,制扣廠家,制線廠家,設(shè)計(jì)方,工人加工等等環(huán)節(jié)兩種而成。大數(shù)據(jù)確實(shí)是會如此。大數(shù)據(jù)應(yīng)用又是會如此。人類網(wǎng)剛跨過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時(shí)代。既為以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料的時(shí)代。誰能能夠掌握大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用?更好地.服務(wù)于人類社會。誰就占下了未來財(cái)富以及地位的制高點(diǎn)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟河北唐冠眾興科技有限公司畢紹鵬回答
零基礎(chǔ)能不能學(xué)大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)開發(fā)好學(xué)嗎?
你好,很開心高興發(fā)來請?zhí)麃斫忉屇愕膯栴}。
大數(shù)據(jù)這個(gè)詞在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的熱度堅(jiān)持了走高,各大互聯(lián)網(wǎng)公司都將大數(shù)據(jù)納入戰(zhàn)略規(guī)劃務(wù)院和報(bào)告中也兩次提及“大數(shù)據(jù)”,將大數(shù)據(jù)猛升為國家戰(zhàn)略最近先發(fā)布的13個(gè)新行業(yè)中,大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員也在其中??梢姡髷?shù)據(jù)在未來的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中有著不可估量的作用。大數(shù)據(jù)我想知道為什么這么說火呢?以今日頭條、小紅書、抖音等大熱的APP為例,實(shí)際大數(shù)據(jù)算法,給用戶推送消息他們了解的內(nèi)容,能更快實(shí)現(xiàn)方法爆發(fā)式增長。各大電商平臺也是從大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)定位,大家提升了消費(fèi)者網(wǎng)上購買率。
大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)有一定會難度,零基礎(chǔ)入門首先要自學(xué)Java語言打基礎(chǔ),一般而言,Java學(xué)SE、EE,要約3個(gè)月的時(shí)間接著進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的學(xué)習(xí),要注意學(xué)Hadoop、Spark、Storm等。
是需要,讓我們來所了解一下,大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)?
1、Java——Java可以c語言程序桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序,是大數(shù)據(jù)自學(xué)的基礎(chǔ)
2、Linux——大數(shù)據(jù)開發(fā)常見在Linux環(huán)境下進(jìn)行
3、Hadoop——分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu),用戶是可以利用好集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲
4、Avro與Protobuf——數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng),也可以能提供十分豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
5、HBase——分布式的、向大列的閉源數(shù)據(jù)庫,是一個(gè)合適于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫
6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的不重要組件
7、Hive——設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具
8、phoenix——用Java編譯程序的實(shí)現(xiàn)JDBCAPI你操作HBase的開放源代碼SQL引擎
9、Redis——key-value存儲系統(tǒng)
10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)
11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開源框架
12、Kafka——一種高吞吐量的分布式查找訂閱消息系統(tǒng)
13、Spark——專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)什么的快速通用的計(jì)算引擎
14、Scala——大數(shù)據(jù)開發(fā)重要的是框架的編程語言
15、Azkaban——可完成大數(shù)據(jù)流任務(wù)調(diào)度
16、Python與數(shù)據(jù)分析——可主要用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)可視化
相對于沒有基礎(chǔ)的人來說,學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎?
要是是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生,學(xué)大數(shù)據(jù)相對來說那就有肯定會基礎(chǔ)的,會比非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人士好很多。而現(xiàn)在各大高校簡直沒有大數(shù)據(jù)專業(yè),想學(xué)大數(shù)據(jù)的話,到計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)效果會更好。而沒有任何計(jì)算機(jī)具體基礎(chǔ)的,要想自學(xué)大數(shù)據(jù),難度肯定比較高的。是因?yàn)榕嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)期就像大都6-8個(gè)月,要想在這眨眼間的時(shí)間內(nèi)早日成才,要努力付出肯定要比別人多的很多!一但在學(xué)習(xí)中有見怪心理,這樣培訓(xùn)吧結(jié)束了后的學(xué)習(xí)成果估計(jì)會比別人差很多。
其實(shí),除了個(gè)人的努力之外,你選擇好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也是十分重要的是的,這決定了你在這段時(shí)間內(nèi)的學(xué)習(xí)是否需要比較有效、沒有用。建議您在選擇類型培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí),一定得多個(gè)方面清楚該培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的資質(zhì),最好不要隨意地聽信宣傳什么而造成誤選,畢竟學(xué)習(xí)成本高,僅有完全學(xué)一點(diǎn)知識了,耗費(fèi)才是真心的。
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