聚類(lèi)分析的聚類(lèi)過(guò)程是怎樣的 keams聚類(lèi)算法?
keams聚類(lèi)算法?k聚類(lèi)表怎么解讀?第一列表示這是聚類(lèi)的第幾步;第二、第三列表示在這一步中,哪些樣本或小類(lèi)聚類(lèi)在了一起(在前面步奏中聚類(lèi)在一起的小類(lèi)將以前面一個(gè)來(lái)命名該小類(lèi));第四列表示改步聚類(lèi)樣本
keams聚類(lèi)算法?
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聚類(lèi)表怎么解讀?
第一列表示這是聚類(lèi)的第幾步;
第二、第三列表示在這一步中,哪些樣本或小類(lèi)聚類(lèi)在了一起(在前面步奏中聚類(lèi)在一起的小類(lèi)將以前面一個(gè)來(lái)命名該小類(lèi));
第四列表示改步聚類(lèi)樣本個(gè)體或者小類(lèi)之間的距離;
第五、六列表示第幾步生成的小類(lèi)將在該步與本步的樣本聚類(lèi)(之前的步奏);
第七列表示該步生成的小類(lèi)將在第幾步中用到(之后的步奏)。
聚類(lèi)分析
聚類(lèi)分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。
系統(tǒng)聚類(lèi)分析步驟?
系統(tǒng)聚類(lèi)的步驟一般是首先根據(jù)一批數(shù)據(jù)或指標(biāo)找出能度量這些數(shù)據(jù)或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量;然后以統(tǒng)計(jì)量作為劃分類(lèi)型的依據(jù),把一些相似程度大的變量(或樣品)首先聚合為一類(lèi),而把另一些相似程度較小的變量(或樣品)聚合為另一類(lèi),直到所有的變量(或樣品)都聚合完畢,最后根據(jù)各類(lèi)之間的親疏關(guān)系,逐步畫(huà)成一張完整的分類(lèi)系統(tǒng)圖,又稱(chēng)譜系圖。其相似程度由距離或者相似系數(shù)定義。進(jìn)行類(lèi)別合并的準(zhǔn)則是使得類(lèi)間差異最大,而類(lèi)內(nèi)差異最小。
特點(diǎn):事先無(wú)須知道分類(lèi)對(duì)象的分類(lèi)結(jié)構(gòu),而只需要一批地理數(shù)據(jù);然后選好分類(lèi)統(tǒng)計(jì)量,并按一定的方法步驟進(jìn)行計(jì)算;最后便能自然地、客觀地得到一張完整的分類(lèi)系統(tǒng)圖。