Python 項(xiàng)目的目的和意義？做這個(gè)項(xiàng)目的目的，回答你的問題你為什么做這個(gè)項(xiàng)目？"和 "你期望達(dá)到什么樣的目標(biāo)？"意思是回答 "這個(gè)項(xiàng)目的價(jià)值是什么？"和 "這個(gè)項(xiàng)目會(huì)給我(我們或單位等)帶來什么好

Python 項(xiàng)目的目的和意義？

做這個(gè)項(xiàng)目的目的，回答你的問題你為什么做這個(gè)項(xiàng)目？"和 "你期望達(dá)到什么樣的目標(biāo)？"意思是回答 "這個(gè)項(xiàng)目的價(jià)值是什么？"和 "這個(gè)項(xiàng)目會(huì)給我(我們或單位等)帶來什么好處和影響。) "。

在選擇項(xiàng)目的時(shí)候，不管是哪一個(gè)，都要學(xué)會(huì)設(shè)定自己未來的運(yùn)營思路。我們要明確自己創(chuàng)業(yè)是為了什么，是為了家庭還是為了更好的生活，還是別的。比如創(chuàng)業(yè)的意義是個(gè)人的事情，不一定要證明我們有多優(yōu)秀，而是證明別人能做好，我們也能做好，沒有人會(huì)窮一輩子，只要我們?cè)敢飧淖儭?/p>

總之，在做之前，你需要明確目的和意義，否則就是盲目的。

python工作中的用途？

事實(shí)上，Python在信息收集和數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍。很多領(lǐng)域的從業(yè)者已經(jīng)悄悄用Python來幫助自己的工作了。

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì):處理發(fā)票和報(bào)表。

普通人一天的大部分時(shí)間都在處理發(fā)票、記錄和查看憑證，而Python可以自動(dòng)識(shí)別收據(jù)上所需的欄目信息并生成表格，可以在5分鐘內(nèi)完成報(bào)表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和記錄。

2.金融行業(yè):自動(dòng)生成股票圖表。

可以使用不到200行代碼，可以自動(dòng)導(dǎo)入密集數(shù)據(jù)，分析結(jié)果并生成股票走勢(shì)圖。市場(chǎng)情況一目了然，避免了主觀預(yù)測(cè)失誤造成的經(jīng)濟(jì)損失。我們不再需要花一整天的時(shí)間來畫動(dòng)態(tài)圖，而且準(zhǔn)確方便。

3.運(yùn)營——捕捉競爭產(chǎn)品的信息，深入了解用戶。

運(yùn)營商可以利用Python捕捉競爭產(chǎn)品的種類、價(jià)格、銷量、客戶反饋等信息，輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，制定更有利的運(yùn)營策略。

4.營銷戰(zhàn)略崗

在網(wǎng)站上爬取了大量的資源和數(shù)據(jù)，我們?cè)诠ぷ髦惺褂昧司W(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的各種信息。如果用搜索引擎去找，去整理，會(huì)花很多時(shí)間?，F(xiàn)在python可以幫助我們使用爬蟲技術(shù)來提高數(shù)據(jù)搜索和排序的效率。

尤其是在收集行業(yè)信息方面，使用爬蟲查找和整理數(shù)據(jù)，可以快速找到所有應(yīng)該用到的資料，幫助我們快速建立數(shù)據(jù)資源庫。

總結(jié)一下:Python編程包羅萬象，可以做很多事情，適合各種企業(yè)的開發(fā)工作，所以有一技之長是多么重要啊！

學(xué)Python有哪些用處？

從入門級(jí)玩家到職業(yè)玩家的所有玩家都在做的事情——爬蟲

網(wǎng)上有很多用Python寫爬蟲的教程。據(jù)我所知，很多Python初學(xué)者都用它來寫爬蟲程序。從一個(gè)小的黃圖網(wǎng)站到一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應(yīng)用。通過Python入門爬蟲相對(duì)來說比較好學(xué)，不會(huì)。剛開始需要掌握的知識(shí)太多，所以上手很快，也能很快做出成績，非常適合小白 s想要在一開始就讓某件事看得見的成就感。

