如何用python爬取網(wǎng)頁中隱藏的div內(nèi)容？你說的刻意隱藏的div內(nèi)容，應(yīng)該要是動態(tài)打開程序的數(shù)據(jù)吧，不在網(wǎng)頁源碼中沒顯示，只在程序加載網(wǎng)頁時才各位數(shù)據(jù)接受顯示，一般情況下，這個數(shù)據(jù)都能保存在三個j

如何用python爬取網(wǎng)頁中隱藏的div內(nèi)容？

你說的刻意隱藏的div內(nèi)容，應(yīng)該要是動態(tài)打開程序的數(shù)據(jù)吧，不在網(wǎng)頁源碼中沒顯示，只在程序加載網(wǎng)頁時才各位數(shù)據(jù)接受顯示，一般情況下，這個數(shù)據(jù)都能保存在三個json文件中，如果能抓包分析出那個json文件的url地址，接著再據(jù)json文件結(jié)構(gòu)并且解析，很快地就能查看到相冊運行程序的div數(shù)據(jù)，下面我以爬取人人貸上面的散標(biāo)數(shù)據(jù)為例，簡單介紹下python怎么爬取div動態(tài)程序加載的數(shù)據(jù)，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要步驟追加：

1.是需要，再打開散標(biāo)數(shù)據(jù)，:，爬取的信息要注意除了年利率、借款標(biāo)題、期限、金額和進度這5個字段信息：

右鍵對應(yīng)元素通過檢查，一眼就可以看出大部分的數(shù)據(jù)嵌套多在div標(biāo)簽中，:：

打開瀏覽器源碼，我們按CtrlF查看對應(yīng)的數(shù)據(jù)，會發(fā)現(xiàn)自己所中搜索的數(shù)據(jù)都未在網(wǎng)頁源碼中，不勝感激，即數(shù)據(jù)大都動態(tài)打開程序，所以才就解析原網(wǎng)頁是一直找不到div相互嵌套的數(shù)據(jù)的：

2.而后，我們按F12打開系統(tǒng)開發(fā)者工具，左面再點擊“Network”-gt“XHR”，F(xiàn)5刷新頁面，就會看見動態(tài)程序加載的json文件，欄里點那個文件，內(nèi)容萬分感謝，左邊為json文件的url地址，右邊應(yīng)該是我們必須爬取的div數(shù)據(jù)：

3.最后隨機上面的json文件，我們就這個可以直接資源并解析json了，這里比較多用到requests和json這2個模塊，其中requests應(yīng)用于依據(jù)url地址資源json文件，json作用于解三角形json文件，再提取出我們所必須的信息，即div動態(tài)加載的數(shù)據(jù)，測試3代碼如下，更加很簡單：

運行程序，截圖如下，早就完成爬取到div加載的數(shù)據(jù)：

而今，我們就能夠完成了用來python爬取div動態(tài)程序加載的數(shù)據(jù)。我認為，整個過程中非常很簡單，最主要的應(yīng)該抓包分析什么，如果能你有一定的爬蟲基礎(chǔ)，熟悉再看看上面的代碼，多設(shè)置參數(shù)幾遍程序，一下子就能能夠掌握的，其實，你也可以不使用selenium參與爬取，就推導(dǎo)就行，網(wǎng)上也有去相關(guān)教程和資料可供建議參考，相當(dāng)豐富，如果能以內(nèi)分享的內(nèi)容能對你有不幫助吧，也歡迎大家回帖、留言。

用欄里點源文件的檢查是否需要沒有你要的地址。如果沒有沒有證明是按照js換算的或ajax聲望兌換的內(nèi)容。獲得有兩個辦法，一個是分析獲取，自身某些。兩種是用模擬瀏覽器的不能執(zhí)行完js再處理

如何利用Python爬蟲爬取智聯(lián)招聘并存為Excel？

這個太簡單點，獵聘網(wǎng)的數(shù)據(jù)都是動態(tài)運行程序的，存在地兩個json文件中，如果能我們抓包分離提取到這種json文件的url地址，接著直接請求解三角形這個json文件，就能網(wǎng)絡(luò)抓取到我們要的數(shù)據(jù)，下面我簡單的詳細介紹幫一下忙實現(xiàn)過程，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容不勝感激：

1.就是為了好的只能證明問題，這里以爬取智聯(lián)招聘上的“Python”招聘人才為例，萬分感謝：

2.首先，按F12菜單開發(fā)者工具，依次直接點擊“Network”-a8“XHR”，按F5刷新頁面，就看的到網(wǎng)頁動態(tài)程序加載的json文件信息，也就是我們必須爬取的招聘信息，:：

3.隨即，針對左右吧json文件格式，我們就可以不匯編語言對應(yīng)代碼接受只是請求和推導(dǎo)json文件了，測試代碼不勝感激，主要要用requests模塊和json模塊，其中requests模塊用于某些json文件，json模塊主要是用于推導(dǎo)json文件，提純我們是需要的數(shù)據(jù)：

然后點擊啟動這種程序，效果:，早順利爬取到我們需要的數(shù)據(jù)：

4.之后是將數(shù)據(jù)存儲到Excel文件中，這個也更加簡單，要注意應(yīng)用xlwt這種模塊，一類作用于寫入文件數(shù)據(jù)到excel文件中，再寫入到到按單元格進行，測試代碼追加：

然后點擊運行程序這些程序，都會在當(dāng)前目今加工生產(chǎn)三個excel文件，內(nèi)容如下，就是我們是需要爬取的招聘信息：

眼下，我們就結(jié)束了依靠python來爬取智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)并存儲位置為Excel文件。我認為，這種過程不算難，就是當(dāng)場抓包結(jié)論，查看到j(luò)son文件，然后把推導(dǎo)json文件，提純數(shù)據(jù)，只要你你有肯定會的python爬蟲基礎(chǔ)，熟悉一下上面的代碼，一下子就能手中掌握的，網(wǎng)上也有查找教程和資料可供相關(guān)參考，很相當(dāng)豐富，很有興趣話，是可以搜一下，只希望以下分享的內(nèi)容能對你極大幫助吧，也希望能大家跟帖、留言。