pycharm中小于號(hào)怎么寫(xiě)？pycharm中很多寫(xiě)法都和其它符號(hào)的寫(xiě)法是一樣的的，小于等于號(hào)應(yīng)該是英文數(shù)字的大于號(hào)，在pycharm中，首先把光標(biāo)導(dǎo)航儀到要編輯的python文件中，接著把輸入法切換

pycharm中小于號(hào)怎么寫(xiě)？

pycharm中很多寫(xiě)法都和其它符號(hào)的寫(xiě)法是一樣的的，小于等于號(hào)應(yīng)該是英文數(shù)字的大于號(hào)，在pycharm中，首先把光標(biāo)導(dǎo)航儀到要編輯的python文件中，接著把輸入法切換到英文輸入法，此時(shí)按到鍵盤上的shift建，再真接敲擊鍵盤上的小于號(hào)就這個(gè)可以再輸入到pycharm中了，鍵盤上大于1號(hào)和逗號(hào)是一個(gè)鍵！

python字符串常用的五種方法？

第一，字符串首字母大寫(xiě)。

第二，統(tǒng)計(jì)字符串中某個(gè)字母的個(gè)數(shù)。

第三，求字符串的長(zhǎng)度。

第四，將字符串橫列可以打印，50個(gè)字符，字符太差在兩段用*大荒經(jīng)。

第五，字符串重度輸出。

第六，字符串中子串的或某個(gè)字符的索引。

使用python如何讀寫(xiě)csv文件呢？

這里介紹2種python讀寫(xiě)csv文件的，分別是csv模塊和pandas模塊，csv模塊是python中專門作用于讀寫(xiě)csv文件的一個(gè)庫(kù)，而pandas模塊是一個(gè)數(shù)據(jù)處理庫(kù)，其中就有對(duì)于csv文件的讀寫(xiě)，下面我分別簡(jiǎn)單推薦幫一下忙這2個(gè)庫(kù)的安裝和簡(jiǎn)單的使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

是為方便讀取數(shù)據(jù)，這里我新建任務(wù)了一個(gè)data.csv測(cè)試文件，主要內(nèi)容萬(wàn)分感謝：

csv模塊讀寫(xiě)csv文件，這里的讀寫(xiě)挺像讀寫(xiě)簡(jiǎn)單的txt文件，測(cè)試代碼及主要截圖如下：

1.讀取數(shù)據(jù)csv文件，這里通常是open可以打開(kāi)csv文件，然后把調(diào)取reader函數(shù)無(wú)法讀取文件內(nèi)容，到最后返回就行，比較多代碼追加：

程序運(yùn)行截圖:，已經(jīng)完成不打印出數(shù)據(jù)：

2.寫(xiě)入到csv文件，這個(gè)也挺簡(jiǎn)單，這里應(yīng)注意，一定要把參數(shù)newline設(shè)置里為空，不然會(huì)插入到空行，通常代碼如下：

程序運(yùn)行截圖:：

pandas讀寫(xiě)csv文件，這個(gè)就都很很簡(jiǎn)單了，pandas是一個(gè)專業(yè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，這個(gè)可以飛速的讀寫(xiě)數(shù)據(jù)，以及csv,excel等，1行代碼就可一切搞定，測(cè)試代碼及截圖不勝感激，安裝命令“condainstallpandas”：

讀取文件csv文件，這里主要注意用到read_csv這個(gè)函數(shù)，代碼:，1行就可讀取csv文件數(shù)據(jù)，返回值類型為DataFrame類型，不勝感激：

程序運(yùn)行截圖不勝感激：

2.寫(xiě)入到csv文件，這里比較多全局函數(shù)to_csv這個(gè)函數(shù)就行，萬(wàn)分感謝：

程序運(yùn)行截圖如下：

到了此時(shí)，我們就完成了憑借csv和pandas模塊對(duì)csv文件的讀寫(xiě)。我認(rèn)為，都挺簡(jiǎn)單，如果能你有肯定會(huì)的python基礎(chǔ)，多加去練習(xí)，很快就能完全掌握的，網(wǎng)上也有去相關(guān)教程和資料，比較感興趣也可以搜一下，期望不超過(guò)分享的內(nèi)容能對(duì)你有了幫助吧。