如何提取Python數(shù)據(jù)？主要內(nèi)容然后其他提取會報錯，把array數(shù)組轉(zhuǎn)換的成list，即可提純，使用numpy裝換步驟請賜教1、真接分離提取試圖：group[[1,2],[2,3],[3,4]]#其

如何提取Python數(shù)據(jù)？

主要內(nèi)容

然后其他提取會報錯，把array數(shù)組轉(zhuǎn)換的成list，即可提純，使用numpy裝換

步驟請賜教

1、真接分離提取試圖：

group[[1,2],[2,3],[3,4]]

#其他提取第一列元素

print(group[:,1])

#out:TypeError:listindicesmust beintegers同問slices,probablyiterable

2、在用numpy裝換：

importnumpyandnp

group[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy轉(zhuǎn)化

(group)

print(ar[:,1])

#土爆:[234]

去拓展內(nèi)容

numpy求高人

Numpy對象是數(shù)組，被稱ndarray維度(dimensions)被稱軸(axes),軸的個數(shù)叫做秩(rank)。注：有幾級中括號就有幾個維度

一、

ndarray.ndim秩

例如一個2排3列的矩陣，它的shape屬性是(2,3)

數(shù)組元素的總個數(shù)

ndarray.dtype元素類型，NumPy需要提供自己的數(shù)據(jù)類型

數(shù)組中每個元素的字節(jié)大小

二、數(shù)組創(chuàng)建戰(zhàn)隊函數(shù)：

array

asarray將再輸入轉(zhuǎn)換成ndarray

arange

ones

zeros

empty只分區(qū)分配內(nèi)存空間不填充任何值

lights修改N*N單位矩陣(對角線為1)

三、數(shù)組和標量之間的乘法運算

numpy數(shù)組的一個特點，不用什么匯編語言循環(huán)就可對數(shù)據(jù)先執(zhí)行批量打印乘除運算，這常見稱做矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy數(shù)組的索引是三個形式活潑的主題，只不過選取范圍數(shù)據(jù)子集或單個元素的有很多。這里我僅具體點介紹常用的方法，對于中級功能的我例舉名稱，讀者可以等到要是用時候無法查閱資料。

Python求數(shù)組中非零的最大值？

第一種方法：

我們也可以然后順序，取最后一個

(reverseFalse)

print(a[-1])

第二種：

我們定義第一個元素

然后把while循環(huán)也很

obj_numa[0]

afteriofrange(len(a)):

ifa[i]dstrokmax2_num:

max_numa[i]

print(air_num)

比較大最小值，下標

max_numa[0]

min_numa[0]

max_index0

min_index0

forioutsiderange(len(a)):

ifa[i]gtmax_num:

max_numa[i]

max_indexi

else:

min_numa[i]

min_indexi

print(max_num,max_index,min_num,min_index)