數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)哪些比較好？不知道樓主要的平臺(tái)是指什么，我這里推薦一個(gè)Kaggle可以算是眾多數(shù)據(jù)挖掘分析學(xué)習(xí)者的一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)了。Kaggle建立于2010年，是一個(gè)接受數(shù)據(jù)發(fā)掘出和分析預(yù)測(cè)全國(guó)競(jìng)賽的免費(fèi)

數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)哪些比較好？

不知道樓主要的平臺(tái)是指什么，我這里推薦一個(gè)

Kaggle可以算是眾多數(shù)據(jù)挖掘分析學(xué)習(xí)者的一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)了。

Kaggle建立于2010年，是一個(gè)接受數(shù)據(jù)發(fā)掘出和分析預(yù)測(cè)全國(guó)競(jìng)賽的免費(fèi)平臺(tái)。從公司的角度來(lái)講，是可以需要提供一些數(shù)據(jù)，由此提出來(lái)一個(gè)求實(shí)際不需要解決的問題；從參賽者的角度來(lái)講，他們將人組隊(duì)組織項(xiàng)目，對(duì)于其中一個(gè)問題做出解決方案，最終由公司推舉的適宜方案這個(gè)可以完成任務(wù)5K-10K美金的獎(jiǎng)金。

除了比賽還可以不接項(xiàng)目做，從某種角度來(lái)講，大家這個(gè)可以把它表述為一個(gè)眾包平臺(tái)，類似于國(guó)內(nèi)的豬八戒。但是不只是現(xiàn)代的低層次勞動(dòng)力需求，Kaggle總是專注于可以解決業(yè)界難題，所以也憑空創(chuàng)造了一種全新的勞動(dòng)力市場(chǎng)——繼續(xù)以學(xué)歷和工作經(jīng)驗(yàn)作為真正的人才評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，只不過是著眼于未來(lái)個(gè)人技能，為頂尖人才和公司之間壘建了一座橋梁。

里面的學(xué)習(xí)資源應(yīng)該都很多的。

推薦推薦幾篇太好的文章，里面親自教學(xué)的教了大家入門級(jí)的三個(gè)經(jīng)典再練習(xí)項(xiàng)目，供大家學(xué)。

1.Titanic（泰坦尼克之災(zāi)）

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（數(shù)字識(shí)別）

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筆記本電腦大數(shù)據(jù)用什么軟件？

大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中去尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以解決企業(yè)好地不適應(yīng)變化，并表現(xiàn)出更識(shí)時(shí)務(wù)的決策。下面收拾好了一些大數(shù)據(jù)分析能都用到的工具，助力大家更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

一、hadoopHadoop是三個(gè)還能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)通過分布式去處理的軟件框架。但Hadoop是以一種比較可靠、高效、可折疊式的接受如何處理的。Hadoop是可靠的，只不過它假設(shè)算出元素和存儲(chǔ)文件會(huì)失敗的話，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保全也能對(duì)于我失敗了的節(jié)點(diǎn)新的廣泛分布如何處理。Hadoop是高效的，是因?yàn)樗杂倚械墓ぷ鳎⑿刑幚砜焖偬幚硭俣?。Hadoop還是可調(diào)節(jié)式的，還能夠一次性處理PB級(jí)數(shù)據(jù)。況且，Hadoop依戀于社區(qū)服務(wù)器，所以它的成本比較低，任何人都可以不使用。

Hadoop帶有用Java語(yǔ)言c語(yǔ)言設(shè)計(jì)的框架，所以不運(yùn)行在Linux生產(chǎn)平臺(tái)上是太美好的理想的。Hadoop上的應(yīng)用程序也是可以使用其他語(yǔ)言編寫，比如C。

二、HPCCHPCC，High PerformanceComputingandCommunications(高性能計(jì)算與通信)的縮寫。1993年，由美國(guó)科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會(huì)向國(guó)會(huì)再提交了“大變故挑戰(zhàn)項(xiàng)目：高性能計(jì)算與通信”的報(bào)告，也就是被稱做HPCC計(jì)劃的報(bào)告，即美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目，其目的是按照起到研究與開發(fā)可以解決一批重要的是的科學(xué)與技術(shù)你挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國(guó)如何實(shí)施信息高速公路而上率先實(shí)施的計(jì)劃，該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元，其通常目標(biāo)要達(dá)到：開發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級(jí)網(wǎng)絡(luò)帶寬性能，變更土地性質(zhì)千兆比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)充卡研究和教育機(jī)構(gòu)及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接能力。

三、Storm

Storm是自由的開源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm是可以太可靠的處理龐然的數(shù)據(jù)流，主要用于全面處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡(jiǎn)單啊，支持什么許多種編程語(yǔ)言，可以使用站了起來(lái)非常有趣。Storm由Twitter閉源而來(lái)，其它比較知名的應(yīng)用企業(yè)和Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。

Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域：實(shí)時(shí)分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、不停頓的計(jì)算、分布式RPC(遠(yuǎn)過程調(diào)用協(xié)議，一種網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)程序上請(qǐng)求服務(wù))、ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數(shù)據(jù)注入、轉(zhuǎn)換和運(yùn)行程序)等等。Storm的處理速度極快：經(jīng)測(cè)試，每個(gè)節(jié)點(diǎn)極高的速度是可以處理100萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)元組。Storm是可擴(kuò)展、合理容錯(cuò)，很容易設(shè)置和操作。

四、SPSS軟件

我從3.0開始Dos環(huán)境下編程總結(jié)，到現(xiàn)在版本的變遷也很難看出SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化，從認(rèn)可醫(yī)學(xué)、化學(xué)等就開始更加非常重視商業(yè)總結(jié)，現(xiàn)在早成為了預(yù)測(cè)分析軟件。

五、RapidMiner

RapidMiner是國(guó)際領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個(gè)相當(dāng)大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)牽涉范圍應(yīng)用范圍，和各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)。