如何建立模型預(yù)測老齡化趨勢？用matlab預(yù)測人口老齡化，根據(jù)你的數(shù)據(jù)特點判斷可以用哪種預(yù)測分析更合理。一般可以用GM灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Logistic模型進(jìn)行預(yù)測。假如現(xiàn)在地球只有5000

如何建立模型預(yù)測老齡化趨勢？

用matlab預(yù)測人口老齡化，根據(jù)你的數(shù)據(jù)特點判斷可以用哪種預(yù)測分析更合理。

一般可以用GM灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Logistic模型進(jìn)行預(yù)測。

假如現(xiàn)在地球只有5000人的社會結(jié)構(gòu)，那么他們還能繁衍到70億人嗎？

這是一個有趣的問題。為了直觀的回答這個問題，我還是寫個程序進(jìn)行簡答實驗來分析一下，如下:

實驗前期為個人電腦準(zhǔn)備一個正版的MATLAB編程軟件。

一個國家或地區(qū)的真實人口增長數(shù)據(jù)，在這個實驗中，是基于美國1790-1980年的真實人口增長數(shù)據(jù)，在網(wǎng)上很容易找到，來源不做描述。

MATLAB編程分析為了實現(xiàn)預(yù)測，本部分設(shè)計了兩步進(jìn)行編程實驗。

第一步:根據(jù)美國真實人口增長數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型。在人口預(yù)測中，有很多經(jīng)典的模型可以參考，目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(人工智能)都可以用來預(yù)測，預(yù)測結(jié)果更加合理和準(zhǔn)確。本文以美國1790-1980年的真實人口增長數(shù)據(jù)為預(yù)測基準(zhǔn)，以經(jīng)典的相對簡單的馬爾薩斯數(shù)學(xué)模型為預(yù)測手段，得出該預(yù)測模型下與人口預(yù)測直接相關(guān)的數(shù)學(xué)參數(shù)。

首先，美國人口增長的真實數(shù)據(jù)如下:

基于這個數(shù)據(jù)，得出美國的人口增長曲線和擬合曲線如下:

紅色是美國人口的真實增長曲線，藍(lán)色是曲線擬合的結(jié)果。

在這個擬合曲線的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步調(diào)整參數(shù)得到擬合方程，帶入下一個預(yù)測數(shù)據(jù)得到最終的預(yù)測值。

第二步:將初始人口基數(shù)帶入預(yù)測模型來預(yù)測這個問題。本題以5000人的人口基準(zhǔn)為例，將其帶入模型，求出人口增長到70億人的時間。本文減少了計算量，將問題簡化為以390萬人口(即真實情況下美國1790年的人口)為基礎(chǔ)增長到70億人的時間。

該模型得到的人口預(yù)測模型方程為:

這些參數(shù)是:

基于這一模型，計算結(jié)果表明公元3500年人口將增加到70億左右。

結(jié)論本文通過一個MATLAB實驗說明了題目中提到的問題。MATLAB作為工程領(lǐng)域常用的軟件之一，可以直觀的解決很多日常問題，有興趣的讀者可以自行學(xué)習(xí)。希望我的回答對大家有幫助。

歡迎大家關(guān)注。

滅絕的可能性占99.9%。近200個國家，一個國家不到30人，一個省不到1人。就算所有農(nóng)民都種菜，也。