爬蟲除了入門，在一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺(tái)、機(jī)構(gòu)也有廣泛的應(yīng)用。通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公共數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)某種商業(yè)價(jià)值的情況非常普遍。當(dāng)然，這些球員 爬蟲就厲害多了，需要處理很多問題，包括路由、存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等等。與小白 的黃圖小程序，復(fù)雜度要差很多倍。

網(wǎng)絡(luò)程序

除了爬蟲，Python還廣泛應(yīng)用于Web端程序，比如你現(xiàn)在用的知乎。主站的背景基于Python s tornado框架，豆瓣的后臺(tái)也是基于Python的。除了tornado (Tornado web Server)，Python常用的Web框架還有FLASK (Welcome | FLASK(一種Python微框架))、Django(有期限的完美主義者的Web框架)等等。通過上面的框架，你可以很容易的實(shí)現(xiàn)一個(gè)Web程序。舉個(gè)例子，我認(rèn)識(shí)的一些朋友通過Python寫了自己的博客程序，包括之前的那個(gè)，就是我通過Flask實(shí)現(xiàn)的(由于版權(quán)原因我已經(jīng)停掉了這個(gè)網(wǎng)站)。除了上面的框架，你也可以嘗試自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)Web框架。

桌面程序

Python也有很多UI庫，所以你可以很輕松的完成一個(gè)GUI程序(剛開始編程的時(shí)候，我覺得寫GUI很酷，但是用VC6創(chuàng)建一個(gè)小程序花了我很長時(shí)間，后來換了Delphi，Java等。，而當(dāng)我終于接觸到Python的時(shí)候，我對(duì)GUI已經(jīng)不感興趣了)。Python實(shí)現(xiàn)GUI的例子有很多，包括著名的Dropbox，就是Python實(shí)現(xiàn)的服務(wù)器端和客戶端程序。

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是現(xiàn)在非常熱的方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿無限潛力。現(xiàn)在發(fā)布的幾個(gè)很有影響力的AI框架，大多是Python實(shí)現(xiàn)。為什么？因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)，有足夠的性能，這是AI技術(shù)要求的技術(shù)特征。例如，一些基于Python 的深度學(xué)習(xí)庫，深度學(xué)習(xí)方向，機(jī)器學(xué)習(xí)方向，自然語言處理方向基本都是通過Python實(shí)現(xiàn)的。

機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是現(xiàn)在流行的深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)提供了它的大部分工具框架。Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著良好的口碑，其簡潔明了的語法和豐富的計(jì)算工具深受該領(lǐng)域開發(fā)者的喜愛。

早在深度學(xué)習(xí)和Tensorflow流行之前，Python中就有scikit-learn，可以輕松完成幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載幾行簡單的代碼就可以建立模型。有了熊貓、matplotlib等工具，可以輕松調(diào)整。

Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能性。使用Keras編寫一個(gè)手寫數(shù)字識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，只需要幾十行代碼，借助底層實(shí)現(xiàn)就可以方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源來完成工作。

值得一提的是，無論是什么框架，Python都只是作為前端描述語言，實(shí)際的計(jì)算都是通過底層C/C來實(shí)現(xiàn)的，Python可以方便地引入和使用C/C項(xiàng)目和庫，從而擴(kuò)展其功能和性能。在如此大規(guī)模的計(jì)算中，開發(fā)者更加關(guān)注邏輯本身，從內(nèi)存分配等繁雜的工作中解放出來，是Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的重要原因。

科學(xué)計(jì)算

Python開發(fā)效率高，對(duì)性能要求高的模塊可以用C重寫，由Python調(diào)用。同時(shí)，Python可以在更高層次上抽象問題，因此在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域也很受歡迎。包括scipy，numpy等科學(xué)計(jì)算的第三方庫，比較方便和有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的朋友，但是一般的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。