什么是BI？互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得企業(yè)的信息化和智能化程度不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出出爆發(fā)式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)?；騽t地，企業(yè)數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)問(wèn)題就暴露得越的確，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求也愈發(fā)強(qiáng)烈地。在這樣的

什么是BI？

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得企業(yè)的信息化和智能化程度不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出出爆發(fā)式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)?；騽t地，企業(yè)數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)問(wèn)題就暴露得越的確，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求也愈發(fā)強(qiáng)烈地。在這樣的時(shí)代背景下，商業(yè)智能（BusinessIntelligence，西安北方光電有限公司BI）成為了信息化熱詞，我們每天都能聽(tīng)得企業(yè)說(shuō)“上BI”、“規(guī)劃和建設(shè)BI系統(tǒng)”、“構(gòu)建BI決策平臺(tái)”等內(nèi)容。

這樣BI倒底是什么呢？我相信除了相關(guān)的研究學(xué)者，絕大部分的人很容易能提供一個(gè)確定的答案。不過(guò)早在1958年，IBM的研究員HansPeterLuhn就將“智能”定義為“對(duì)事物相互關(guān)系的一種理解能力，并靠著這種能力去指導(dǎo)決策，以至少預(yù)期后的目標(biāo)。”

在1996年，加特納（Gartner）集團(tuán)一錘定音，臨時(shí)將商業(yè)智能定義法為：商業(yè)智能詳細(xì)解釋了一系列的概念和方法，實(shí)際應(yīng)用到基于組件事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。

而我們我之所以根本無(wú)法具體準(zhǔn)的商業(yè)智能定義，通常有兩個(gè)方面的原因。其次，伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，20二十年來(lái)商業(yè)智能的內(nèi)容也發(fā)生了一些變化，可是商業(yè)智能的定義依然出現(xiàn)在上個(gè)世紀(jì)；一方面，與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比較，我國(guó)的信息化水平特有落后挨打，除去互聯(lián)網(wǎng)和各行業(yè)龍頭企業(yè)，國(guó)內(nèi)能夠繁榮起來(lái)BI熱潮又是在近幾年。而，業(yè)內(nèi)對(duì)BI沒(méi)有統(tǒng)一的定義認(rèn)知也在情理之中。

那么對(duì)于今天的商業(yè)智能，大眾有著怎樣的理解和認(rèn)知呢？不斷地這一疑問(wèn)，帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院對(duì)770多家企業(yè)的1400多名從業(yè)人員參與了調(diào)研。通過(guò)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的整理、徹底清洗和分析，我們突然發(fā)現(xiàn)了一些有價(jià)值的結(jié)論，下面將對(duì)分析過(guò)程和結(jié)論接受詳細(xì)點(diǎn)的介紹。

分析過(guò)程必須我們憑借python對(duì)調(diào)研換取的數(shù)據(jù)通過(guò)了整理一番和清洗，可以去除掉臟數(shù)據(jù)后，終于能得到了890條數(shù)據(jù)。

隨后，我們依據(jù)被調(diào)研人員職位的不同，將被調(diào)研人員兩類IT部門從業(yè)人員和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員兩類，并打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

結(jié)果，我們的分詞庫(kù)jieba和詞云庫(kù)wordloud生成了三幅被調(diào)研者對(duì)BI定義,定義認(rèn)識(shí)范圍的詞云圖，即橫向認(rèn)知、IT部門從業(yè)人員認(rèn)知和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知。

整體認(rèn)知被調(diào)研人員對(duì)BI定義的構(gòu)造認(rèn)知可以不理解為“數(shù)據(jù)”、“總結(jié)”、“數(shù)據(jù)分析”、“報(bào)表”、“業(yè)務(wù)”、“企業(yè)”、“決策”、“智能”、“工具”、“展示更多”、“可視化”等關(guān)鍵詞。

是需要，關(guān)鍵詞“企業(yè)”、“決策”和“工具”只能說(shuō)明大眾對(duì)此BI的作用和目的有著都很準(zhǔn)確的解釋，是前期企業(yè)決策的工具。

或者，“數(shù)據(jù)”、“分析什么”、“數(shù)據(jù)分析”等關(guān)鍵詞則體現(xiàn)出來(lái)了大眾對(duì)BI認(rèn)識(shí)范圍的側(cè)重點(diǎn)取決于人數(shù)據(jù)分析這一功能上，甚至連將BI不可同于數(shù)據(jù)分析工具?？傊瓸I還包涵了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)ETL等功能，包裹了數(shù)據(jù)處理到展示的整個(gè)流程。而且底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)也非常重要，能為現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析可以提供強(qiáng)有力的支持，能讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更為詳細(xì)。

另外，關(guān)鍵詞“展示”和“可視化”也揭示出了BI的另一項(xiàng)最重要功能，即數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)分析最終以更非常直觀清楚的接受展示，能為決策者提供給更模糊更進(jìn)入到的見(jiàn)解。

后來(lái)，一個(gè)也很獨(dú)特的關(guān)鍵詞“報(bào)表”也從某種程度上反映了我國(guó)的BI建設(shè)現(xiàn)狀。明確的BI的定義，報(bào)表工具都是BI的一部分，當(dāng)然了并不能徹底代表BI。但我國(guó)企業(yè)信息化水平整體紅細(xì)胞分布寬度偏高，很多企業(yè)的決策勉強(qiáng)支撐依舊以報(bào)表為主，所以我報(bào)表也是BI在我國(guó)企業(yè)內(nèi)的一個(gè)主要注意表現(xiàn)形式。

