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opencv圖片顏色識別 把PNG格式的圖片背景刪除?。?/h1>

把PNG格式的圖片背景刪除???這是為了刪除PNG圖片的透明度,并指定一個(gè)替代的背景顏色。如果你用PhotoShop,很簡單:去掉 透明度 復(fù)選框在 "另存為網(wǎng)頁格式 "并且設(shè)置邊距為白色,這樣背景就是

把PNG格式的圖片背景刪除???

這是為了刪除PNG圖片的透明度,并指定一個(gè)替代的背景顏色。如果你用PhotoShop,很簡單:去掉 透明度 復(fù)選框在 "另存為網(wǎng)頁格式 "并且設(shè)置邊距為白色,這樣背景就是白色,也可以設(shè)置成任意顏色。

用 "行動記錄與行動指南并且可以用批處理工具產(chǎn)生批處理圖像。不過題主可能不會用PhotoShop,但是可以用XnVi

為什么別人的python有顏色?

其他人 的Python編譯器和你的不是同一個(gè)編譯器。如果是同一個(gè)版本的編譯器,只有一種可能,你只要不 I don'我沒有調(diào)好顏色。

opencv形狀識別加顏色識別?

總體思路如下,可能會有所改進(jìn):

1.基于霍夫變換的圓檢測

2.對每個(gè)圓范圍內(nèi)檢測到的顏色進(jìn)行直方圖分析,將出現(xiàn)概率最高的顏色作為該圓的顏色信息。

3.將所有檢測到的圓的顏色與參考物體(球)的顏色信息進(jìn)行比較,跟蹤最接近的一個(gè)。

opencv檢測缺陷用哪些算法?

根據(jù)不同的需要進(jìn)行不同的加工。

1孔這一定是像素顏色和周圍的區(qū)別。建議使用閾值分割和輪廓檢測。

2折這個(gè)折肯定會有漸變。建議先檢測邊緣,再計(jì)算褶皺的梯度信息。

3劃痕這個(gè)和上一個(gè)問題差不多,但也有區(qū)別。應(yīng)該是漸變的方向和強(qiáng)度不一樣(一個(gè)是凹的,一個(gè)是凸的)

4如果斑點(diǎn)只是點(diǎn),opencv里也有很多角點(diǎn)檢測算法,比如surf fast ORB。

機(jī)器視覺用什么語言?

目前可以開發(fā)機(jī)器視覺的相關(guān)計(jì)算機(jī)語言有C、C#、JAVA、PYTHON等。即使是簡單的PHP和JAVASCRIPT也可以開發(fā)相關(guān)功能。

機(jī)器視覺需要一個(gè)圖像處理庫,有很多免費(fèi)開源的第三方圖像庫,比如大家熟知的OpenCV,里面有C、JAVA、PYTHON的版本。它包含許多現(xiàn)成的功能,可以處理圖像的形狀,顏色和大小,保存圖像文件,找到相似的圖像和Canny

如何在opencv中實(shí)現(xiàn)特定顏色的識別和選?。?/h2>

你先把色彩空間轉(zhuǎn)換到HSI空間,然后根據(jù)HSI色彩空間的性質(zhì),找到對應(yīng)藍(lán)色目標(biāo)對應(yīng)的H值和S值,提取出符合條件的像素,再轉(zhuǎn)換到RGB空間。其實(shí)也可以直接在RGB顏色空間中找到藍(lán)色對應(yīng)的RGB區(qū)間(BgtR,BgtG,藍(lán)色目標(biāo)滿足的條件),在RGB空間中除了B值滿足的條件外,提取出滿足藍(lán)色分量的目標(biāo)。我以前做過一個(gè)。一種是提取藍(lán)色目標(biāo),效果還可以。