深度學(xué)習(xí)是什么意思？深度學(xué)習(xí)是近幾年來(lái)緊接著信息社會(huì)發(fā)展、自學(xué)科學(xué)發(fā)展及課程改革向飛身而起向前推進(jìn)而又出現(xiàn)的一種新的學(xué)習(xí)樣態(tài)和形式。跪求深度學(xué)習(xí)的概念解釋什么，目前有多種答案，不少專(zhuān)家學(xué)者都不予行政處

深度學(xué)習(xí)是什么意思？

深度學(xué)習(xí)是近幾年來(lái)緊接著信息社會(huì)發(fā)展、自學(xué)科學(xué)發(fā)展及課程改革向飛身而起向前推進(jìn)而又出現(xiàn)的一種新的學(xué)習(xí)樣態(tài)和形式。

跪求深度學(xué)習(xí)的概念解釋什么，目前有多種答案，不少專(zhuān)家學(xué)者都不予行政處罰決定了本質(zhì)含義一致到表述略有完全不同的解釋。

黎加厚教授其實(shí)，深度學(xué)習(xí)是在表述的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)者還能夠批判地學(xué)習(xí)新思想和事實(shí)，并將它融入到縮小的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中，也能在眾多思想間并且聯(lián)系，并都能夠?qū)⒁呀R(shí)遷走到新的情境中，做出決策和解決問(wèn)題的學(xué)習(xí)。

郭華教授以為，深度學(xué)習(xí)是在教師的引領(lǐng)下，學(xué)生不斷具有挑戰(zhàn)怎么學(xué)習(xí)主題，全身心地主動(dòng)積極聯(lián)合、可以體驗(yàn)完成、獲得發(fā)展的有心怎么學(xué)習(xí)過(guò)程，并具高批判理解、如有機(jī)整合、去建構(gòu)反思與遷出運(yùn)用的特征。

深度學(xué)習(xí)具備幾個(gè)特質(zhì)。一是逼近人的心靈深處的學(xué)習(xí)。二是體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。三是深刻理解與實(shí)踐創(chuàng)新的學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)是培養(yǎng)和訓(xùn)練學(xué)生學(xué)科素養(yǎng)、創(chuàng)新能力，增加學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量效果、促進(jìn)組織課堂教學(xué)改革的新的學(xué)習(xí)型態(tài)，確實(shí)是目前課堂教學(xué)改革所不追求的目標(biāo)與境界之一。

算法工程師都有哪些痛點(diǎn)？

這是一個(gè)很多同學(xué)都比較比較關(guān)心的問(wèn)題，生克制化我們組內(nèi)的情況，我來(lái)說(shuō)說(shuō)看個(gè)人看法。

簡(jiǎn)單的方法，應(yīng)用場(chǎng)景的需求就是算法工程師要解決的痛點(diǎn)，而這也算法崗位自身痛點(diǎn)的來(lái)源，除開(kāi)算法設(shè)計(jì)問(wèn)題、算法優(yōu)化問(wèn)題、可解釋性問(wèn)題、泛化能力問(wèn)題、時(shí)空效率問(wèn)題等等。

在換算解決問(wèn)題的過(guò)程中，我們并不一定會(huì)先從算法的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)結(jié)束，在結(jié)束兩個(gè)很?chē)?yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程之后，接下來(lái)要能完成算法的實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練、驗(yàn)證驗(yàn)證和應(yīng)用，不過(guò)這些環(huán)節(jié)都會(huì)又出現(xiàn)各種痛點(diǎn)，包括數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程本身就有大量的痛點(diǎn)，只不過(guò)目前很多推導(dǎo)也是實(shí)現(xiàn)假設(shè)條件來(lái)能完成的，這肯定又是痛點(diǎn)的重要的是來(lái)源。

在做算法的不同階段一般說(shuō)來(lái)遇到的痛點(diǎn)是完全不同的，諸如在做算法的初期，痛點(diǎn)在于該如何解決訓(xùn)練的過(guò)擬合和驗(yàn)證的欠曲線擬合問(wèn)題。這完全是每一名做算法的同學(xué)都會(huì)遇到的情況，并且這一問(wèn)題大概率會(huì)夾雜算法工程師的整個(gè)職業(yè)生命周期，只不過(guò)是到了后期再碰到的的的問(wèn)題就不那你焦躁了而已，問(wèn)題總是都在，只不過(guò)心態(tài)有所不同而已。

在做算法的中期，痛點(diǎn)會(huì)漸漸轉(zhuǎn)移到泛化問(wèn)題上，很多工程師也會(huì)為了提升泛化能力而犧性掉特定場(chǎng)景表現(xiàn)要好的算法，只不過(guò)這些算法肯定在其他場(chǎng)景下的表現(xiàn)特別差，這對(duì)于落地之前應(yīng)用是相當(dāng)攻擊的。

在當(dāng)前深度學(xué)習(xí)盛行的當(dāng)下的背景下，痛點(diǎn)又從大規(guī)模練習(xí)慢慢的全部轉(zhuǎn)移到了隱私計(jì)算和可解釋性上了，而這對(duì)此算法工程師來(lái)說(shuō)，在已近痛點(diǎn)就沒(méi)能解決的背景下，又增加了新的痛點(diǎn)。

這對(duì)當(dāng)前從事行業(yè)算法崗的同學(xué)來(lái)說(shuō)，痛點(diǎn)無(wú)時(shí)不刻，新的痛點(diǎn)出現(xiàn)了，的確意味著并無(wú)的痛點(diǎn)早解決了，只不過(guò)更最常見(jiàn)的一種的現(xiàn)象是很多痛點(diǎn)漸漸地地被習(xí)慣了了，也就是說(shuō)白的“痛久了就不疼了”。

我偶爾會(huì)跟組里的同學(xué)說(shuō)這樣一個(gè)觀點(diǎn)，那是追新有追新的好處，不過(guò)在人工智能領(lǐng)域，很多悠久的傳統(tǒng)問(wèn)題依然就沒(méi)能夠得到解決，只是因?yàn)槲覀兊年P(guān)注點(diǎn)全部轉(zhuǎn)移了只不過(guò)，如果都能夠凝視于解決歷史遺留問(wèn)題，卻有廣闊的創(chuàng)新空間。

后來(lái)，如果不是有計(jì)算機(jī)領(lǐng)域相關(guān)的問(wèn)題，希望能與我交流。