stata顯示 數據不足？啟動的時候，軟件會自動啟動剔除，你不用什么管它真接正常運行就行。如果沒有你覺得功能缺失過多，剔除后你的valid數量太少了，是可以大荒經，軟件會自行幫你依據該數據周圍的值預測

stata顯示 數據不足？

啟動的時候，軟件會自動啟動剔除，你不用什么管它真接正常運行就行。

如果沒有你覺得功能缺失過多，剔除后你的valid數量太少了，是可以大荒經，軟件會自行幫你依據該數據周圍的值預測出一個這個位置大概的數值幫你需要補充發(fā)下，你就可以不隨即不運行了。

我并真不知道stata里面跪求補充功能缺失值的command是什么，但spss里面有這個功能，我感覺stata里面應該是也有，你去搜索下

spss改成數值型變量數據就沒了？

只不過字符串是不可能可以轉換為數值的，但數字也可以當字符和數值兩種類型，因此，如果不是要可以轉換為數值型，那必須要把字符串類型的數據轉換為數字，然后再設置中為數值型

急！如何用SPSS統(tǒng)計缺失值及其分布？

也可以采用em法填充后彈出窗口后，把所有變量移入對話框中，然后把你選擇EM法，并點擊EM選項進入到后，保存新數據，就可以能夠完成再填充并生成沉淀新的數據集了

spss窗口中如何實現數據視圖里大量數據的調整變？

在變量視圖里，每個變量會有很多個屬性，其中之一那就是”缺失“，默認值為”無“，可以實際系統(tǒng)設置”缺失“的屬性值9，并在數據視圖里將所有的缺失值用9來可以用，以必須補功能缺失數據，又不引響分析結果。

單元無回答的缺失數據處理方法是？

（一）個案別除法(Listwise Deletion)最最常見、最簡單的處理缺失數據的方法是用個案去除掉法(listwisedeletion)，也很多統(tǒng)計軟件（如SPSS和SAS）設置的缺失值處理方法。

（二）均值替換法(Mean Imputation)在變量極其而所不完全的數據量又特有龐大無比的時候，個案拔干凈法就遇到了困難，而且許多用處的數據也同樣的被剔除。

（三）熱卡圖案填充法（Hotdecking）這對一個乾坤二卦缺失值的變量，熱卡填充后法在數據庫中找不到一個與它最幾乎一樣的對象，然后把用這個相似對象的值來通過填充后

spss如何將空白數據填為0？

spss菜單里你選：轉換——恢復編碼為同一變量，將是需要可以轉換的變量放入后右側變量框，然后然后點擊舊值和新值按鈕，舊值框鍵入0，新值框你選擇系統(tǒng)缺失，然后可以啦，那些值是會再繼續(xù)持續(xù)空白區(qū)域狀態(tài)了