數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘應(yīng)該用什么編程語言呢？不同行業(yè)有不同的選擇，各行各業(yè)都有數(shù)據(jù)分析的需求。主要是MATLAB，Python，R這些。以我自己為例，科研中數(shù)據(jù)分析用的比較順手的是MATLAB，因為它做矩

數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘應(yīng)該用什么編程語言呢？

不同行業(yè)有不同的選擇，各行各業(yè)都有數(shù)據(jù)分析的需求。主要是MATLAB，Python，R這些。

以我自己為例，科研中數(shù)據(jù)分析用的比較順手的是MATLAB，因為它做矩陣運算很強，語法不難，性能很強，可以調(diào)用GPU，界面很友好，有很多數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)分析的工具包

用于數(shù)據(jù)分析非常合適，

也可以可以很方便地構(gòu)建界面。比如下面這個我為之前項目構(gòu)建的圖形界面：

但是有個問題是MATLAB不是免費的，而且還不便宜。各大高校和科研所會根據(jù)需要購買，比如我們學校。

據(jù)我了解，有很多人用盜版，但是這是極其不推薦的，即便是買一個短期的學生版也不要使用盜版。

然后就是Python，在天文數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘中也非常吃香。因為有很多人寫了很多開源工具包，社區(qū)很大，大家都給這個社區(qū)貢獻自己的代碼。

太陽物理里面有個著名的sunpy

使用這個包可以很方便地導(dǎo)入并處理各個天文臺的觀測數(shù)據(jù)。

再加上近幾年興起的機器學習也是以Python為主陣營的，Python做數(shù)據(jù)處理和分析也會越來越火。

還有一些金融統(tǒng)計的喜歡用R SPSS之類的。

比較常用的是MATLAB和Python。

就在幾年前，Python沒有大火之前，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，他家比較習慣于MATLAB，但MATLAB有個非常大的缺點就是應(yīng)用性不強，MATLAB是一個非常好的數(shù)據(jù)研究工具，但不是一個很好的應(yīng)用工具，在應(yīng)用層面，比方說你想開發(fā)一個軟件需要用到里邊的功能，往往只能借用里邊的邏輯，沒辦法代碼直接移植。

Python最近幾年形成了非常好的生態(tài)，除了在數(shù)據(jù)分析挖掘領(lǐng)域有非常豐富的類庫，在應(yīng)用層面也得到了很好的使用。Python可以用來做數(shù)據(jù)分析挖掘、做數(shù)據(jù)可視化、還可以用來建網(wǎng)站、做客戶端，而且代碼編寫上手容易，較MATLAB有更低的門檻，因此在今天數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，Python語言的使用已經(jīng)遠超MATLAB。

希望可以幫到你。

可以用python，比較簡便

有什么讓你相見恨晚的數(shù)據(jù)分析工具？

JVS，這個工具支持多種數(shù)據(jù)源，操作企業(yè)也是拖拽化的，使用起來比較簡單，拖拽化的實現(xiàn)很多數(shù)據(jù)處理的的功能。下面簡要介紹JVS-數(shù)據(jù)智倉，部分功能已經(jīng)開源，JVS開源地址：，在線demo：

數(shù)據(jù)自動抽取智倉自動化抽取數(shù)據(jù)，設(shè)置定時任務(wù)

可以從多種數(shù)據(jù)庫、多種數(shù)據(jù)源進行自動同步結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)可視化流程 拖拽化加工可視化流程處理數(shù)據(jù)、過濾節(jié)點:匯總節(jié)點:數(shù)據(jù)導(dǎo)出:橫向連接字段設(shè)置:附加合并:大屏、圖表、報表、各種數(shù)據(jù)應(yīng)用的API。