zabbix智能運維是哪方面的？1.負責zabbix監(jiān)控平臺規(guī)劃、重新搭建及以維護；2.專門負責監(jiān)控頭需求的整理設計及基于；3.負責對現(xiàn)場問題進行跟蹤分析和報告，帶動問題馬上比較合理的解決，提出改進要

zabbix智能運維是哪方面的？

1.負責zabbix監(jiān)控平臺規(guī)劃、重新搭建及以維護；

2.專門負責監(jiān)控頭需求的整理設計及基于；

3.負責對現(xiàn)場問題進行跟蹤分析和報告，帶動問題馬上比較合理的解決，提出改進要求并評估設計改進方案；

4.聽從公司的實施規(guī)范接受方案整理好，模板標準化；

5.其余上級交辦的工作內(nèi)容。

人工智能運維工程師是什么？

按照目前招聘網(wǎng)站上的具體職位而言，學習人工智能未來是可以從事100元以內(nèi)崗位：

算法工程師：接受人工智能咨詢前沿算法的研究，以及機器學習、知識應用、智能決策等技術(shù)的應用。

智能機器人研發(fā)工程師：研發(fā)方向要注意畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設計研發(fā)等。

AI硬件專家：AI領(lǐng)域內(nèi)另一種日臻增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作。

人工智能運維工程師：大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品咨詢運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設；可以提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

程序開發(fā)工程師：一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師必須能夠完成項目的落地。但是，現(xiàn)在人工智能還處在弱人工智能狀態(tài)，并且高速發(fā)展，未來會又出現(xiàn)什么呢崗位還猶未不妨設。

運維還有出路嗎？

高新剛

“民間式運維工作要扭頭運營式運維”

我的觀點要注意是圍繞悠久的傳統(tǒng)運維和運營運維的對比思考。

觀點一：從傳統(tǒng)運維到云原生運維是三個持續(xù)迭代、快速進化的過程。我們的運維從傳統(tǒng)的手動日常運維到腳本化、DevOps、再到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)化和AIOps，整個過程是不斷發(fā)展演進、持續(xù)提升的。

傳統(tǒng)運維是從查哈代碼構(gòu)建、應用測試、集成部署可以實行、線上性能故障處理，再到后期的集群容量翻倍、縮容的所有的環(huán)節(jié)的角色。而在云原生時代，我們的運維流程則十分標準、又高效，在自動化、智能化的程度上比傳統(tǒng)運維要高。研發(fā)以微服務的架構(gòu)形式去開發(fā)應用功能，以魔防的去成功減弱的交付和板載顯卡。到了后期，運維和研發(fā)和生產(chǎn)也可以的，去利用協(xié)同的一體化。最后，我們絕大部分的應用都能跑在容器上面。

觀點二：從傳統(tǒng)運維到云原生運維，這座運維技術(shù)棧不可能發(fā)生了很多變化。以前我們是向大操作系統(tǒng)和多種組件工具的運維。而現(xiàn)在我們是需要轉(zhuǎn)型和聚焦到統(tǒng)一的、走向云原生的、以k8s為通用的云資源控制層面的自動化運維。

以往的現(xiàn)代運維，我們打聽一下的是操作系統(tǒng)、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫以及某些中間件等方面的技術(shù)棧。而云原生技術(shù)運維，基本上是以dorckerun或podman的命令一鍵式地重新部署和運行；后再由K8s指導我們幫忙解決容器調(diào)度的問題；到最后實際service mesh，讓云原生應用運行下來，它是這個云原生應用的載體。

觀點三：運維重心可是需要轉(zhuǎn)移，核心能力依然是穩(wěn)定性、安全性和容災能力的保障防護與應急處理。

云基礎資源提供給了資源的容災能力和擴展能力，運維重心偏向以應用為中心，業(yè)務指標可視化和應用鏈路分析什么。服務網(wǎng)格這個可以指導運維，實現(xiàn)方法服務去注冊、才發(fā)現(xiàn)和負載均衡，分布式追蹤，認證授權(quán)許可，加密模式通信和審計，在內(nèi)多服務版本，重點段落服務等特性。