pycharmexcel轉csv格式？方法，比如使用pywin32通過WinCOM操作Excel表格，或者使用xlrd。不過我覺得如果用PyExcelerator和Python，完全可以解決這個問題。

pycharmexcel轉csv格式？

方法，比如使用pywin32通過WinCOM操作Excel表格，或者使用xlrd。不過我覺得如果用PyExcelerator和Python，完全可以解決這個問題。

python對金融有用嗎？

當然有用，主要是兩個方面，一個是數(shù)據(jù)的獲取，一個是數(shù)據(jù)的處理。下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以試試:

01數(shù)據(jù)采集針對股票等金融數(shù)據(jù)的采集，Python特別提供了免費開源的金融數(shù)據(jù)接口包———tu share，集成了數(shù)據(jù)采集、處理、清洗、存儲的全過程，大大減輕了金融分析師的工作量，同時提供了豐富的資源。多種數(shù)據(jù)格式(當然也可以基于網(wǎng)絡爬蟲手動實現(xiàn)，但是整個過程比較耗時)。下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用:

1.首先，安裝tushare。只需輸入命令 "pip安裝tushare "直接在cmd窗口中。如下所示，程序將自動檢測相關的依賴項并安裝它們:

2.安裝完成后，我們可以直接獲取股票、基金、期貨等金融數(shù)據(jù)。這里官方給出了非常詳細的接口文檔，每個函數(shù)及其參數(shù)都有詳細的介紹，非常適合開發(fā)者學習和掌握:

02數(shù)據(jù)處理Python為股票等金融數(shù)據(jù)的處理提供了很多數(shù)據(jù)處理模塊，其中pandas是最著名、最有影響力的一個(tushare基于pandas)，它內置了大量的函數(shù)和數(shù)據(jù)類型，使用起來很方便。處理各種復雜的數(shù)據(jù)格式(包括CSV，Excel，Txt，Json等。).當然也可以基于scipy和numpy做數(shù)學計算，也很方便:

除了基本的數(shù)據(jù)處理，實際上，Python可以輕松實現(xiàn)股票等金融數(shù)據(jù)的可視化。測試代碼如下。這里結合matplotlib(也可以使用pyecharts等模塊)可以畫出tushare得到的股票k線數(shù)據(jù)。身體效果還是很不錯的:

目前，讓 讓我們分享這兩個方面。Python s在金融中的作用主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的獲取和處理，后期的復雜是數(shù)據(jù)的預測。它結合了各種機器學習模型來評估數(shù)據(jù)，并提供輔助決策。網(wǎng)上也有相關的資料和教程，非常詳細，印象深刻。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內容能幫到你。也歡迎大家發(fā)表評論，留言補充。