oracle傳輸類型？導(dǎo)入到HDFS中的數(shù)據(jù)是文本格式，所以在創(chuàng)建家族Hive外部表的時(shí)候，不要重新指定文件的格式為RCFile，而不使用系統(tǒng)默認(rèn)的TextFile去掉。數(shù)據(jù)間的分隔符為#39t#39

oracle傳輸類型？

導(dǎo)入到HDFS中的數(shù)據(jù)是文本格式，所以在創(chuàng)建家族Hive外部表的時(shí)候，不要重新指定文件的格式為RCFile，而不使用系統(tǒng)默認(rèn)的TextFile去掉。數(shù)據(jù)間的分隔符為#39t#39。如果不是一次文件導(dǎo)入同一個表中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以append的形式插入到到HDFS目錄中。

decimal類型在hivesql中如何表示？

(Decimal)小數(shù)點(diǎn)

Hive中的DECIMAL類型與Java的BigDecimal格式完全相同。它應(yīng)用于可以表示減少的輸入精度。語法和示例:：

DECIMAL(precision,scale)decimal(10,0)

大數(shù)據(jù)主要涉及的內(nèi)容有哪些？可以從事哪些崗位？

我記得大學(xué)專科畢業(yè)的第一份工作，我們公司的業(yè)務(wù)就是做BI產(chǎn)品研發(fā)。哪時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)沒有今天這樣的激狂，也沒有大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)的概念。記住有一次和同事去華師后門買書，同事買了一本javascript,我買了一個ajax。那時(shí)侯，我們產(chǎn)品的客戶端是用Delphi的新的，不過買書那就是替需要補(bǔ)充一點(diǎn)新知識，工作中基本都用不到。在公司的第三年，公司要轉(zhuǎn)做web的BI展示界面，我?guī)凸居胹vg做了兩個展示組件，心里肯定美滋滋的。

緊接著時(shí)間的推移、電商的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算隱隱成了每個互聯(lián)網(wǎng)公司對外宣傳的標(biāo)準(zhǔn)說法。假如不講點(diǎn)這些概念，顯然給人感覺太多些逼格。記住10年在公司的兩次培訓(xùn)上，有個同事問，云計(jì)算是不是你搞進(jìn)去的，就是因?yàn)槲倚赵啤Ｂ犞@個問題，我又哭又笑終非。

大數(shù)據(jù)這個概念喊了這些年了，很多人那就不不清楚大數(shù)據(jù)指的是什么？目的是能回答好這個問題，我還去專業(yè)點(diǎn)搜了大數(shù)據(jù)的概念。聰明說百科的解釋，連我畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)了這些年互聯(lián)網(wǎng)的人，也沒看懂。

“大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)項(xiàng)軟件工具并且捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)真包含于，是不需要新處理模式才能本身更強(qiáng)的決策力、洞察到發(fā)現(xiàn)自己力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多元化的信息資產(chǎn)?！?/p>

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)說的委婉點(diǎn)，就是句子修辭一套技術(shù)手段，把數(shù)據(jù)變的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)對我是沒有價(jià)值的東西，我們要把數(shù)據(jù)加工成信息或者知識，才能被人類再理解。舉個例子：公司一周的考勤數(shù)據(jù)是意義不太大的東西，只不過我們實(shí)際一月考勤數(shù)據(jù)的分析和比較，我們發(fā)現(xiàn)張三這個員工總是遲到。這樣，張三老是遲到的人這個信息就對公司的管理有幫助了，領(lǐng)導(dǎo)需要去所了解下，你是不是張三家有什么事？或則張三最近再次出現(xiàn)別的狀況？

大數(shù)據(jù)的“大”又該如何明白呢？所謂“大”，一層含義指數(shù)據(jù)的體量大，在數(shù)據(jù)庫時(shí)代數(shù)據(jù)以GB為單位，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以TB為單位，數(shù)據(jù)的體量升了一個數(shù)量級。另一層含義指數(shù)據(jù)形式的多樣化。在悠久的傳統(tǒng)BI應(yīng)用中，數(shù)據(jù)大多數(shù)是存儲位置在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的形式變地豐富化了，的或:文本、視頻及數(shù)據(jù)庫。知道了大數(shù)據(jù)的概念，我們過來看，大數(shù)據(jù)包含哪些內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)從技術(shù)的角度上去看，中有兩大分支：數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)分析是對歷史數(shù)據(jù)的分析，為管理需要提供輔助決策信息。數(shù)據(jù)挖掘是研究趨勢和未來的問題，主要注意應(yīng)用到在預(yù)測方面。從業(yè)務(wù)的時(shí)效性沒有要求自己去看，分成三類：實(shí)時(shí)管理分析系統(tǒng)和離線分析系統(tǒng)。比如:網(wǎng)站的實(shí)時(shí)動態(tài)用戶區(qū)域分佈狀況那就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析建構(gòu)；2019年全國各省GDP排名分析就是離綫結(jié)論應(yīng)用。

從大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的過程看，大數(shù)據(jù)中有：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與存儲、數(shù)據(jù)建模分析、上層應(yīng)用展示等。大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)，取決于人海量數(shù)據(jù)的分析，這又比較復(fù)雜到海量數(shù)據(jù)存儲及分析架構(gòu)等問題。

按照Hadoop的技術(shù)體系來講，flume單獨(dú)抽取和被轉(zhuǎn)化存儲在服務(wù)器各處的日志及數(shù)據(jù)，存儲位置在以hdfs文件系統(tǒng)或者h(yuǎn)ive或者h(yuǎn)base等數(shù)據(jù)倉庫中，再利用hadoop架構(gòu)的規(guī)范，編寫mapreduce作業(yè)，再把分析結(jié)果展示更多給用戶。不過，這里面電腦設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)分析的各種算法。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位

下面可以介紹下，大數(shù)據(jù)相關(guān)的核心崗位：

業(yè)務(wù)專家也可以顧問：為大數(shù)據(jù)需要提供研發(fā)方向和可以確定研究主題，并為技術(shù)人員提供業(yè)務(wù)支持。

數(shù)據(jù)分析師：畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理一番、分析并參照數(shù)據(jù)做出決定評估和預(yù)測的專業(yè)人員。

數(shù)據(jù)挖掘工程師：從海量數(shù)據(jù)中突然發(fā)現(xiàn)規(guī)律，是需要好些的算法和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

可視化工程師：提供美觀、便于掌握人們理解的分析的結(jié)果展示界面。

魔獸維護(hù)工程師：專門負(fù)責(zé)服務(wù)器環(huán)境的配置、重新搭建和運(yùn)維。

每個公司區(qū)分的大數(shù)據(jù)技術(shù)線路相同，工作崗位會所差距。感興趣的朋友，是可以自己去清楚下，可以做到的幾種大數(shù)據(jù)方案。

緊接著5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，接入網(wǎng)絡(luò)的iot設(shè)備會越來越多，互聯(lián)網(wǎng)所積累知識的數(shù)據(jù)，肯定會成級數(shù)增強(qiáng)。在未來幾年，大數(shù)據(jù)行業(yè)卻是朝陽行業(yè)，是需要的大數(shù)據(jù)人才會越來越多，如果能本文對有意愿加入到大數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友，有所啟發(fā)和幫助，也只希望大家能對大數(shù)據(jù)的概念，有更清晰的認(rèn)識。謝謝??！