keams聚類算法？k聚類表怎么解讀？第一列表示這是聚類的第幾步；第二、第三列表示在這一步中，哪些樣本或小類聚類在了一起（在前面步奏中聚類在一起的小類將以前面一個來命名該小類）；第四列表示改步聚類樣本

keams聚類算法？

k

聚類表怎么解讀？

第一列表示這是聚類的第幾步；

第二、第三列表示在這一步中，哪些樣本或小類聚類在了一起（在前面步奏中聚類在一起的小類將以前面一個來命名該小類）；

第四列表示改步聚類樣本個體或者小類之間的距離；

第五、六列表示第幾步生成的小類將在該步與本步的樣本聚類（之前的步奏）；

第七列表示該步生成的小類將在第幾步中用到（之后的步奏）。

聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。

系統(tǒng)聚類分析步驟？

系統(tǒng)聚類的步驟一般是首先根據(jù)一批數(shù)據(jù)或指標找出能度量這些數(shù)據(jù)或指標之間相似程度的統(tǒng)計量；然后以統(tǒng)計量作為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度大的變量（或樣品）首先聚合為一類，而把另一些相似程度較小的變量（或樣品）聚合為另一類，直到所有的變量（或樣品）都聚合完畢，最后根據(jù)各類之間的親疏關(guān)系，逐步畫成一張完整的分類系統(tǒng)圖，又稱譜系圖。其相似程度由距離或者相似系數(shù)定義。進行類別合并的準則是使得類間差異最大，而類內(nèi)差異最小。

特點：事先無須知道分類對象的分類結(jié)構(gòu)，而只需要一批地理數(shù)據(jù)；然后選好分類統(tǒng)計量，并按一定的方法步驟進行計算；最后便能自然地、客觀地得到一張完整的分類系統(tǒng)圖。