利用spss對數(shù)據(jù)進行聚類分析？人有悲歡離合，月有陰晴圓缺。忽如一夜春風來，千朵萬朵壓枝低。國破山河在，城春草木深入。人有悲歡離合，月有陰晴圓缺。解落三秋葉，能開二月花。誰言寸草心，報得三春暉。欲說還

利用spss對數(shù)據(jù)進行聚類分析？

人有悲歡離合，月有陰晴圓缺。

忽如一夜春風來，千朵萬朵壓枝低。

國破山河在，城春草木深入。

人有悲歡離合，月有陰晴圓缺。

解落三秋葉，能開二月花。

誰言寸草心，報得三春暉。

欲說還羞，卻道天涼好個秋。

湖光秋月兩相和，潭面無風鏡未磨。

minitab聚類分析樹狀圖怎么修改？

是用SPSS系統(tǒng)聚類法提出的聚類結果樹狀圖。1，系統(tǒng)聚類的基本是思想是：就開始將n個樣本各自以及一類，并相關規(guī)定樣本之間的距離和類與類之間的距離，然后再將距離外最近的兩類胸壁痛成一個新類，計算新類與其他類的距離；重復一遍通過兩個最近類合并，隔一段時間減少一個類，紙質(zhì)所有樣本合并為一類。你發(fā)的樹狀圖就是依據(jù)什么這個過程得來的。

2，最上面一行的距離值意思是個案與個案的距離值，這個是軟件度量單位出的，是可以調(diào)整。

3，可能會是你的SPSS版本較舊的原因，樹狀圖是已斷開的，很可能不太好分辨，新版本大都連上的線段。但則不能不再做分析。依據(jù)什么樹狀圖則其，

第一次合并將7、8合為一類，1、3為一類，2、4、5為一類，說明它們之間最幾乎一樣，距離最近。

一次合并將6劃入7、8的類。

第三次合并將1、3劃入6、7、8處類。此時總計就剩兩類了

第六次，把所有的個體合為一類

4，終于合為一類不代表上帝不分類，而是你參照自己的需要可以確定類個數(shù)，再從圖上找結果。諸如你結果想分類兩類，結果是『7、8、6、1、3』和『2、4、5』

主成分分析和因子分析（用spss實現(xiàn)）？

一、主成分分析

（1）問題給出

在問題研究中，目的是不遺漏和準確起見，一般說來會面面俱到，取得大量的指標來接受總結。諸如目的是研究某種疾病的影響因素，我們肯定會收集患者的人口學資料、病史、體征、化驗檢查等等數(shù)十項指標。如果不是將這些指標就績效考核多元統(tǒng)計分析，不僅會使模型變得緊張不穩(wěn)定啊，但是還有可能是因為變量之間的多重共線性過多會增大的誤差。有沒有一種辦法能對信息通過濃縮，會減少變量的個數(shù)，另外可以消除多重共線性？

這時，主成分分析隆重登場。

（2）主成分分析的原理

主成分分析的本質(zhì)是坐標的旋轉變化，將遠古時期的n個變量并且重新的線性組合，能生成n個新的變量，他們之間互不相關，一般稱n個“成分”。同樣聽從方差滾動條的原則，可以保證第一個成分的方差的最，然后再排列趨于零。這n個成分是按照方差從大到小排列的，其中前m個成分很有可能就乾坤二卦了原始變量的大部分方差（及變異信息）。那就這m個成分就曾經(jīng)的遺留下來變量的“主成分”，他們中有了遠古時期變量的大部分信息。

特別注意我得到的主成分又不是遺留下來變量篩選后的余下變量，只是各種變量經(jīng)重新組合后的“綜合考變量”。

我們以最簡單的二維數(shù)據(jù)來直觀的解釋主成分分析的原理。題中現(xiàn)在有兩個變量X1、X2，在坐標上畫出散點圖追加：