高數(shù)、線代、離散是什么關(guān)系？象工科的學(xué)高數(shù)，理科的數(shù)學(xué)，物理專業(yè)的學(xué)數(shù)學(xué)分析。高數(shù)是數(shù)分的簡化后版本，像是只講一元微積分和多元微積分。而20多塊錢微積分是一元微積分線性代數(shù)。反正一元微積分也需要線代，

高數(shù)、線代、離散是什么關(guān)系？

象工科的學(xué)高數(shù)，理科的數(shù)學(xué)，物理專業(yè)的學(xué)數(shù)學(xué)分析。高數(shù)是數(shù)分的簡化后版本，像是只講一元微積分和多元微積分。而20多塊錢微積分是一元微積分線性代數(shù)。反正一元微積分也需要線代，微分和積分也是線性映射，但是你很清楚天朝老師水貨多，講微積分時一句也不提線代，那樣很可能學(xué)會嗎?而線代是數(shù)學(xué)專業(yè)課高等代數(shù)的簡單的結(jié)構(gòu)版本，少了多項(xiàng)式的內(nèi)容。而高等代數(shù)又是抽象代數(shù)的初學(xué)者。想徹底學(xué)明白了線代就必然會往抽象代數(shù)那方向走。也可以算線代賦予生命抽代中抽象的概念以具體一點(diǎn)的例子。線代需要那些抽象的概念，而學(xué)抽代時再想想線代的例子會有比較大的幫助。

離散數(shù)學(xué)是許多東西拼在一起的，有一點(diǎn)抽像代數(shù)，有邏輯的命題和謂詞演算，有一點(diǎn)圖論。一般計算機(jī)，師范學(xué)院數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)這個。

大三了，學(xué)校要求選專業(yè)方向，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)控制與嵌入式系統(tǒng)，人工智能，這三個方向選哪個較好？

這是一個相當(dāng)好的問題，確實(shí)是很多計算機(jī)專業(yè)大學(xué)生比較關(guān)心的問題，以及一名IT從業(yè)者，同時都是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來能回答再看看。

首先，從專業(yè)方向來看，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、嵌入式和人工智能這三個方向全是不錯的選擇，各自的發(fā)展空間也都都很大，學(xué)生在選擇類型具體一點(diǎn)方向的時候，要考慮到自身的知識結(jié)構(gòu)、能力特點(diǎn)和興趣愛好，同時還需要決定到差別方向的行業(yè)現(xiàn)狀，在內(nèi)學(xué)校自身的教育資源分配情況。

從技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，人工智能方向是當(dāng)前的熱點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計劃的推動下，人工智能領(lǐng)域會漸漸地釋放出大量的發(fā)展機(jī)會，而且當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也總體比較大，因?yàn)槟氵x人工智能方向會有一個都很好的發(fā)展前景?？墒?，10多年來人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)全是以研究生教育為主，并且人工智能本身的知識體系的很龐大，因此本科生你選人工智能方向我還是更具一定挑戰(zhàn)性的。

當(dāng)前要想中,選擇人工智能方向，必須考慮到好三件事，其一是自身的學(xué)習(xí)能力是否能防范大得多的學(xué)習(xí)壓力，其二是高校能否可以提供一個比較好的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)習(xí)人工智能這對教育資源的要求我還是比較好高的，其五是還有沒有一直國外讀研的計劃，不讀研和讀研在學(xué)習(xí)內(nèi)容是肯定未知一定會區(qū)別的。

人工智能本身是一個非常有名的交叉學(xué)科領(lǐng)域，牽涉到到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、控制學(xué)、語言學(xué)等內(nèi)容，所以去學(xué)習(xí)人工智能需要為自己編織一個異常龐大的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，整體的知識量肯定相當(dāng)大的。以外知識量大之外，人工智能本身的難度也總體都很高，而且當(dāng)前人工智能的諸多研究尚處于初期，這也太低了怎么學(xué)習(xí)的難度。

按照歷史經(jīng)驗(yàn)來看，如果不是自身的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較比較扎實(shí)，同樣更具較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，當(dāng)前這個可以重點(diǎn)確定再看看人工智能方向，這都是順應(yīng)時代發(fā)展的選擇。但，的原因人工智能的諸多研究方向?qū)Υ搜芯渴裁磮鼍暗囊笠埠芨?，比如大多?shù)不需要數(shù)據(jù)中心的支撐等等，因此要結(jié)合自身學(xué)校的教育資源情況，來慎重考慮考慮到。

當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才需求卻比較好占優(yōu)勢于比較高端應(yīng)用型人才和創(chuàng)新型人才，因此如果不是你選人工智能方向，我建議你讀一下研究生。當(dāng)然，如果不是沒有讀研的想法，在怎么學(xué)習(xí)內(nèi)容上肯定更偏向于行業(yè)應(yīng)用方向，應(yīng)該要高中理科自學(xué)再看看怎么按照人工智能平臺來能完成行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。

當(dāng)前一部分大型手機(jī)科技（互聯(lián)網(wǎng)公司）已經(jīng)推出了自己的人工智能平臺，這些人工智能平臺有的是基于條件計算機(jī)視覺技術(shù)體系鍛鑄的，有的是基于組件自然語言處理技術(shù)體系鍛造的，設(shè)計和實(shí)現(xiàn)這些人工智能平臺也可以結(jié)束大量的行業(yè)從空中落下運(yùn)用，但是目前在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，巳經(jīng)有了大量的案例可以相關(guān)參考。

結(jié)果，人工智能確實(shí)是當(dāng)前的熱點(diǎn)，可是人工智能領(lǐng)域的就業(yè)崗位對于從業(yè)者的要求那就都很高的，不過企業(yè)人才需求也在不斷變化，從近兩年內(nèi)人工智能方向研究生的就業(yè)情況來看，當(dāng)前開發(fā)崗位的招聘數(shù)量肯定比較大的，而算法崗位的招聘數(shù)量要總體少不少，對此也要引起注意。

我普通機(jī)電設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，通常的研究方向分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會先后寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友可以不查哈我，我相信肯定會會有所。

假如有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，也可以是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或則私聊我！