有知道HBase使用場景有哪些的嗎？HBase簡介HBase（Hadoopdatabase）是一個分布式、可擴展、再朝列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，本質(zhì)上是一個Key-Value系統(tǒng)，底層存儲設(shè)計和實現(xiàn)HDF

有知道HBase使用場景有哪些的嗎？

HBase簡介HBase（Hadoopdatabase）是一個分布式、可擴展、再朝列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，本質(zhì)上是一個Key-Value系統(tǒng)，底層存儲設(shè)計和實現(xiàn)HDFS，原生意見MapReduce計算框架，本身高吞吐、低延時的讀寫特點。

HBase主要注意特性

HBase乾坤二卦很多重要的特性，追加：

強一致性讀寫：HBase并不是最終一致性，只不過是強一致性的系統(tǒng)，這讓HBase太更適合做西下高速的吸聚操作。

自動sharding：HBase的表在水平方向上以region為單位分布式存儲在各個節(jié)點上，當region都沒有達到是有大小時，變會手動split恢復(fù)分布數(shù)據(jù)。

自動出現(xiàn)故障轉(zhuǎn)移：這是HBase高可用的體現(xiàn)，當某一個節(jié)點故障下線時，節(jié)點上的region也會登陸游戲并會自動啟動撤回到狀態(tài)良好的節(jié)點上不了線。

再朝列的存儲：HBase是向大列的存儲系統(tǒng)，相同特征（列族同一）的數(shù)據(jù)會被注意扔到一起，這能夠提高增加數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)的效率。

完美貼合增強Hadoop：HBase被定義法為Hadoopdatabase，那就是基于組件HDFS做的數(shù)據(jù)存儲，而原生的支持MapReduce計算引擎。

相當敵視的API操作：HBase需要提供了簡單易用的JavaAPI，而且提供了Thrift與REST的API供非Java環(huán)境在用。

BlockCache與BloomFilter：查詢優(yōu)化軟件方面HBase接受BlockCache與BloomFilter，也讓HBase能對海量數(shù)據(jù)做高效查詢。

什么時候建議使用HBaseHBase才是一款NoSQL數(shù)據(jù)庫，并不能不能可以解決所有問題。關(guān)于我們在實際中生產(chǎn)過程中滿足的條件哪些條件的時候是可以中,選擇HBase作為底層存儲，這里能提供幾點建議：

1、數(shù)據(jù)量規(guī)模相當浩大

一般情形，單表數(shù)據(jù)量如果不是僅有百萬級的或更少，不是非常建議您建議使用HBase而估計判斷關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是否能夠滿足用戶的需求；單表數(shù)據(jù)量遠遠超過千萬或則十億百億的時候，而且伴有較高并發(fā)，也可以考慮使用HBase。這比較多是利用現(xiàn)有分布式存儲系統(tǒng)的優(yōu)勢，假如數(shù)據(jù)量比較好小，單個節(jié)點就能管用存儲的話則其他節(jié)點的資源就會存在浪費。

2、要求是實時地的點查詢

HBase是一個Key-Value數(shù)據(jù)庫，默認對Rowkey即行鍵做了索引優(yōu)化，因此就算是數(shù)據(jù)量非常龐大，依據(jù)什么行鍵的查詢效率始終會很高，這以至于HBase太更適合依據(jù)行鍵做單條記錄的查詢。真心只能說明的是，不能據(jù)行鍵的一部分做范圍去查詢，這里不屬于到Rowkey的設(shè)計問題，不再繼續(xù)贅言。

3、都能夠不能容忍NoSQL短板

前面提到了NoSQL并不能不能幫忙解決所有問題，HBase確實是一樣的，假如業(yè)務(wù)場景是是需要事務(wù)意見、緊張的關(guān)聯(lián)去查詢等，不建議不使用HBase。HBase有它適合我的業(yè)務(wù)場景，我們不能過分苛刻它也能幫我們能解決所有問題。

4、數(shù)據(jù)分析需求并不是太多

可是說HBase是另一個面向列的數(shù)據(jù)庫，但它有別于真正的列式存儲系統(tǒng)諸如Parquet、Kudu等，再而且自身存儲架構(gòu)的設(shè)計，使得HBase根本不擅長做數(shù)據(jù)分析，或是說數(shù)據(jù)分析是HBase的弱項，因此假如通常的業(yè)務(wù)需求是替做數(shù)據(jù)分析，諸如做報表，這樣不建議您就使用HBase。

如果能夠滿足的條件根據(jù)上述規(guī)定的幾點，硬件條件也行最簡形矩陣的情況下，濃烈建議您判斷在用HBase以及底層存儲解決你的問題。

HBase使用場景由于HBase十分豐富的特性，而且自身的海量數(shù)據(jù)存儲能力與海量計算并發(fā)訪問能力，以至于HBase應(yīng)用的很應(yīng)用范圍。目前已經(jīng)在金融、交通、醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、IoT等眾多領(lǐng)域有了最佳實踐，比較復(fù)雜到訂單/賬單存儲、用戶畫像、時空/時序數(shù)據(jù)、對象存儲、Cube分析等各個使用場景。