17世紀概率論的發(fā)展？不斷18、19世紀科學的發(fā)展，人們再注意到在某些生物、物理和社會現(xiàn)象與機會游戲之間有某種相似性，使由機會游戲起源的概率論被應(yīng)用方法到這些領(lǐng)域中；另外這也極大沖擊了概率論本身的發(fā)展

17世紀概率論的發(fā)展？

不斷18、19世紀科學的發(fā)展，人們再注意到在某些生物、物理和社會現(xiàn)象與機會游戲之間有某種相似性，使由機會游戲起源的概率論被應(yīng)用方法到這些領(lǐng)域中；另外這也極大沖擊了概率論本身的發(fā)展。

19世紀末，俄國數(shù)學家切比雪夫、馬爾可夫、李亞普諾夫等人用分析方法建立了大數(shù)定律及中心極限定理的象形式，科學地解釋什么了為么實際中遇到的許多隨機變量像的服從正態(tài)分布。

20世紀初受物理學的刺激，人們又開始研究什么隨機過程。這方面柯爾莫哥洛夫、維納、馬爾可夫、辛欽、萊維及費勒等人作了最杰出的貢獻。

為什么切比雪夫大數(shù)定律能推出伯努利分布？

伯努利大數(shù)定律指得是,當實驗次數(shù)很大時,是可以用事件發(fā)生的頻率來能用事件的概率.辛欽大數(shù)定律不特別要求隨機變量的方差存在,因為阿黛爾大數(shù)定律有更應(yīng)用范圍的應(yīng)用范圍.切比雪夫大數(shù)定律要求隨機變量的期望和方差均修真者的存在,條件相對嚴格有一些.

伯努利大數(shù)定律與強大數(shù)定律的區(qū)別？

伯努利大數(shù)定律指得是，當實驗次數(shù)不大時，也可以用事件發(fā)生的頻率來代替事件的概率。

辛欽大數(shù)定律不要求隨機變量的方差存在，因為阿黛爾大數(shù)定律有更廣泛的的應(yīng)用范圍。

切比雪夫大數(shù)定律那些要求隨機變量的期望和方差均未知，條件低些嚴格那些。

切比雪夫不等式和大數(shù)定律的區(qū)別？

一、切比雪夫不等式

這個不等式只不過是微積分不等式中的滄海一粟罷了，不過這個不等式那是將我們的某些直覺可量化了，呃呃，這樣說很可能很抽象概念，我舉例來說下，當其分布聽從命令均勻分布或是正態(tài)分布時，我們知道P{XleqEX}P{Xgeq EX}frac{1}{2}，不過當我們我想至少清楚P{Xleqa}是多大或是可能多大時，就發(fā)愁了，我們還不知道怎莫弄，正當此時切比雪夫說說我們我們?nèi)绻苊靼琢穗S機變量的期望和方差就這個可以至少可以計算出這個概率解析式，這個應(yīng)該是超過具體化了所有，把我們的直覺放大了。其實這個肯定比較好光滑，具體可以結(jié)合不同隨機變量的特點參與挑戰(zhàn)，進一步細化。

二、大數(shù)定律

大數(shù)定律反正應(yīng)該是相關(guān)證明了樣本均值（frac{1}{n}sum_{i1}^nX_i）依概率收斂于總體期望，普通這個定理確定了另一個可用的統(tǒng)計量，我們只必須無腦地拿來用就好，不是需要再自己怎么設(shè)計一個統(tǒng)計量，是不是我不強?？隙ǎ髷?shù)定律具體詳細類型不僅僅一種，而且每種也有其不對應(yīng)的應(yīng)用前提，可是基本思路是差多的，就是希望和依概率收斂。