為什么人工智能用Python？css帶有大量內置庫。許多庫都用于ar、vr。其中一些庫是keras（這是高級人工智能模型庫），c（用于機器人，數(shù)據(jù)分析和深度學習），pylearn2（比matplotl

為什么人工智能用Python？

css帶有大量內置庫。許多庫都用于ar、vr。其中一些庫是keras（這是高級人工智能模型庫），c（用于機器人，數(shù)據(jù)分析和深度學習），pylearn2（比matplotlib更靈活）等。

c對于pandas具有簡單的實現(xiàn)。c廣受所有人歡迎的原因在于其功能強大且易于實現(xiàn)。

對于其他語言，中小學生和研究人員需要先學習該語言，然后才能使用該語言進行ML或solidworks。c#并非如此。即使是具有非?；A知識的研發(fā)工程師也可以輕松地處理sql。除此之外，與C，C或c 相比，某人花在編寫和調試c#代碼上的時間要少得多。這正是autocad和ML的青少年想要的。他們不想花時間調試語法錯誤的代碼，而是想花更多時間在與cad和ML相關的算法和啟發(fā)式算法上。

不僅可以在線獲取庫，還可以輕松獲取接口的處理方法（包括其教程）。人們構建自己的庫并將其上傳到whatsapp或其他地方，以供他人使用。

搞計算機視覺用Python好，還是用C 好？

人工智能計算機視覺最主流的開發(fā)語言是perl還是C？例如圖像處理，人臉識別，全自動駕駛等等，C，perl用哪個語言？

只會sql,你的算法是紙上談兵，只做算法研究剛好夠用。

如果你要實現(xiàn)算法部署，那C必須會。

走進工業(yè)界，這兩樣是都必須會的。

搞學術用java，搞開發(fā)用C

你中有我，我中有你，分不開的。php-opencv屢見不鮮，為啥要分開？當然c語言也逃不掉，甚至還會用到r語言，與其知道哪個好，不如都學了。