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python如何提取表格中的一行數(shù)據(jù) python如何處理excel數(shù)據(jù)?

python如何處理excel數(shù)據(jù)?1.在python項(xiàng)目中,新建項(xiàng)python文件,并依次導(dǎo)入到xlrd和xlwt如何使用Python將Mysql,Oracle,SQLite數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)導(dǎo)出到xls

python如何處理excel數(shù)據(jù)?

1.在python項(xiàng)目中,新建項(xiàng)python文件,并依次導(dǎo)入到xlrd和xlwt

如何使用Python將Mysql,Oracle,SQLite數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)導(dǎo)出到xlsx, csv, Json等格式文件?

最簡單的就是建議使用PythonPandas庫,加強(qiáng)SQLAlchemy框架,一行代碼就可很快將Mysql,Oracle,SQLite數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入為xlsx,csv和json,下面我簡單的能介紹一下利用過程,比較感興趣朋友是可以接觸再看看:

01直接安裝模塊(庫)這個(gè)太簡單點(diǎn),再打開cmd窗口,再輸入輸入命令“python3.6installpandassqlalchemy”去掉,程序會自動掃描查找依賴并直接安裝:

02MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)出完全安裝成功后,我們就是可以直接在用pandassqlalchemy導(dǎo)出來MySQL數(shù)據(jù)了,這里依戀于pymysql模塊連接的操作MySQL數(shù)據(jù)庫(也就是驅(qū)動),所以首先是需要直接安裝這個(gè)模塊,真接再輸入命令“python3.6installpymysql”即可,測試代碼:,先創(chuàng)建角色一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接,指定用戶名、密碼等,然后把真接可以使用read_sql_query函數(shù)讀取數(shù)據(jù),最后再文件導(dǎo)出數(shù)據(jù)再試一下,這里允許xlsx,csv,json3種格式,非常方便:

從xlsx,csv,json等文件再導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫的話,也相當(dāng)很簡單,基本思想都是先創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫直接連接,然后把動態(tài)創(chuàng)建不對應(yīng)minidump函數(shù)讀取數(shù)據(jù),之后再導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫即可解決:

03Oracle、SQLite導(dǎo)出功能因?yàn)槭窃O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)SQLAlchemy框架操作數(shù)據(jù)庫,所以對此Oracle、SQLite數(shù)據(jù)庫來說,只要改數(shù)據(jù)庫連接,其他代碼不必須有任何更改后也能真接讀取數(shù)據(jù)并導(dǎo)出來:

Oracle數(shù)據(jù)庫:感情依賴cx_oracle(另上網(wǎng)下載)

enginecreate_engine(oracle://username::port/database)SQLite數(shù)據(jù)庫:內(nèi)置安裝驅(qū)動,就不使用

enginecreate_engine(sqlite:///SQLite數(shù)據(jù)庫路徑)眼下,我們就成功了將MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入為xlsx,csv和json。相對而言,pandassqlalchemy這個(gè)組合相當(dāng)簡單啊,只要你有肯定會的Python基礎(chǔ),熟悉幫一下忙不使用過程,很快地就能完全掌握的,網(wǎng)上也有查找資料和教程,詳細(xì)介紹的相當(dāng)祥細(xì),比較感興趣話,可以搜幫一下忙,如果能以內(nèi)分享的內(nèi)容能對你所幫助吧,也感謝大家評論、私信給我接受補(bǔ)充。