etl工程師要學(xué)什么技術(shù)？etl工程師要學(xué)的技術(shù)要注意是：技術(shù)方面：是需要自學(xué)可以使用數(shù)據(jù)源、目標(biāo)端工具的基本上使用（如oracleMySQLhive等）必須學(xué)etl工具的安裝配置常用錯誤幫忙解決（如

etl工程師要學(xué)什么技術(shù)？

etl工程師要學(xué)的技術(shù)要注意是：

技術(shù)方面：是需要自學(xué)可以使用數(shù)據(jù)源、目標(biāo)端工具的基本上使用（如oracleMySQLhive等）必須學(xué)etl工具的安裝配置常用錯誤幫忙解決（如sinkDataStageinfasqoopdatax等）

理論方面：知道怎么樣數(shù)倉分層架構(gòu)，維度建模等。

從ETL的字面來看，它要注意包含三大階段，各是數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載。

kettle是什么語言？

kettle是java語言

Kettle這個ETL工具集，它不能你管理來自相同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，通過提供給一個圖形化的用戶環(huán)境來具體描述你你要做什么，而不是你想怎么做。

Kettle中有兩種腳本文件，transformation和job，transformation能完成根據(jù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)轉(zhuǎn)換，job則成功整個工作流的控制。

另外Pentaho的一個重要的是組成部分，現(xiàn)在在國內(nèi)項目應(yīng)用上漸漸地漸增

有Java經(jīng)驗想轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)還需要學(xué)習(xí)多久呢？有沒有好的建議呢？

當(dāng)然語言和大數(shù)據(jù)沒有直接的關(guān)系。在我的確，想直接進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，語言僅僅工具，數(shù)據(jù)庫、算法、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)包括所在行業(yè)的專業(yè)知識才是功底。況且時間，不好說，我是用半年（開發(fā)完畢從業(yè)二十年了，各種數(shù)據(jù)庫很溜，開發(fā)語言會好幾種，垮平臺什么的更不用說，但是因為學(xué)精算師的緣故也把基礎(chǔ)課都學(xué)出來了，和高數(shù)，統(tǒng)計學(xué)等）。

建議您樓主從java領(lǐng)域的開源大數(shù)據(jù)項目又開始直接介入，逐漸地清楚hadoop，盡量多的怎么學(xué)習(xí)下python，清楚redis、HDFS，學(xué)習(xí)不使用SparkHive、SparkSQL，同時建議讀下DataX或者Kettle，然后把結(jié)束學(xué)習(xí)一些機器學(xué)習(xí)的算法和開源庫如Tensorflow之類的，開發(fā)平臺的選擇看你自己的需求。

當(dāng)以上內(nèi)容基本觸類旁通了，你就是可以正在剛剛進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域了，首先要去采藥一些有價值的樣本數(shù)據(jù)，在漸漸地學(xué)習(xí)潛近的過程中去學(xué)習(xí)機器建模，以及統(tǒng)計學(xué)原理，數(shù)論，做統(tǒng)計方法等傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的課程，統(tǒng)計數(shù)據(jù)建模是重點要先下功夫，線代微積分離散數(shù)學(xué)大都基礎(chǔ)，你也不需要然后再隨手撿起來。

當(dāng)這些都學(xué)的應(yīng)該差不多了，你就擁有了采集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的基本能力了，那樣就這個可以深入的再去學(xué)習(xí)再看看統(tǒng)計學(xué)的一些深層次課程和比較傳統(tǒng)BI的一些課程了。

當(dāng)你應(yīng)具備了這些能力，你就具備了一個合格的大數(shù)據(jù)分析師的水平了！

恭喜啊，高薪在向你揮了揮手。[微笑]