大數據開發(fā)工程師職業(yè)壽命？對于大數據開發(fā)工程師來說，職業(yè)生涯比較短，一班35歲左右，因為35歲以后，如果你不 如果你沒有成為公司的領導者或骨干，你將會被解雇。大數據專業(yè)的培養(yǎng)人才目標是什么？大數據技術

大數據開發(fā)工程師職業(yè)壽命？

對于大數據開發(fā)工程師來說，職業(yè)生涯比較短，一班35歲左右，因為35歲以后，如果你不 如果你沒有成為公司的領導者或骨干，你將會被解雇。

大數據專業(yè)的培養(yǎng)人才目標是什么？

大數據技術與應用專業(yè)主要培養(yǎng)大數據應用和工程技術領域的復合型高級技術人才。畢業(yè)生具備信息科學和數據科學的基礎知識和技能，掌握大數據技術所需的計算機、網絡、數據編碼、數據處理等相關學科的基礎理論和知識，掌握大數據采集、存儲、處理分析、傳輸和應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟件設計開發(fā)能力，具備一定的大數據技術產業(yè)應用能力。畢業(yè)后可以從事各行業(yè)大數據的分析、處理、服務、開發(fā)和利用，大數據系統的集成、管理和維護。

大數據技術與應用職位信息

大數據技術與應用的培育支撐黨 的基本路線，德、智、體、美全面發(fā)展，重點從事網絡爬蟲、大數據分析、大數據開發(fā)、大數據可視化、大數據運維工程師等工作崗位，全面掌握大數據的架構原理和使用場景，掌握運用大數據技術進行數據處理和數據分析的技能和性能調優(yōu)，具備處理復雜數據流和整合趨勢報告的能力。掌握并運用最新技術預測、加工、優(yōu)化工作技能，協助企業(yè)決策者制定合適的技術路線或業(yè)務發(fā)展地圖，具有良好的職業(yè)素質和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神，服務于區(qū)域經濟發(fā)展(發(fā)展型或創(chuàng)新型或復合型)的技術技能型人才。

大數據很難學嘛，我轉行想要學習it技術，有大神指點一下嘛？

作為一名教育工作者，我也是大數據方向的研究生。我來回答這個問題。

首先，大數據的知識體系還是比較龐大的，不僅知識量大，而且有一定的難度，學習起來并不容易。要有良好的學習體驗，就要注重學習的系統性，為自己創(chuàng)造更好的交流和實踐場景。

大數據專業(yè)是一個新專業(yè)。到目前為止，只有兩組本科生進入就業(yè)市場，整體就業(yè)表現良好。在大數據領域，不僅工作崗位多，薪資也相當可觀。很多畢業(yè)生畢業(yè)的時候會拿到多個offer，選擇空間還是比較大的。與本科生相比，研究生的就業(yè)表現更為突出。很多同學能進一線工廠，崗位主要集中在開發(fā)崗和算法崗。

學習大數據要結合自身的知識基礎和發(fā)展規(guī)劃。對于本科生來說，可以側重發(fā)展方向。一方面是開發(fā)方向的崗位多，另一方面是開發(fā)崗位的競爭并不激烈，開發(fā)崗位的人才需求類型也是多元化的。如果選擇發(fā)展方向的話，要注意編程語言的學習和大數據平臺。知識的學習可以完成基于大數據平臺的行業(yè)場景中的一些開發(fā)任務。

如果你有很好的數學和統計基礎，也可以考慮往算法崗方向發(fā)展。相比開發(fā)崗，算法崗競爭激烈，你要有更多的積累。根據歷史經驗，如果有研究生學歷，會更適合往算法崗方向發(fā)展，就業(yè)競爭力更強。

大數據整體學習周期比較長。在學習的過程中，一定要注重實踐。大數據技術入門后，建議先找實習崗位，這樣也會給自己營造一個交流和實踐的場景。

本人從事教育科研多年。目前我是一名計算機專業(yè)的研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。相信會有所收獲。

如果你對互聯網，大數據，人工智能，或者考研有問題，可以私信我！