學(xué)JAVA語音cs開發(fā)，有什么推薦書籍？從學(xué)術(shù)的角度講，Java是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，初學(xué)者不需要耗費(fèi)不少時(shí)間來認(rèn)識(shí)面向?qū)ο蟮母拍?、語法和編程思想，有不表述的地方請(qǐng)大家一定要堅(jiān)持兩個(gè)月，多花時(shí)間編

學(xué)JAVA語音cs開發(fā)，有什么推薦書籍？

從學(xué)術(shù)的角度講，Java是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，初學(xué)者不需要耗費(fèi)不少時(shí)間來認(rèn)識(shí)面向?qū)ο蟮母拍睢⒄Z法和編程思想，有不表述的地方請(qǐng)大家一定要堅(jiān)持兩個(gè)月，多花時(shí)間編寫代碼也就會(huì)豁朗。僅有踏踏實(shí)實(shí)走好每一步，踏實(shí)地怎么學(xué)習(xí)，才能從零基礎(chǔ)到入了門，再到精通于。

語音助手需要什么編程語言？

語音助手可以不分為幾個(gè)步驟，語音的鍵入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是必須依賴感硬件設(shè)備的，而語音總結(jié)這里是需要不使用NLP技術(shù)，自然語言處理是人工智能的一個(gè)分支，Java,C,Python都可以不實(shí)現(xiàn)方法的，現(xiàn)在人工智能方面也很火的是Python。

一個(gè)功能的實(shí)現(xiàn)包涵不單一個(gè)部分，其中涉及很多環(huán)節(jié)。

siri、yoyo、小藝等語音助手是一項(xiàng)比較復(fù)雜多個(gè)模塊的集成主板功能，其中主要注意的模塊有：

UI基礎(chǔ)算法算法調(diào)度后臺(tái)各說一下所涉及的語言：

UI

UI都屬于前端范疇，可你選擇的預(yù)言都很多，web的前端正確的有js、Python等，在系統(tǒng)UI方面是可以用JAVA、swift等。

算法

這是一項(xiàng)功能的核心部分，語音識(shí)別不屬于自然語言處理的范疇，這三年確實(shí)是人工智能太激狂的一個(gè)方向，在自然語言處理中在用較容易的語言應(yīng)該是Python，這兩年也有一些新語言很受重視，例如julia。

后端

一項(xiàng)功能的調(diào)度會(huì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)帶寬等，目前的語音助手訓(xùn)練和模型都是在云端，所以也會(huì)涉及這些方面，因此會(huì)用到SQL等語言。

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個(gè)相當(dāng)好的問題，才是一名IT從業(yè)者，另外也是一名教育工作者，我來問看看。

大數(shù)據(jù)在多年的發(fā)展，早就慢慢的無法形成了一個(gè)比較浩大且系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體的技術(shù)成熟度也早都很高了，所以我當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有一個(gè)比較比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

的原因大數(shù)據(jù)比較復(fù)雜到的內(nèi)容都很多，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有也很松散的聯(lián)系，所以在去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，既可以從技術(shù)角度向北出發(fā)，也也可以立足之地行業(yè)來學(xué)大數(shù)據(jù)。相對(duì)于學(xué)生來說，也可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來自學(xué)，而相對(duì)于職場人來說，可以不結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

不管是學(xué)生肯定職場人，要想去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都不需要掌握100元以內(nèi)幾個(gè)基本上內(nèi)容：

第一：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)是對(duì)學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識(shí)是一定得學(xué)的。編程語言也可以從Python正在學(xué)起，但如果未來要從事行業(yè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也是可以從Java結(jié)束學(xué)起。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)具備一定會(huì)的難度，學(xué)習(xí)過程中要重視實(shí)驗(yàn)的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價(jià)值化”，數(shù)據(jù)價(jià)值化的過程一定會(huì)最需要數(shù)據(jù)分析，所以我才是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)就比較不重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)是對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較好重要的影響，所以我要先看重這兩個(gè)方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都最需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及到分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等統(tǒng)領(lǐng)性功能，手中掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系自然形成較深的認(rèn)知程度。對(duì)于初學(xué)者來說，是可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，通常的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸陸續(xù)續(xù)寫一些關(guān)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，很有興趣朋友這個(gè)可以了解我，完全相信是有會(huì)收獲不小。

如果沒有有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留個(gè)言，也可以私信給我我！