python parser 十大頂級web框架?
十大頂級web框架?1DjangoDjango是一個開放源代碼的Web應用框架,由Python寫成。按結(jié)構(gòu)了MTV的框架模式,即模型M,模板T和視圖V。它最初的是被開發(fā)來用于管理勞倫斯出版集團旗下的一
十大頂級web框架?
1Django
Django是一個開放源代碼的Web應用框架,由Python寫成。按結(jié)構(gòu)了MTV的框架模式,即模型M,模板T和視圖V。它最初的是被開發(fā)來用于管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內(nèi)容重點的網(wǎng)站的,即是CMS(內(nèi)容管理系統(tǒng))軟件。Django與其他框架比較,它有個也很獨有的特性,支持什么orm,將數(shù)據(jù)庫的操作整體封裝成為python,對于要區(qū)分多種數(shù)據(jù)庫的應用來說是個比較比較好的特性。但這種特性,巳經(jīng)有其他庫完成了,sqlalchemy.
2Flask
Flask是兩個不使用Python編譯程序的輕量級Web應用框架。其WSGI工具箱常規(guī)Werkzeug,模板引擎則在用Jinja2。Flask建議使用BSD授權(quán)許可。
Flask也被稱為“microframework”,是因為它不使用很簡單核心,用extension提升其他功能。Flask沒有設置成建議使用的數(shù)據(jù)庫、窗體驗證工具。
Flask很輕,花很少很少的成本就還能夠開發(fā)完畢一個很簡單網(wǎng)站。太合適初學者去學習。Flask框架學會以后,也可以考慮學習插件的使用。比如不使用WTFormFlask-WTForm來驗正表單數(shù)據(jù),用SQLAlchemyFlask-SQLAlchemy來對你的數(shù)據(jù)庫接受控制。
3Tornado
Tornado是一種Web 服務器軟件的開源代碼版本。Tornado和現(xiàn)在的主流Web 服務器框架(除了大多數(shù)Python的框架)有著肯定的區(qū)別:它是非阻塞式服務器,但速度也是非???。
得利于其非會堵塞的和對epoll的運用,Tornado一秒內(nèi)可以不一次性處理數(shù)以千計的連接,所以Tornado是實時動態(tài)Web你服務的一個美好的理想框架。但是現(xiàn)在與數(shù)千的框架比較比較,Tornado早被拋在了后面,Django早達到了它,更不說其他框架了,只能說Tornado使用純python開發(fā)的性能應該不能與其他框架一種依據(jù)cython的新的性能而言。
4
是一個Python的web框架,它很簡單不過功能齊全。是不公開的,不論作用于什么用途都是沒有限制的。但也很的小巧,應屬于誰于輕量級的web框架。但這卻不是影響的強橫無比,而且不使用站了起來很很簡單、很然后。在實際應用上,更多的是學術(shù)上的價值,只不過你看的到大量web應用的底層,這在當今“抽像得很好”的web框架上是學不了的:)
5Aiohttp
更高性能異步框架,既有客戶端的也有服務端的,還允許web-socket
6Sanic
與flask相似,并支持什么異步運行
7Vibora
旨在增進曾經(jīng)的比較快的pythonweb框架。vibora的集高性能依賴于cython實現(xiàn)的uvloop異步模式框架及cython利用的http_parser,再而且一些cython構(gòu)建的web組件,例如模板,user-route等。目前還處于測試階段。
8Bottle
Bottle是兩個簡單的高效穩(wěn)定的遵循WSGI的發(fā)射器pythonWeb框架。說微型,是只不過它唯有一個文件,除Python標準庫外,它不依賴感于任何第三方模塊。
9Falcon
Falcon是兩個構(gòu)建體系云API的低性能Python框架,它熱情鼓勵使用REST架構(gòu)風格,盡肯定以最多的力氣做最少的事情。
10weppy
性能效果更優(yōu)flask的一個全棧web框架
sql查詢樹結(jié)構(gòu)?
文法解析的話是可以去搜索SQLparser一類的工具,像Python就有sqlparse。
Parse能夠得到的結(jié)果是SQL的結(jié)構(gòu)語法樹,而填寫的語義不需要自己定義,即每棵樹你所選語句結(jié)構(gòu)如何能遍歷講解,是不能執(zhí)行運算也可以是生成目標代碼。
你的情況下目標代碼應該是你們的內(nèi)部語言。
除此之外使用parser庫之外,也是可以建議參考Antlr。Antlr是一套通用完整的語言回答工具,支持什么各種自定義文法模板。
例如你這個可以基于條件Antlr上網(wǎng)下載一套標準SQL的文法模板文件,接著給語句規(guī)則填寫填寫的解釋邏輯(執(zhí)行運算或生成代碼)再試一下,超過聲明式地設計定制了一個回答器。
基于Antlr之類的程序優(yōu)點是標準規(guī)范化、易魔獸維護,缺點是全面處理上下文的靈活性還不如設計和實現(xiàn)parser庫的原生程序。
不管哪種方法,要是你們內(nèi)部語言有解釋器API的話,就在語句回答時調(diào)用API,可可以省掉目標代碼這一環(huán),應該是用你們的內(nèi)部庫實現(xiàn)一個SQL解釋器。理論的話這個可以建議參考虎書。