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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)步驟有哪些？

Basics學(xué)習(xí)cs基礎(chǔ)課程，如計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、算法、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、離散數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)組成原理、邏輯學(xué)等。

代碼 "空談是廉價(jià)的，給我看看代碼。學(xué)習(xí)如何高效編程，如何通過(guò)調(diào)試解決問(wèn)題，如何組織代碼，單元測(cè)試，代碼版本管理，如何通過(guò)google和stack overflow解決編碼過(guò)程中遇到的問(wèn)題。如果你通過(guò)github等開(kāi)源網(wǎng)站學(xué)習(xí)。

SQL:首先我們需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)的一些實(shí)現(xiàn)原理和內(nèi)存的一些細(xì)節(jié)。然后需要了解數(shù)據(jù)的高可用性、數(shù)據(jù)復(fù)制等一些重要話題，了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一些做法和難點(diǎn)。

雖然有人認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)與程序員無(wú)關(guān)，但它是DBA 的業(yè)務(wù)。但是我堅(jiān)信數(shù)據(jù)庫(kù)真的是程序員 的業(yè)務(wù)。因?yàn)槌绦蛐枰幚頂?shù)據(jù)，程序員或者架構(gòu)師不僅需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，還要保證整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。數(shù)據(jù)是整個(gè)系統(tǒng)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)課程

這時(shí)候可以去過(guò)一下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的專業(yè)課，重點(diǎn)關(guān)注以下幾點(diǎn):

大數(shù)據(jù)算法:聚類、蜂巢系列、推薦系統(tǒng)、回歸分析、文本挖掘、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析工具:R語(yǔ)言、Matlab、SAS大數(shù)據(jù)-云計(jì)算機(jī)相關(guān):Openstack、Docker、SaaS、PaaS、Iaas分布式計(jì)算:hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn、pig、HiReduc

數(shù)據(jù)挖掘四種決策樹(shù)模型的特點(diǎn)？

決策樹(shù)算法的特點(diǎn)使其適合在屬性(特征)較少的情況下進(jìn)行高質(zhì)量的分類，因此適用于只使用主題無(wú)關(guān)特征進(jìn)行學(xué)習(xí)的關(guān)鍵資源定位任務(wù)。

決策樹(shù)算法的核心問(wèn)題是在樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)選擇待測(cè)試的屬性，力求選出對(duì)分類實(shí)例最有幫助的屬性。為了解決這個(gè)問(wèn)題，ID3算法引入了信息增益的概念，利用信息增益來(lái)確定決策樹(shù)每一層的不同節(jié)點(diǎn)，即用于分類的重要屬性。