flask中返回什么類型？是需要在用這兩個方法的前提是post也可以throw幫忙兩者的區(qū)別在于如何處理有所不同mimetype類型的數據，返回值也差別。當minitype為application/x

flask中返回什么類型？

是需要在用這兩個方法的前提是post也可以throw幫忙兩者的區(qū)別在于如何處理有所不同mimetype類型的數據，返回值也差別。

當minitype為application/x-www-form-urlencoded也可以multipart/form-data的時候，也就是我們所謂的表單再提交，訪問會返回一個包含解析過的的表單對象的MultiDict，只不過是空的。

當flask碰到不能一次性處理的mimetype時，跪請的數據就不能不能被其它正常解析，這些包括、request.json和這幾個廣泛的利用訪問數據的屬性。

這時就把數據作為字符串修真者的存在中。這里注意一點再看看request.json必須application/json的mimetype類型。很清楚了這些全面處理數據的過程，那我們就也可以對遞交的數據接受擴展，定義一些自己使用說明的mimetype類型，并在Request類中定義法處理專用mimetype數據的方法，進而讓我們實現方法更個性、獨一無二的功能需求。

有沒有前后端分離的python爬蟲系統(tǒng)推薦？

您好(?▽?)！很高興問您的問題！

在悠久的傳統(tǒng)的Web應用開發(fā)中，大多數的程序員會將瀏覽器才是前后端的分界線。將瀏覽器中為用戶進行頁面可以展示的部分稱之為前端，而將正常運行在服務器，為前端提供給業(yè)務邏輯和數據準備好的所有代碼通稱為后端。所謂前后端分離的開發(fā)，那就是前后端工程師約定好數據交互接口，并行的進行開發(fā)和測試，后端只提供數據，不你們負責將數據軟件渲染到頁面上，前端通過HTTP請求某些數據并共同負責將數據渲染到頁面上，這個工作是送到瀏覽器中的JavaScript代碼來能完成。

可以使用前后端分離的新有諸多的好處，下面我們簡要的說下這些好處：

提升開發(fā)效率。前后端分離以后，也可以實現前后端代碼的解耦，只要前后端溝通交流約定好應用所需接口和接口參數，便可以不結束并行變更土地性質，無需等待對方的開發(fā)工作結束。在那種情況下，前后端工程師都也可以只專注心于自己的開發(fā)工作，促進身體血液循環(huán)鍛造出更好的團隊。除開，在前后端分離的開發(fā)模式下，就算需求發(fā)生需要變更，如果接口與數據格式減少，后端開發(fā)人員就不是需要可以修改代碼，只要你前端參與變動再試一下。

可以提高代碼的可維護性。前后端分離后，應用的代碼繼續(xù)是前后端水配，唯有在運行期才會有全局函數依賴感關系，這樣的話維護代碼的工作將變得異常開心愉快很多，再應該不會牽一發(fā)動全身。當你的代碼變的簡明且清爽整潔時，代碼的可讀性和可維護性都會有質的提升。

接受多終端和服務化架構。前后端再分離后，同一套數據接口可以不為不同的終端提供服務，更能增強打造多終端應用；再者，的原因后端可以提供的接口之間可以不(S)進行內部函數，有助于百煉服務化架構（除開微服務）。

接下來我們就用前后端分離的來擴寫之前的投票應用。

前往JSON格式的數據

剛才告訴過，在前后端分離的開發(fā)模式下，后端不需要為前端提供給數據接口，這些接口大多數直接返回JSON格式的數據。在Django項目中，我們這個可以先將對象處理成字典，然后就可以不利用Django整體封裝的JsonResponse向瀏覽器返回JSON格式的數據，詳細的做法如下所示。

defshow_subjects(request):

queryset()

subjects[]

forsubjectoutsidequeryset:

({

yes:,

name:,

melodic:,

isHot:_pink

})

returnJsonResponse(subjects,safeFalse)

上面的代碼中，我們按照循環(huán)遍歷查詢學科我得到的QuerySet對象，將每個學科的數據處理成一個字典，在將字典能保存在名為subjects的列表容器中，結果利用JsonResponse成功對列表的序列化，向瀏覽器回JSON格式的數據。而JsonResponse實例化的是一個列表而不是字典，所以我必須委托safe參數的值為False才能結束對subjects的序列化，不然會才能產生TypeError無比。

可能大家已經發(fā)現自己了，自己寫代碼將一個對象轉成字典是比較比較麻煩的話的，如果對象的屬性很多不過某些屬性又關聯(lián)到一個都很奇怪的對象時，情況會變得異常極其倒霉。在此之前我們也可以可以使用一個名為bpmappers的三方庫來簡單的結構將對象轉成字典的操作，這個三方庫本身也能提供了對Django框架的支持。

安裝三方庫bpmappers。

virtualenvinstallbpmappers

c語言設計映到器（實現對象到字典轉換）。

returningimportModelMapper

returningimportSubject

classSubjectMapper(ModelMapper):

classMeta:

modelSubject

可以修改視圖函數。

defshow_subjects(request):

queryset()

subjects[]

forsubjectinqueryset:

(SubjectMapper(subject).as_dict())

returnJsonResponse(subjects,safeFalse)

配置URL折射，然后再訪問該接口，也可以能得到如下所示的JSON格式數據。

[

{

no,no:101,

name:Python全棧人工智能