圖1整體認(rèn)知IT部門業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知被調(diào)研人員中，IT部門和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員對(duì)BI定義,定義認(rèn)知的關(guān)鍵詞與整個(gè)結(jié)構(gòu)認(rèn)知帶有，核心大都“數(shù)據(jù)”、“決策”和“數(shù)據(jù)分析”，這里我們主要注意來(lái)看這二者之間的差異。

第一，從詞云圖中關(guān)鍵詞的大小來(lái)看，IT部門從業(yè)人員對(duì)BI的認(rèn)知極為統(tǒng)一規(guī)定，業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員則較為分散開(kāi)。這一結(jié)果也和業(yè)務(wù)部門的多樣性關(guān)聯(lián)，完全不同業(yè)務(wù)部門的人員有著不同的理解。

第二，IT部門重技術(shù)，技術(shù)部門重價(jià)值。IT部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中，又出現(xiàn)了“技術(shù)”、“挖掘”、“應(yīng)用”等詞，另外“智能”一詞并沒(méi)有和“商業(yè)智能”捆在在一起，只不過(guò)是以及另的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的。在業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中，“價(jià)值”、“可視化”、“整合”等關(guān)鍵詞是IT部門從業(yè)人員認(rèn)知圖中又出現(xiàn)相對(duì)較少的。因此說(shuō)IT部門更傾向于將BI定義法為技術(shù)，而業(yè)務(wù)部門則更崇尚商業(yè)價(jià)值。

第三，IT部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中出現(xiàn)了關(guān)鍵詞“暫不確定”，這那就證明有一小部分的IT從業(yè)人員對(duì)BI的定義沒(méi)有明確的理解和認(rèn)知，或者企業(yè)卻沒(méi)進(jìn)入到BI系統(tǒng)建設(shè)階段，并且IT人員就沒(méi)潛近接觸過(guò)BI。

第四，IT部門和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中都說(shuō)起了“數(shù)據(jù)挖掘”，不過(guò)再次出現(xiàn)的次數(shù)都的很少。數(shù)據(jù)挖掘作為更潛近的數(shù)據(jù)分析方法，在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)，能能提供更富洞察力的見(jiàn)解，確實(shí)是BI的一項(xiàng)最重要功能。而現(xiàn)在就當(dāng)前國(guó)內(nèi)情況來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘仍在泡沫和技術(shù)炒作階段，并沒(méi)有什么我得到尤若的應(yīng)用。但不得不否認(rèn)，數(shù)據(jù)挖掘是未來(lái)的一個(gè)比較多趨勢(shì)。

之后，值得注意的是，業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中，出現(xiàn)了“帆軟”一詞。作為國(guó)內(nèi)專業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺(tái)提供商，帆軟專注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，始終致力于為全球企業(yè)提供一站式商業(yè)智能解決方案。帆軟推出的商業(yè)智能產(chǎn)品FineBI的一個(gè)核心優(yōu)勢(shì)應(yīng)該是業(yè)務(wù)人員自助分析，所以業(yè)務(wù)人員外界的較多，你說(shuō)起B(yǎng)I也就很也地聽(tīng)到帆軟了。

圖2IT部門從業(yè)人員認(rèn)知圖3業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知以上分析結(jié)論是可以系統(tǒng)的總結(jié)為兩點(diǎn)：

整體上來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)企業(yè)人員對(duì)BI的認(rèn)知處于宏觀層面的目標(biāo)層面，對(duì)BI功能的認(rèn)知幾乎全部在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化上；部門工作內(nèi)容和工作性質(zhì)的差異令I(lǐng)T部門和業(yè)務(wù)部門的從業(yè)人員對(duì)BI的認(rèn)知必然一定會(huì)區(qū)別。據(jù)大眾認(rèn)知調(diào)研結(jié)果和分析結(jié)論，加強(qiáng)保證的BI定義，我們是可以來(lái)然后再定義方法商業(yè)智能：

商業(yè)智能（BI）是利用技術(shù)手段或方法，將數(shù)據(jù)能量轉(zhuǎn)化為知識(shí)，用以支撐企業(yè)決策、發(fā)掘出來(lái)商業(yè)價(jià)值的一套解決方案。以數(shù)據(jù)為中心，BI的核心功能要注意有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。

調(diào)研說(shuō)大眾對(duì)BI的理解集中在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化層面，而，報(bào)表制作與展示和業(yè)務(wù)人員自助分析是BI在國(guó)內(nèi)企業(yè)中的兩大比較多應(yīng)用場(chǎng)景。而數(shù)據(jù)挖掘只能說(shuō)是未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)，目前對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)仍是泡沫。

這樣企業(yè)是需要做的，葉白認(rèn)可底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，逐步提升數(shù)據(jù)分析和可視化的水平，向更深層次過(guò)渡，使統(tǒng)合求全部的BI體系，讓數(shù)據(jù)藍(lán)月帝國(guó)生產(chǎn)力，產(chǎn)出大得多的價(jià)值。